آموزش ساخت عوامل هوش مصنوعی با n8n - آخرین آپدیت

درس‌ها Lessons

• توسعه عوامل هوش مصنوعی با n8n KI-Agenten mit n8n entwickeln

• اهداف یادگیری: مفاهیم پایه Lernziele: Grundlagen

• ثبت‌نام و ورود به n8n Cloud Anmeldung und Registrierung in der n8n-Cloud

• ایجاد اولین گردش کار گام به گام Den ersten Workflow Schritt für Schritt erstellen

• بررسی تعرفه‌ها و قابلیت‌های n8n Überblick über die n8n-Tarife und Funktionsumfang

• آشنایی با رابط کاربری n8n Orientierung in der n8n-Benutzeroberfläche

• قالب‌های آماده عوامل هوش مصنوعی AI-Agent-Templates

• ایجاد و استفاده از متغیرها Variablen erstellen und verwenden

• چت با مستندات Mit der Dokumentation chatten

• تنظیمات و چیدمان Einstellungen und Layout

• تریگرها: دستی و رویداد-محور Trigger: Manuell und Eventbasiert

• تریگرها: زمان‌بندی، وب‌هوک و فرم Trigger: Schedule, Webhook und Form

• تریگر On Chat Message برای عوامل هوش مصنوعی Trigger: On-Chat-Message-Trigger für KI-Agenten

• تریگر: پروتکل کانتکست مدل (MCP) Trigger: Model Context Protocol (MCP)

• اکشن‌ها: گره‌های AI و رویدادهای اپلیکیشن Aktionen: Ai-Nodes und On-App-Events

• اکشن‌ها: گره‌های داده، جریان و هسته Aktionen: Data Nodes, Flow Nodes und Core Nodes

• اهداف یادگیری: اتوماسیون‌ها Lernziele: Automatisierungen

• ایجاد اتوماسیون خبرنامه Newsletter-Automatisierung erstellen

• تحلیل خبرنامه با زنجیره پایه LLM Newsletter mit Basic-LLM-Chain auswerten

• تجمیع منابع پیام در گردش کار Zusammenführung von Nachrichtenquellen im Workflow

• مداخله انسانی در چرخه (HITL) Human-in-the-loop (HITL)

• ایجاد اتوماسیون فرم Formular-Automatisierung erstellen

• تحلیل محتوای فرم با کمک هوش مصنوعی KI-gestützte Analyse von Formularinhalten

• اهداف یادگیری: گره‌های پایه Lernziele: Basic Nodes

• گره‌های داده: پردازش داده‌ها Data Nodes: Datenverarbeitung

• گره‌های داده: ادغام Data Nodes: Zusammenführung

• گره‌های داده: فیلتر کردن داده‌ها Data Nodes: Datenfilterung

• گره‌های داده: مرتب‌سازی داده‌ها Data Nodes: Datensortierung

• گره‌های داده: کدنویسی و AI Data Nodes: Code und AI

• گره‌های داده: تبدیل Data Nodes: Konvertierung

• گره‌های جریان: کنترل جریان Flow Nodes: Kontrollfluss

• گره‌های جریان: مقایسه داده‌ها، مدیریت خطا و تکرار Flow Nodes: Datenvergleich, Fehlerbehandlung und Iterationen

• گره‌های هسته: فرم‌ها و جداول Core Nodes: Formulare und Tabellen

• درخواست‌های HTTP HTTP-Requests

• وب‌هوک‌ها Webhooks

• تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن Sentimentanalyse und Textklassifizierung

• اهداف یادگیری (ماژول ۴) Lernziele (Modul 4)

• ساخت عوامل هوش مصنوعی با مدل چت KI-Agenten mit Chat-Model erstellen

• افزودن مؤلفه حافظه Memory-Komponente hinzufügen

• دادن دسترسی به ابزار با استفاده از جدول داده Tool-Zugriff geben mit Data Table

• دریافت نظرات و ارسال از طریق ایمیل Bewertungen abrufen und per Mail versenden

• ایجاد قرار در تقویم Termine im Kalender erstellen

• دریافت، به‌روزرسانی و حذف قرارها Termine abrufen, aktualisieren und löschen

• اتصال جدول داده به Gmail Data Table und Gmail verbinden

• یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) LLMs (Large Language Models) einbinden

• راه‌اندازی Azure OpenAI و مدل‌های محلی Azure OpenAI einrichten und lokale Modelle

• جستجوی وب با Perplexity، Tavily و Exa Websuchen mit Perplexity, Tavily und Exa

• اهداف یادگیری: تلگرام Lernziele: Telegram

• نصب تلگرام دسکتاپ و پیکربندی BotFather Telegram Desktop installieren und BotFather konfigurieren

• اتصال عوامل هوش مصنوعی به تلگرام و پاسخ‌دهی KI-Agenten an Telegram anbinden und Antworten

• پردازش پیام‌های صوتی در تلگرام Sprachnachrichten mit Telegram verarbeiten

• پردازش منعطف پیام‌های متنی و صوتی Text- und Sprachnachrichten flexibel verarbeiten

• ارسال مستقیم ایمیل از طریق پیام تلگرام E-Mails direkt per Telegram-Nachricht versenden

• جستجو در وب با Perplexity و Tavily Das Web durchsuchen mit Perplexity und Tavily

• ایجاد رکوردهای تقویم از طریق پیام تلگرام Kalendereinträge per Telegram-Nachricht erstellen

• کنترل گردش کار با ورودی صوتی و خبرنامه Workflow mit Spracheingabe steuern und Newsletter

• اهداف یادگیری: تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Lernziele: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Supabase: ثبت‌نام و ورود Supabase: Anmeldung und Registrierung

• ایجاد پایگاه داده برداری در Supabase Vektordatenbank in Supabase erstellen

• آپلود اسناد، تکه‌بندی (Chunks) و Embeddingها Dokumente hochladen, Chunks und Embeddings

• پرسش از اسناد از طریق پایگاه داده برداری Fragen zu Dokumenten über die Vektordatenbank stellen

• پرس‌وجو از پایگاه داده برداری مستقیماً در تلگرام Vektordatenbank-Abfragen direkt über Telegram

• ساخت عوامل مسیریاب (Router) و زیر-گردش‌های کار Routeragenten und Subworkflows aufbauen

• کنترل عامل مسیریاب از طریق چت Routeragent per Chat steuern

• کنترل عامل مسیریاب با متن تلگرام Routeragent mit Telegram-Text steuern

• کنترل عامل مسیریاب با دستورات صوتی Routeragent mit Sprachbefehlen steuern

• ساخت و پیکربندی عامل ارکستراتور (Orchestrator) Orchestratoragent erstellen und konfigurieren

• بهینه‌سازی پرامپت‌های سیستمی برای عملکرد بهتر عامل Systemprompts für bessere Agentenleistung optimieren

• کنترل عامل ارکستراتور از طریق چت Orchestratoragent über Chat steuern

• ارسال پیام صوتی تلگرام به ارکستراتور و اجرای زیر-عامل‌ها Sprachnachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen

• اهداف یادگیری: پروتکل کانتکست مدل (MCP) Lernziele: Model Context Protocol (MCP)

• پروتکل MCP برای سیستم‌های چند-عاملی Model Context Protocol (MCP) für Multiagentensysteme

• ارسال پیام‌های چت به عوامل MCP و اجرای زیر-عامل‌ها Chat-Nachrichten an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen

• ارسال پیام‌های متنی تلگرام به عوامل MCP و اجرای زیر-عامل‌ها Text-Nachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen

• ارسال پیام‌های صوتی تلگرام به عوامل MCP و اجرای زیر-عامل‌ها Sprachnachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen

• دادن دسترسی به کل نمونه n8n Zugriff geben auf gesamte n8n-Instanz

• Claude Desktop Claude Desktop

• سیستم چند-عاملی و نمونه MCP Multiagentensystem und MCP-Instanz

• اهداف یادگیری: نرده‌های حفاظتی (Guardrails) Lernziele: Guardrails

• دسته‌بندی‌های حفاظتی کدامند؟ Welche Kategorien gibt es?

• Guardrails در GitHub GitHub Guardrails

• کلمات کلیدی Keywords

• مقدمه‌ای بر Jailbreak (دور زدن محدودیت‌ها) Jailbreaks Einführung

• تلاش‌های Jailbreak Jailbreak Versuche

• محتوای نامناسب (NSFW) NSFW

• اطلاعات شناسایی شخصی (PII) Personally Identifiable Information (PII)

• سایر موجودیت‌های PII PII weitere Entitäten

• کلیدهای محرمانه (Secret Keys) Secret Keys

• تراز موضوعی (Topic Alignment) Topic Alignment

• آدرس‌های URL URLs

• سفارشی‌سازی (Custom) Custom

• Regex سفارشی برای تاریخ و ساعت Custom Regex für Datum und Uhrzeit

• Regex سفارشی برای کد پستی و شماره قرارداد Custom Regex für Postleitzahlen und Vertragsnummern

• اهداف یادگیری (ماژول ۸) Lernziele (Modul 8)

• تولید قالب‌ها با LLMهایی مانند Claude Templates generieren mit LLMs wie Claude

• استفاده از قالب‌ها Templates verwenden

• تولید قالب‌ها از طریق Agent Builder با الگو Templates über den Agent Builder generieren mit Vorlage

• تولید قالب‌ها از طریق Agent Builder با الگو (بخش دوم) Templates über den Agent Builder generieren mit Vorlage

• n8n 2.0: بهبودهای بصری n8n 2.0: Visuelle Verbesserungen

• n8n 2.0: انتشار گردش‌های کار n8n 2.0: Veröffentlichung von Workflows

• n8n 2.0: پنل Focus n8n 2.0: Focus Panel

• n8n Chat Hub: اتصال مدل‌های چت n8n Chat Hub: Chat-Modelle anbinden

• n8n Chat Hub: تغییر مدل‌ها و حافظه n8n Chat Hub: Modelle wechseln und Memory

• n8n Chat Hub: صوت و چندوجهی (Multimodality) n8n Chat Hub: Audio und Multimodalität

• n8n Chat Hub: اتصال ابزارها n8n Chat Hub: Tool-Anbindungen

• n8n Chat Hub: عامل شخصی n8n Chat Hub: Personal Agent

• n8n Chat Hub: عامل گردش کار n8n Chat Hub: Workflow-Agent

• تولید تصویر با GPT 1.5 Image و Nano Banana Pro Bildgenerierung mit GPT-1.5-Image und Nano Banana Pro

• تولید ویدیو با Sora 2 و Veo 3 Videogenerierung mit Sora 2 und Veo-3

• سخن پایانی Abschließende Worte