آموزش R Programming 2023 (مبتدی به نینجا): 5 پروژه دنیای واقعی!!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction To Course

• معرفی دوره Course Introduction

Rstudio - شروع به کار Rstudio - Getting Started

• معرفی Introduction

• معرفی و بارگذاری بسته های Rstudio Rstudio Introduction and Loading Packages

انواع داده R R Datatypes

• انواع داده R R Datatypes

R تمرین انواع داده ها R Datatypes Practice

• R تمرین انواع داده ها R Datatypes Practice

شی کلاس R انواع داده و عملگرهای منطقی R Class object Data types and Logical operators

• شی کلاس R انواع داده و عملگرهای منطقی R Class object Data types and Logical operators

شخصیت ها Characters

• شخصیت ها characters

تمرین: اعداد و رشته ها Practice : Numbers and Strings

• PQ: اعداد و رشته ها PQ: Numbers and Strings

بردارها در مقابل لیست در مقابل ماتریس در مقابل آرایه در مقابل DataFrames Vectors vs List vs Matrix vs Array vs DataFrames

• بردارها در مقابل لیست در مقابل ماتریس در مقابل آرایه در مقابل DF Vectors vs list vs matrix vs array vs DF

بردارها Vectors

• بردارها Vectors

• نمایه سازی برداری Vector Indexing

ماتریس ها Matrices

• ماتریس ها Matrices

لیست ها Lists

• لیست ها Lists

سوالات تمرینی: بردارها Practice Questions : Vectors

• PQ3: بردارها PQ3: Vectors

• PQ4: بردارها PQ4: Vectors

حلقه ها و شرایط Loops and Conditions

• حلقه ها و شرایط Loops And Conditions

کارکرد Functions

• کارکرد Functions

• توابع و دامنه متغیرها Functions and Scope of Variables

سوالات تمرینی Practice Questions

• PQ7: آماده سازی داده ها PQ7: Data Preparation

• PQ 8: تبدیل داده ها PQ 8: Data transformation

تله متغیر فاکتور (FVT) Factor Variable Trap (FVT)

• تله متغیر فاکتور Factor Variable Trap

بسته Stringr Stringr Package

• توابع رشته با استفاده از StringR String Functions using StringR

چارچوب های داده Dataframes

• چارچوب های داده Dataframes

• انواع متغیر Variable Types

• دستورالعمل های آماده سازی داده ها Data Preparation Guidelines

تبدیل داده ها (اعمال خانواده) Data Transformations (Apply Family)

• تبدیل داده ها Data Transformations

تبدیل داده ها با استفاده از Dplyr & Tidyr Data Transformation Using Dplyr & Tidyr

• تبدیل داده ها با استفاده از Dplyr و tidyr Data Transformations using Dplyr and tidyr

تاریخ زمان در R با استفاده از Lubridate Date Time in R using Lubridate

• روغن کاری کردن lubridate

آمار توصیفی با استفاده از R Descriptive Statistics using R

• آمار توصیفی Descriptive Statistics

• آمار توصیفی با استفاده از R Descriptive Statistics Using R

تجسم داده ها با استفاده از GGPLOT2 Data Visualization Using GGPLOT2

• GGPLOT GGPLOT Intro GGPLOT INTRO

• نقشه برداری GGPLOT2 GGPLOT2 plotting

• تابع QPlot QPlot function

GGPLOT2 تمرین سوالات GGPLOT2 Practice questions

• سوالات تمرینی ggplot2 ggplot2 practice questions

مطالعات موردی Case Studies

• مطالعه موردی 1: تجسم کامل مجموعه داده تایتانیک Case Study 1 :Titanic Dataset Complete Visualization

• مطالعه موردی 2: تجزیه و تحلیل منابع انسانی Case Study 2 : HR Analytics

پروژه ها و راه حل ها Projects And Solutions

• پروژه 1: مشکل تبدیل داده سیاتل Project 1: Seattle Data Transformation Problem

• پروژه 1: راه حل تبدیل داده های برخورد سیاتل Project 1: Seattle Collision Data Transformation Solution

• پروژه 2: مشکل تجزیه و تحلیل داده های الماس Project 2: Diamond data analysis Problem

• پروژه 2: راه حل تجزیه و تحلیل مجموعه داده های الماس Project 2: Diamonds Dataset Analysis Solution

• پروژه 3: مشکل تجزیه و تحلیل داده های فیس بوک Project 3: Facebook data analysis Problem

• پروژه 3: راه حل تجزیه و تحلیل داده های فیس بوک Project 3: Facebook data Analysis Solution

• پروژه 4: مشکل تجزیه و تحلیل داده های GOT Project 4: GOT Data Analysis Problem

• پروژه 4: راه حل تجزیه و تحلیل داده های GOT Project 4: GOT Data Analysis Solution

پروژه بزرگ Major Project

• پروژه 5: مشکل تجزیه و تحلیل داده های تاکسی نیویورک Project 5: NYC Taxi Data Analysis Problem

• پروژه 5: راه حل تجزیه و تحلیل داده های تاکسی نیویورک Project 5: NYC Taxi Data Analysis Solution

جایزه!!! BONUS!!!

• جایزه !!! BONUS !!!