آموزش آمار برای کسب‌وکارهای بین‌المللی - آخرین آپدیت

استفاده از نمودارها برای توصیف داده‌ها Using Graphs to Describe Data

• خوش‌آمدگویی به دوره آمار برای کسب‌وکارهای بین‌المللی Welcome to Statistics for International Business

• مقدمه: استفاده از نمودارها برای توصیف داده‌ها Introduction - Using graphs to describe data

• ۱. تصمیم‌گیری در محیط‌های نامطمئن 1. Decision Making in an Uncertain Environment

• ۲. جامعه و نمونه 2. Population and Sample

• ۳. پارامترها و آماره‌ها 3. Parameters and Statistics

• ۴. آمار توصیفی و استنباطی 4. Descriptive and Inferential Statistics

• ۵. نمودارهای توصیف مقادیر عددی 5. Graphs to Describe Numerical Values

• ۶. شکل توزیع 6. Shape of a Distribution

• جمع‌بندی Summary

استفاده از معیارها برای توصیف داده‌ها Using Measures to Describe Data

• مقدمه: استفاده از معیارها برای توصیف داده‌ها Introduction- Using Measures to Describe Data

• ۱. آمار توصیفی: استفاده از معیارها برای توصیف داده‌ها 1. Descriptive Statistics- Using Measures to Describe Data

• ۲. معیارهای گرایش به مرکز و مکان 2. Measures of Central Tendency and Location

• ۳. میانگین، میانه و مد: کدام یک بهتر است؟ 3. Mean, Median, and Mode- Which is Best?

• ۴. شکل توزیع 4. Shape of a Distribution

• ۵. معیارهای پراکندگی 5. Measures of Variability

• ۵.۱ معیارهای پراکندگی: مثال‌ها 5.1 Measures of Variability: Examples

• ۶. میانگین موزون 6. Weighted Mean

• ۷. معیارهای رابطه بین متغیرها 7. Measures of Relationships Between Variables

• جمع‌بندی Summary

احتمالات و توزیع‌های احتمالی Probability and Probability Distributions

• احتمالات و توزیع‌های احتمالی: مقدمه Probability and Probability Distributions - An Introduction

• ۱. معرفی 1. Introduction

• ۲. آزمایش تصادفی 2. Random Experiment

• ۳. پیشامدها 3. Events

• ۴. احتمال 4: Probability

• ۴.۱. تعریف احتمال 4.1: The Definition of Probability

• ۴.۲. قوانین احتمال 4.2: Probability Rules

• ۴.۳. قانون جمع احتمالات 4.3: The Addition Rule of Probabilities

• ۴.۴. احتمال شرطی 4.4: Conditional Probability

• ۴.۵. قانون ضرب احتمالات 4.5: The Multiplication Rule of Probabilities

• ۵. متغیرهای تصادفی 5: Random Variables

• ۵.۱. تابع توزیع احتمال 5.1: The Probability Distribution Function

• ۶. ویژگی‌های متغیرهای تصادفی گسسته 6: Properties of Discrete Random Variables

• ۶.۱. واریانس متغیر تصادفی گسسته 6.1: The Variance of a Discrete Random Variable

• ۷. متغیرهای تصادفی پیوسته 7. Continuous Random Variables

• ۸. تابع چگالی احتمال 8. The Probability Density Function

• ۹. امید ریاضی برای متغیرهای تصادفی پیوسته 9. The Expectations for Continuous Random Variables

• جمع‌بندی احتمالات و توزیع‌های احتمالی Probability and Probability Distributions - Summary

تخمین آماری Statistical Estimation

• تخمین آماری: مقدمه Statistical Estimation - An Introduction

• ۱. تخمین آماری 1. Statistical Estimation

• ۲. تخمین‌گر و مقدار تخمین 2. Estimator and Estimate

• ۲.۱. تخمین‌گر نقطه‌ای و تخمین نقطه‌ای 2.1. Point Estimator and Point Estimate

• ۲.۲. بدون‌سوگیری 2.2. Unbiased

• ۲.۳. کارایی 2.3. Efficiency

• ۳. تخمین بازه اطمینان 3. Confidence Interval Estimation

• ۳.۱ بازه‌های اطمینان، بخش اول 3.1 Confidence Intervals, Part 1

• ۳.۱ بازه‌های اطمینان، بخش دوم 3.1 Confidence Intervals, Part 2

• ۴. آزمون فرض 4. Testing Hypothesis

• ۴.۱. فرمول‌بندی فرض صفر و فرض جایگزین 4.1. Formulation of the Null Hypothesis and the Alternative Hypothesis

• ۴.۲. آماره آزمون 4.2. Test Statistic

• ۴.۲.۱. قانون تصمیم‌گیری 4.2.1. The Decision Rule

• ۴.۲.۲. انواع خطاها 4.2.2. Types of Errors

• ۴.۲.۳. اجرای آزمون و قانون تصمیم‌گیری 4.2.3. Performing the Test and the Decision Rule

• ۴.۲.۳.۱ آزمون فرض: مثال‌ها 4.2.3.1 Hypothesis Testing: Examples

• ۵. مدل رگرسیون 5. Regression Model

• جمع‌بندی تخمین آماری Statistical Estimation - Summary

• ۱. مباحث تکمیلی در مدل رگرسیون خطی 1. Further on the Linear Regression Model

• ۲. استخراج OLS b 2. Deriving the OLS b

• ۳. ویژگی‌های آماری OLS b 3.The Statistical Properties of the OLS b

• ۴. اثبات قضیه گوس-مارکوف 4. Gauss-Marcov Theorem Proof