آموزش تعامل، نرخ تبدیل و رفتار مصرف‌کننده - آخرین آپدیت

ماژول ۱ | شناسایی محرک‌های تعامل و تبدیل با رگرسیون MQO و خطی Módulo 1 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão MQO e Linear

• مبانی رگرسیون خطی Fundamentos da Regressão Linear

• نرمال بودن باقی‌مانده‌ها و هم‌خطی چندگانه Normalidade dos Resíduos e Multicolinearidade

• ناهمسانی و خودهمبستگی باقی‌مانده‌ها Heterocedasticidade e Autocorrelação dos Resíduos

• تفسیر آماره‌ها Interpretação das Estatísticas

• رگرسیون خطی ساده با پایتون Regressão Linear Simples - Phyton

• رگرسیون خطی چندگانه با پایتون Regressão Linear Múltipla - Phyton

ماژول ۲ | شناسایی محرک‌های تعامل و تبدیل با رگرسیون لجستیک Módulo 2 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão Logística

• مبانی رگرسیون لجستیک Fundamentos da Regressão Logística

• شانس و احتمال وقوع یک رویداد Chance e Probabilidade de Ocorrência de um Evento

• تخمین مدل و سطح معناداری پارامترها Estimação do Modelo e Nível de Significância dos Parâmetros

• تست‌ها و تحلیل‌ها Testes e Análises

• رگرسیون لجستیک دوگانه با پایتون Regressão Logística Binária - Python

• رگرسیون لجستیک چندجمله ای با پایتون Regressão Logística Multinomial - Python

ماژول ۳ | تعامل، تبدیل و درخت‌های تصمیم Módulo 3 | Engajamento, Conversão e Árvores de Decisão

• مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم Introdução à Árvores de Decisão

• پایتون: بارگذاری و تبدیل داده‌ها Python: Carregando e Transformando Dados

• پایتون: تحلیل اکتشافی کوتاه Python: Breve Análise Exploratória

• کدگذاری متغیرها Codificação das Variáveis

• مدلسازی درخت تصمیم Modelagem da Árvore de Decisão

• تفسیر درخت تصمیم Interpretação da Árvore de Decisão

ماژول ۴ | تحلیل ریزش مشتری (Churn) به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی Módulo 4 | Customer Churn por Meio de Redes Neurais Artificiais

• مقدمه‌ای بر ریزش مشتری (Churn) Introdução: Churn

• آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی Introdução a Redes Neurais Artificiais

• پایتون: استانداردسازی متغیرهای پیوسته Python: Padronização das Variáveis Contínuas

• پایتون: استانداردسازی متغیرهای پیوسته - بخش دوم Python: Padronização das Variáveis Contínuas - Parte 2

• پایتون: ایجاد متغیرهای Dummy Python: Criação das Variáveis Dummy

• پایتون: پیاده‌سازی مدل‌سازی Python: Trabalhando a Modelagem

• پایتون: پیاده‌سازی مدل‌سازی (ادامه) Python: Trabalhando a Modelagem (continuação)

• پایتون: بررسی معیارهای کیفیت Python: Passando pelas Métricas de Qualidade