آموزش اصول تحلیل کسب‌وکار و علم داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی CAP و بررسی کلی گواهینامه CAP Foundations & Certification Overview

• گواهینامه CAP و مزایای آن CAP certification and Benefits

• اهداف مختلف و ضریب اهمیت هر یک Different Objectives and their Weightage

• هدف: چارچوب‌بندی مسئله کسب‌وکار Objective- Business Problem Framing

• هدف: چارچوب‌بندی مسئله تحلیلی Objective- Analytical Problem Framing

• هدف: رویکرد متدولوژی Objective- Methodology Approach

• بیانیه‌های دانش (Knowledge Statements) چیستند؟ What are Knowledge Statements

• بیانیه‌های دانش: تکنیک‌های ارائه Knowledge Statements- Presentation techniques

• شناسایی مسئله کسب‌وکار و تحلیل ذینفعان Business problem identification and stakeholders analysis

• نحوه اصلاح و دقیق‌سازی بیان مسئله How to refine problem statement

تعریف مسئله و همسویی با اهداف کسب‌وکار Problem Definition & Business Alignment

• مزایای اولیه کسب‌وکار و توافق با ذینفعان Initial business benefits and stakeholders agreement

• نحوه نوشتن بیان مسئله How to Write a problem Statement

• بیان مسئله: موضوع، چشم‌انداز و موارد دیگر Problem Statement- Issue, Vision etc

• حل مسئله Problem Solving

• فرآیند تعریف مسئله The Problem Definition Process

• قدرت بازتعریف مسائل Power of Re-framing Problems

• ادامه بحث قدرت بازتعریف مسئله Power of Re-framing Problem continued

• پرسش‌های چارچوب‌بندی مسئله کسب‌وکار Business Problem Framing Questions

• چارچوب‌بندی مسئله تحلیلی Analytical Problem Framing

معیارها، مدل‌ها و مبانی علم داده Metrics, Models & Data Science Basics

• مدل نیازمندی‌های کانو (Kano) Kano's Requirement Model

• مجموعه محرک‌های پیشنهادی و رابطه با ورودی‌ها Proposed set of drivers and relationship to inputs

• معیارهای کلیدی موفقیت Key Metrics of Success

• مقدمه‌ای بر علم داده و تفاوت BI با علم داده Data Science Introduction and difference between BI and Data Science

• ادامه مقدمه علم داده Data Science Introduction continued

• نحوه عملکرد علم داده همراه با مراحل اکتساب و آماده‌سازی How Data Science Work along with Acquire and Prepare Steps

• ادامه نحوه عملکرد علم داده در مراحل اکتساب و آماده‌سازی How Data Science Work along with Acquire and Prepare Steps continued

• نحوه تحلیل و اقدام بر اساس داده‌ها How to Analyse and Act Data

• اصول راهنما، استدلال و تفکر منطقی Guiding Principles and Reasoning and Common Sense

تکنیک‌های تحلیلی و مدل‌سازی Analytical Techniques & Modeling

• اجزای علم داده Components of Data Science

• دسته‌بندی تکنیک‌های تحلیلی: تحول در تحلیل‌های یادگیرنده و پیش‌بینانه Classes of Analytic Techniques Transforming Learning and Predictive Analytics

• مدل‌های یادگیری، مدل‌های اجرا، زمان‌بندی و توالی Learning Models, Execution Models Scheduling and Sequencing

• تجزیه مسئله تحلیلی Decomposing Analytical Problem

• بلوغ در علم داده Data Science Maturity

• مهندسی ویژگی، کاهش ابعاد و اعتبارسنجی مدل (بخش اول) Feature Engineering Dimensionality Reduction and Model Validation_Part 01

• مهندسی ویژگی، کاهش ابعاد و اعتبارسنجی مدل (بخش دوم) Feature Engineering Dimensionality Reduction and Model Validation_Part 02

• پرسش‌های مربوط به داده‌ها در آزمون CAP DATA CAP Questions

• پنج E برای آزمون CAP The Five E for CAP exam

استراتژی آزمون CAP و اصطلاحات تخصصی CAP Exam Strategy & Terminology

• ادامه بحث پنج E برای آزمون CAP The Five E for CAP exam continued

• مهارت‌های نرم برای آزمون CAP Soft Skills for CAP exam

• شفاف‌سازی فرآیند تحلیلی Clarifying the Analytical Process

• اصطلاحات CAP: بازده، مسئله مسیریابی وسایل نقلیه و TSP CAP Terminology Yield Vechile Routing Problem and TSP

• اصطلاحات CAP: زنجیره تأمین، شش سیگما و RFM CAP Terminology supply chain six sigma RFM

• ادامه اصطلاحات زنجیره تأمین، شش سیگما و RFM CAP Terminology supply chain six sigma RFM continued

• تشخیص الگو، رگرسیون و تحلیل‌های پیش‌بینانه و تجویزی Pattern Recognition Regression Predictive and Prescriptive Analytics

• ادامه بحث تشخیص الگو، رگرسیون و تحلیل‌های پیش‌بینانه و تجویزی Pattern Recognition Regression Predictive and Prescriptive Analytics continued

• تعریف بصری‌سازی داده‌ها و اهمیت آن Data Visualization Definition and Importance

بصری‌سازی داده‌ها و مدیریت داده Data Visualization & Data Management

• ادامه تعریف و اهمیت بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Definition and Importance continued

• تکنیک‌های رایج بصری‌سازی، تعداد اعضای داده (Cardinality) و سرعت داده Common Techniques for Data Visualization, Data Cardinality and Velocity

• ادامه تکنیک‌های بصری‌سازی، تعداد اعضا و سرعت داده Common Techniques for Data Visualization, Data Cardinality and Velocity continued

• درخت تصمیم، نقشه‌های حرارتی (Heat Maps) و سایر تکنیک‌های بصری‌سازی Decision Trees Heat Maps and other type of Data Visualization Techniques

• نحوه نوشتن داستان داده (Data Story) How to write Data Story

• پاک‌سازی داده‌ها Data Cleaning

• کیفیت داده‌ها و دیتا مارت (Datamart) Quality of Data and Datamart

• ادامه بحث کیفیت داده‌ها و دیتا مارت Quality of Data and Datamart continued

• اصطلاحات CAP: بهینه‌سازی و پیشنهاد بعدی (Next Best Offer) CAP Terminology Optimization and Next Best offer

متدولوژی تحلیل و پیاده‌سازی Analytics Methodology & Implementation

• مقدمه‌ای بر متدولوژی تحلیل Analytics Methodology Introduction

• انواع مختلف متدولوژی‌های تحلیل Different type of Analytics Methodology

• انتخاب ابزار نرم‌افزاری Software Tool Selection

• اعتبارسنجی مدل تحلیلی و تست نتایج Validating Analytics Model and Testing Results

• متدولوژی پیش‌بینانه و انواع آن Predictive Methodlogy and Different Kinds

• شبیه‌سازی و انواع آن Simulation and its Kind