آموزش ارکستراسیون هوش مصنوعی: برنامه ریزی و ارکستر برای مشاهده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you should know

• ارکستراسیون هوش مصنوعی برای مشاهده AI orchestration for observability

1. درک قابلیت مشاهده هوش مصنوعی 1. Understanding AI Observability

• نیاز به ارکستراسیون در مشاهده The need for orchestration in observability

• اهداف مشاهده هوش مصنوعی Goals of AI observability

• مشاهده هوش مصنوعی چیست؟ What is AI observability?

• مزایای مشاهده هوش مصنوعی Benefits of AI observability

2. مشاهده در لایه های برنامه AI 2. Observability in AI Application Layers

• مدل های مشاهده Observing models

• رعایت چارچوب های ارکستراسیون Observing orchestration frameworks

• مشاهده حافظه پنهان و پایگاه داده های بردار Observing caches and vector databases

• مشاهده زیرساخت Observing infrastructure

3. برنامه ریزی برای مشاهده 3. Planning for Observability

• تعریف چه چیزی را مشاهده کنید Defining what to observe

• ایجاد یک استراتژی مشاهده Creating an observability strategy

• انتخاب یک چارچوب ارکستراسیون Picking an orchestration framework

• انتخاب یک چارچوب تجسم Picking a visualization framework

• انتخاب یک چارچوب مشاهده Picking an observability framework

4. ارکستر برای مشاهده 4. Orchestrating for Observability

• اثری از فعالیت های سازنده Instrumenting activity traces

• ارزیابی مدل Evaluating the model

• تجسم عملکرد Visualizing performance

• ایجاد یک برنامه هوش مصنوعی ارکستر ساده Creating a simple orchestrated AI application

پایان Conclusion

• مراحل بعدی Next steps