آموزش علوم داده MCQ [2024]

Data Science MCQ [2024]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: 300+ پرسش و پاسخ مصاحبه علوم داده‌ها آزمون تمرینی MCQ با توضیحات مفصل. درک عمیق مفاهیم اصلی علم داده مهارت در یادگیری ماشینی و مهارت های تجزیه و تحلیل پیشرفته در فناوری های کلان داده و تخصص مدیریت پایگاه داده در حوزه های تخصصی علم داده پیش نیازها: درک اساسی مفاهیم علوم داده اگر مبتدی هستید، این دوره فرصتی عالی برای شما فراهم می کند. برای آزمایش و گسترش دانش خود آزمون‌ها برای پاسخگویی به سطوح مختلف تخصص طراحی شده‌اند و توضیحات مفصلی ارائه می‌دهند که به درک پاسخ‌های صحیح و منطق پشت آن‌ها کمک می‌کند.

بیش از 300 پرسش و پاسخ مصاحبه علوم داده ها آزمون تمرینی MCQ با توضیحات مفصل. [به روز شده در سال 2024]

با دوره جامع تمرین آزمون MCQ ما که برای مبتدیان و حرفه ای های با تجربه طراحی شده است، سفری هیجان انگیز به دنیای علم داده را آغاز کنید. این دوره با دقت طراحی شده است تا به شما کمک کند درک خود را تقویت کنید، دانش خود را آزمایش کنید، و برای مصاحبه ها و گواهینامه ها در زمینه پویا علم داده آماده شوید.

ساختار دوره:

  1. مبانی علم داده: با اصول اولیه شروع کنید. نقش در علم داده، انواع داده ها و ابزارها و فن آوری های ضروری را درک کنید. این بخش زمینه را برای سفر علم داده شما فراهم می کند.

  2. پیش پردازش و کاوش داده ها: در مراحل مهم مدیریت داده ها غوطه ور شوید. از طریق پرسش‌های عملی و مبتنی بر سناریو، درباره تبدیل داده، تجسم، مهندسی ویژگی‌ها و موارد دیگر بیاموزید.

  3. یادگیری ماشینی: دنیای جذاب یادگیری ماشینی را کاوش کنید. این بخش همه چیز را از الگوریتم‌های پایه گرفته تا ارزیابی و استقرار مدل پوشش می‌دهد و شما را برای چالش‌های علم داده در دنیای واقعی آماده می‌کند.

  4. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی: به موضوعات پیشرفته ای مانند شبکه های عصبی، CNN، RNN و پیچیدگی های یادگیری عمیق بپردازید و شما را برای جنبه های پیشرفته علم داده آماده می کند.

  5. داده‌های بزرگ و پایگاه‌های داده: ملزومات فناوری‌های کلان داده، مدیریت پایگاه داده و پردازش بی‌درنگ داده را درک کنید. این بخش برای کسانی که قصد کار با سیستم های داده در مقیاس بزرگ را دارند بسیار مهم است.

  6. موضوعات پیشرفته در علم داده: با کاوش در زمینه‌هایی مانند NLP، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، سیستم‌های توصیه‌گر و اخلاق در هوش مصنوعی، از منحنی‌ها جلوتر بمانید. این بخش تضمین می‌کند که شما در آخرین روندها و جهت‌های آینده این حوزه به خوبی آشنا هستید.

در پایان این دوره، درک قوی تری از مفاهیم کلیدی علم داده خواهید داشت، برای مصاحبه های مختلف علوم داده و آزمون های صدور گواهینامه به خوبی آماده خواهید شد و اعتماد به نفس لازم برای مقابله با چالش های داده های دنیای واقعی را خواهید داشت.

>

قالب دوره (آزمایش):

دوره تمرینی MCQ علم داده ما به گونه ای منحصر به فرد برای ارائه یک تجربه یادگیری تعاملی و جذاب طراحی شده است. این قالب حول آزمون‌هایی متمرکز است که برای آزمایش و تقویت درک شما از هر موضوع طراحی شده‌اند.

ما سوالات را به طور مرتب به روز می کنیم:

برای اطمینان از اینکه دوره ما جاری و مرتبط باقی می ماند، بانک سوالات خود را به طور مرتب به روز می کنیم. این شامل:

است
  • افزودن پرسش‌های جدید: با پیشرفت حوزه علم داده، ابزارها، تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های جدید پدیدار می‌شوند. ما به طور مداوم سؤالات جدیدی را برای پوشش این پیشرفت ها اضافه می کنیم.

  • تازه کردن محتوای موجود: برای حفظ بالاترین کیفیت و ارتباط، سؤالات موجود به طور دوره ای بررسی و به روز می شوند تا منعکس کننده آخرین روندها و تغییرات در چشم انداز علم داده باشند.

اکنون ثبت نام کنید تا سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آغاز کنید. دوره تمرین MCQ ما همراه شما در تسلط بر دنیای گسترده و هیجان انگیز علم داده است.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • مبانی علم داده - آزمون تمرینی MCQ Fundamentals of Data Science - MCQ Practice Test

  • پیش پردازش و کاوش داده ها - آزمون تمرینی MCQ Data Preprocessing and Exploration - MCQ Practice Test

  • یادگیری ماشین - تست تمرین MCQ Machine Learning - MCQ Practice Test

  • یادگیری عمیق و شبکه های عصبی - آزمون تمرینی MCQ Deep Learning and Neural Networks - MCQ Practice Test

  • کلان داده ها و پایگاه های داده - آزمون تمرینی MCQ Big Data and Databases - MCQ Practice Test

  • مباحث پیشرفته در علم داده - آزمون تمرینی MCQ Advanced Topics in Data Science - MCQ Practice Test

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش علوم داده MCQ [2024]
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
309
Udemy (یودمی) udemy-small
11 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,101
از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Exams Practice Tests Academy Exams Practice Tests Academy

توانمندسازی سفر خود، غنی سازی موفقیت شما

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.