آموزش هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری

AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: «قرار دادن یادگیری ماشین به تولید» در سال 2023 تعریف بسیار متفاوتی نسبت به سال 2013 دارد. دامنه آنچه که می توان با ML به دست آورد به طور قابل توجهی افزایش یافته است و چالش های مرتبط به طور متناسب رشد کرده اند. برای رهبری مؤثر یک تیم علم داده، شما باید بدانید که با توجه به وضعیت فعلی ML می توانید انتظار داشته باشید که آنها به چه چیزی دست پیدا کنند، با چه چالش هایی ناگزیر با آن مواجه خواهند شد و چگونه در اکوسیستم مدرن ML حرکت کنید تا از آنها پشتیبانی کنید.در این دوره، مربی کریستن کرر به همه شما می آموزد. سه. بیاموزید که چگونه گردش کار هوش مصنوعی را با ابزارهای مدرن ساده کنید، پروژه ها و تیم های هوش مصنوعی را مدیریت کنید، با کارشناسان فنی همکاری کنید. به علاوه، مهارت های رهبری برای آینده را توسعه دهید و از آخرین پیشرفت ها، روندها و بهترین شیوه ها مطلع شوید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • چرا این مهم است؟ Why is this important?

  • خوش آمدی Welcome

1. ساده کردن گردش کار هوش مصنوعی با ابزارهای مدرن 1. Streamlining AI Workflows with Modern Tools

  • خطوط لوله خودکار Automated pipelines

  • ردیابی و مدیریت آزمایش Experiment tracking and management

  • نسخه سازی و مدیریت داده ها Data versioning and management

  • ابزار کار با LLM Tools for working with LLMs

  • AutoML AutoML

  • پایش مدل و ارزیابی عملکرد Model monitoring and performance evaluation

  • استقرار و سرویس دهی مدل Model deployment and serving

  • قابلیت توضیح و تفسیر مدل ها Explainability and interpretability of models

2. توسعه مهارت های هوش مصنوعی آماده آینده 2. Developing Future-Ready AI Skills

  • ایجاد محیطی برای آزمایش Creating an environment for experimentation

  • روندهای نوظهور در نحوه ساخت هوش مصنوعی Emerging trends in how you build AI

  • پیمایش در چشم انداز مجموعه مهارت های ترکیبی Navigating the hybrid skill set landscape

  • چالش ها و فرصت ها برای سازمان ها Challenges and opportunities for organizations

  • ارزیابی و ارتقاء مهارت تیم های موجود Assessing and upskilling existing teams

نتیجه Conclusion

  • بینش عملی برای اجرای بهترین شیوه ها Actionable insights for implementing best practices

  • خلاصه مطالب کلیدی Recap of key takeaways

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری
جزییات دوره
1h 5m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
363
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kristen Kehrer Kristen Kehrer

کریستن کرر دانشمند داده و سخنران علم داده و هوش مصنوعی است.

کریستن بنیانگذار Data Moves Me است، یک شرکت مشاوره که بر ایجاد دوره های یادگیری ماشینی، بازاریابی تأثیرگذار و ایجاد محتوا برای راه حل های ML/AI و موارد دیگر تمرکز دارد. او قبلاً به عنوان عضو هیئت علمی و کارشناس موضوع در مؤسسه بازنشسته مدیریت و UC Berkeley Extension خدمت می کرد. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در آمار کاربردی از موسسه پلی تکنیک Worcester و مدرک کارشناسی در ریاضیات است.