نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
امتحان AWS Certified Security – Speciality (SCS-C02) برای افرادی در نظر گرفته شده است که نقش امنیتی را انجام می دهند. این آزمون توانایی داوطلب را برای نشان دادن دانش مؤثر در مورد ایمن سازی پلت فرم AWS تأیید می کند. این دوره، ابتدا در مسیر یادگیری برای کمک به آمادگی برای امتحان، بر روی تشخیص تهدید و پاسخ به حادثه تمرکز دارد. متخصص MLOps، نویسنده، و استاد کمکی نوح گیفت شما را در این حوزه از آزمون راهنمایی می کند. نحوه طراحی و اجرای طرح های واکنش به حادثه، پاسخ به منابع و بارهای کاری به خطر افتاده و استفاده از AWS برای خودکارسازی پاسخ حادثه را بیاموزید. نحوه استفاده از آمازون Detective را برای انجام تجزیه و تحلیل علل ریشه ای و کشف راه هایی برای گرفتن داده های پزشکی قانونی از منابع در معرض خطر بیابید. برای تأیید رویدادهای امنیتی، و همچنین حفظ مصنوعات پزشکی قانونی با S3 Object Lock و آمادهسازی و بازیابی خدمات پس از حوادث، به جستجوی گزارشها بروید. بهعلاوه، درباره در دسترس بودن و انطباق زیاد اطلاعات کسب کنید.
این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
نمای کلی دوره
Course overview
1. دامنه 1: شناسایی تهدید و پاسخ به حادثه
1. Domain 1: Threat Detection and Incident Response
حفظ مصنوعات پزشکی قانونی با S3 Object Lock
Preserving forensic artifacts with S3 Object Lock
جستجوی گزارشها برای تأیید رویدادهای امنیتی
Querying logs to validate security events
پاسخگویی خودکار به حادثه با AWS Lambda
Automating incident response with AWS Lambda
گرفتن داده های پزشکی قانونی از منابع در معرض خطر
Capturing forensics data from compromised resources
انطباق
Compliance
انجام تجزیه و تحلیل علت ریشه ای با آمازون Detective
Conducting root cause analysis with Amazon Detective
در دسترس بودن بالا
High availability
طراحی و اجرای طرح های واکنش به حوادث
Designing and implementing incident response plans
آماده سازی و بازیابی خدمات پس از حوادث
Preparing and recovering services after incidents
پاسخگویی به منابع و حجم کاری به خطر افتاده
Responding to compromised resources and workloads
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات