آموزش معماری برای هزینه در AWS - آخرین آپدیت

Architecting for Cost on AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با صدها سرویس و ویژگی ، توسعه برنامه های ابری مقرون به صرفه یک چالش است. این دوره ابزارها ، الگوهای طراحی و مفاهیمی را که باید برای بهینه سازی هزینه برنامه های AWS خود بدانید ، به شما آموزش می دهد. به طور موثر برنامه های ابری با بهینه سازی هزینه برای هر سازمانی یک چالش است. در این دوره ، معماری برای هزینه در AWS ، شما دانش لازم برای طراحی برنامه های مقرون به صرفه را کسب خواهید کرد. اول ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با مطالعات موردی از شکست های پذیرش ابر و داستان های موفقیت ، از مشکلات مشترک بهینه سازی هزینه جلوگیری کنید. در مرحله بعدی ، شما الگوهای طراحی را برای برنامه های معماری پیدا خواهید کرد تا متناسب با عرضه و تقاضای منابع ابری برای کاهش هزینه های هدر رفته باشند. سرانجام ، شما چگونگی توسعه آگاهی از هزینه های مداوم و بهینه سازی هزینه های ابر خود را با گذشت زمان کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای طراحی برنامه های بهینه شده با هزینه در AWS و بهینه سازی برنامه های AWS موجود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

اصول بهینه سازی هزینه AWS AWS Cost Optimization Basics

  • بررسی اجمالی - مبانی بهینه سازی هزینه AWS Overview - AWS Cost Optimization Basics

  • مدل های محاسبات سازمانی Organizational Computing Models

  • گزینه های محاسبه مبتنی بر ابر Cloud-based Compute Options

  • مطالعات موردی پذیرش ابر - Dropbox و Netflix Cloud Adoption Case Studies - Dropbox and Netflix

  • مطالعات موردی پذیرش ابر - Slack و Fokal Cloud Adoption Case Studies - Slack and Fokal

  • خطرات و واقعیت های پذیرش ابر - کلیدهای AWS در معرض دید Risks and Realities of Cloud Adoption - Exposed AWS Keys

  • خطرات و واقعیت ها - باورهای غلط مهاجرت ابر Risks and Realities - Cloud Migration Misconceptions

  • خطرات و واقعیت ها - هزینه های نمونه سازی اولیه و رابطه AWS Risks and Realities - Prototyping Costs and AWS Relationship

  • اصول طراحی بهینه سازی هزینه Cost-optimization Design Principles

  • برآورد هزینه کل مالکیت با ماشین حساب AWS TCO Estimating Total Cost of Ownership with AWS TCO Calculator

  • بررسی ماژول مبانی بهینه سازی هزینه Cost Optimization Basics Module Review

ابزار و منابع برای مقرون به صرفه بودن در AWS Tooling and Resources for Cost-effectiveness on AWS

  • مروری بر ابزار و منابع Overview of Tooling and Resources

  • تهیه مناسب Appropriate Provisioning

  • مقدمه ای بر اندازه مناسب Introduction to Right Sizing

  • ملاحظات اندازه مناسب Right Sizing Considerations

  • ایجاد هشدارهای کم استفاده برای برنامه های EC2 ما Creating Underutilization Alarms for Our EC2 Applications

  • استفاده از کنسول AWS برای ایجاد یک اعلان هشدار Using the AWS Console to Create an Alarm Notification

  • گزینه های خرید بر اساس تقاضا Purchasing Options On-demand

  • نمونه های نقطه ای Spot Instances

  • موارد و ظرفیت رزرو شده Reserved Instances and Capacity

  • ناوگان EC2 و سایر گزینه های خرید EC2 Fleet and Other Purchasing Options

  • درخواست یک نمونه Spot Requesting a Spot Instance

  • انتخاب جغرافیایی Geographic Selection

  • خدمات مدیریت شده Managed Services

  • انتقال داده را بهینه کنید Optimize Data Transfer

  • نمونه های اولیه و برنامه های قیمت گذاری با ماشین حساب ماهانه AWS Prototyping and Pricing Applications with the AWS Simple Monthly Calculator

  • بررسی ماژول Module Review

الگوهای طراحی عرضه و تقاضا Supply and Demand Design Patterns

  • بررسی اجمالی الگوهای طراحی عرضه و تقاضا Overview of Supply and Demand Design Patterns

  • طرحها و ابزارهای مبتنی بر تقاضا - کشش Demand-based Designs and Tools - Elasticity

  • گروههای مقیاس گذاری خودکار Auto Scaling Groups

  • تعادل بار الاستیک Elastic Load Balancing

  • مقیاس گذاری خودکار AWS AWS Auto Scaling

  • ملاحظات برای طرحهای مبتنی بر تقاضا Considerations for Demand-based Designs

  • استفاده از مقیاس گذاری خودکار با EC2 Using Auto Scaling with EC2

  • تنش زدایی و مقیاس گذاری گروه مقیاس گذاری خودکار ما Stressing and Scaling Our Auto Scaling Group

  • الگوهای طراحی مبتنی بر بافر Buffer-based Design Patterns

  • خدمات بافر AWS - سرویس صف ساده آمازون AWS Buffering Services - Amazon Simple Queue Service

  • جریان داده های آمازون Kinesis Amazon Kinesis Data Streams

  • ملاحظات مربوط به طرحهای مبتنی بر بافر Considerations for Buffer-based Designs

  • استفاده از یک صف SQS برای پیام های بافر Using an SQS Queue to Buffer Messages

  • روشها و مثالهای مبتنی بر زمان Time-based Methods and Examples

  • ایجاد اقدامات مبتنی بر زمان با CloudWatch و AWS Lambda Creating Time-based Actions with CloudWatch and AWS Lambda

  • بررسی ماژول Module Review

ایجاد آگاهی از هزینه Developing Cost Awareness

  • مروری بر توسعه آگاهی از هزینه Overview of Developing Cost Awareness

  • چالش آموزش سازمانی The Challenge of Organizational Education

  • گزارش های نمونه رزرو شده و مدیریت هزینه با IAM Reserved Instance Reports and Cost Management with IAM

  • ایجاد هشدارهای صورتحساب با Amazon CloudWatch Creating Billing Alarms with Amazon CloudWatch

  • ساختار حساب AWS AWS Account Structure

  • ساختار حساب های AWS در داخل یک سازمان Structuring AWS Accounts Inside an Organization

  • اهداف و استراتژی های برچسب گذاری Tagging Purposes and Strategies

  • برچسب گذاری منابع برنامه در کنسول AWS Tagging Application Resources in the AWS Console

  • پیگیری چرخه زندگی موجودیت Entity Lifecycle Tracking

  • شروع با پیکربندی AWS Getting Started with AWS Config

  • خلاصه ماژول Module Summary

بهینه سازی هزینه در طول زمان Optimizing Cost Over Time

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • در حال بهینه سازی Ongoing Optimization

  • با استفاده از داشبورد صورتحساب و مدیریت هزینه Using the Billing and Cost Management Dashboard

  • بهینه سازی با جدیدترین روندها Optimizing with the Latest Trends

  • با استفاده از مشاور معتبر AWS Using the AWS Trusted Advisor

  • خلاصه ماژول و مراحل بعدی Module Summary and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش معماری برای هزینه در AWS
جزییات دوره
5h 5m
61
(آخرین آپدیت)
31
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fernando Medina Corey Fernando Medina Corey

فرناندو تمام وقت با یادگیری جدیدترین روندها و ابزارها در توسعه برنامه ها کار می کند تا آنها را با توسعه دهندگان و معماران برنامه به اشتراک بگذارد. قبل از این ، او به عنوان مهندس داده در Curalate کار می کرد ، و در آنجا داده های محصولات استفاده شده توسط صدها مارک تجاری برجسته در جهان را تجزیه و تحلیل می کرد. او همچنین مرتباً در مورد توسعه بدون سرور ، و داده ها و موضوعات امنیتی می نویسد. او مخصوصاً از كمك به دیگران برای یادگیری در مورد پیشنهادات زیرساخت های ابری برای حمایت بهتر از نیازهای توسعه دهندگان و سازمان هایی كه با آنها كار می كنند لذت می برد. فرناندو نشست بدون سرور فیلادلفیا را ترتیب داد و دوره هایی را برای گروه کاربری Python و Girl Develop It تدریس کرد. او دوست دارد با کمک به مبتدیان در یادگیری نحوه کدگذاری ، به جامعه خود بازگردد. توله سگ شایان ستایش او رایلی نیز در هر یک از دوره های خود نمایش کاملی خواهد داشت.