لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی کانتکست برای سیستمهای چند-عاملی (Multi-Agent)
- آخرین آپدیت
دانلود Context Engineering for Multi-Agent Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر تبدیل هوش مصنوعی غیرقابل پیشبینی به سیستمهای ساختاریافته و قابل اعتماد با استفاده از موتور کانتکست (Context Engine) تمرکز دارد. فراگیران نحوه ساخت معماریهای شفاف چند-عاملی را میآموزند که سیستمهای شکننده مبتنی بر پرامپت را با مهندسی کانتکست جایگزین میکند؛ سیستمی که بهطور یکپارچه با دامنههای مختلف سازگار میشود.
در طول این دوره، شما در طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی منعطف و قابل اعتمادی که از ارکستراسیون چند-عاملی و تصمیمگیری آگاه از کانتکست پشتیبانی میکنند، استاد خواهید شد. این مهارتها به شما کمک میکند تا از پرامپتنویسیهای موردی فراتر رفته و راهکارهای مقیاسپذیر و قابل اطمینانی بسازید.
آنچه این دوره را متمایز میکند، تأکید آن بر مهندسی کانتکست ساختاریافته است. با ترکیب مبانی تئوری و کاربردهای دنیای واقعی، فراگیران موتورهای کانتکستی را خلق میکنند که کارایی و دقت سیستمهای هوش مصنوعی را حتی در محیطهای پیچیده بهبود میبخشد.
این دوره برای مهندسین هوش مصنوعی، توسعهدهندگان نرمافزار و معماران سیستم که دانش پایهای از LLM دارند و قصد ارتقای مهارتهای خود در طراحی ساختاریافته AI چند-عاملی را دارند، ایدهآل است. برای بهرهمندی حداکثری، آشنایی با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
از پرامپت تا کانتکست: ساخت نقشه راه معنایی
From Prompts to Context: Building the Semantic Blueprint
مرور کلی
Overview
ساخت سیستم چند-عاملی با استفاده از MCP
Building a Multi-Agent System with MCP
مرور کلی
Overview
ساخت سیستم چند-عاملی آگاه از کانتکست
Building the Context-Aware Multi-Agent System
مرور کلی
Overview
مونتاژ موتور کانتکست
Assembling the Context Engine
مرور کلی
Overview
سختسازی و بهینهسازی موتور کانتکست
Hardening the Context Engine
مرور کلی
Overview
ساخت عامل خلاصهساز برای کاهش حجم کانتکست
Building the Summarizer Agent for Context Reduction
مرور کلی
Overview
RAG با دقت بالا و دفاعی: دستیار پژوهشی الهامگرفته از ناسا
High-Fidelity RAG and Defense: The NASA-Inspired Research Assistant
مرور کلی
Overview
معماری برای دنیای واقعی: نظارت، تأخیر و هوش مصنوعی مبتنی بر سیاست
Architecting for Reality: Moderation, Latency, and Policy-Driven AI
مرور کلی
Overview
معماری برای برند و چابکی: موتور استراتژیک بازاریابی
Architecting for Brand and Agility: The Strategic Marketing Engine
مرور کلی
Overview
نقشه راه برای هوش مصنوعی آماده تولید (Production Ready)
The Blueprint for Production-Ready AI
نمایش نظرات