دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش یادگیری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای اتوماسیون رباتیک فرآیند (RPA) از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Master Generative AI for RPA from basics to Advanced

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

یادگیری اتوماسیون و بهینه‌سازی کارآمد با هوش مصنوعی مولد برای RPA

مهارت‌های مورد نیاز برای یادگیری گردش کار سازمانی و اتوماسیون را بیاموزید.

یادگیری هوش مصنوعی مولد

کشف کنید که چگونه از هوش مصنوعی مولد در یادگیری و توسعه مهارت‌ها استفاده کنید.

یادگیری نحوه تولید محتوای خودکار با هوش مصنوعی مولد

آموزش استفاده از ChatGPT در یادگیری و توسعه.

پیش‌نیازها: داشتن یک کامپیوتر سالم و آماده به کار.

هوش مصنوعی مولد: تحولی در یادگیری ماشین و اتوماسیون

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نمایانگر یک پیشرفت تحول‌آفرین در زمینه یادگیری ماشین است که سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا محتوای بدیع مانند متن، تصاویر، موسیقی و حتی کد تولید کنند. هوش مصنوعی مولد که بر اساس الگوریتم‌های پیچیده ساخته شده است، از مجموعه‌های داده‌های بزرگ و مدل‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه شبکه‌های عصبی، برای شناسایی الگوها و بازآفرینی خروجی‌های شبیه به انسان استفاده می‌کند. از جمله برجسته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توان به معماری‌های مبتنی بر ترانسفورمر مانند GPT و GAN اشاره کرد که فرآیندهای خلاقانه و تحلیلی را متحول کرده‌اند.

نحوه کارکرد هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد با یادگیری از یک مجموعه داده معین در طول فاز آموزش، که در آن روابط و ویژگی‌های درون داده را شناسایی می‌کند، عمل می‌کند. سپس از این درک برای تولید محتوای جدید و محتمل که از الگوهای آموخته شده پیروی می‌کند، استفاده می‌کند. برای مثال، در تولید متن، مدل‌هایی مانند GPT می‌توانند قطعات منسجم و متناسب با زمینه تولید کنند که از نوشتار انسان تقلید می‌کنند. به طور مشابه، GANها که در سنتز تصویر استفاده می‌شوند، از دو شبکه - یک تولیدکننده و یک تفکیک‌کننده - تشکیل شده‌اند که به طور همزمان برای ایجاد و پالایش تصاویر واقعی کار می‌کنند.

آینده هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون

همانطور که هوش مصنوعی مولد به تکامل خود ادامه می‌دهد، نوآوری بی‌سابقه‌ای را نوید می‌دهد و در عین حال صنایع و خلاقیت انسانی را دوباره شکل می‌دهد. موفقیت آن در ایجاد تعادل بین قابلیت‌های تحول‌آفرین و ملاحظات اخلاقی نهفته است که مستلزم آن است. با پرداختن به محدودیت‌ها و خطرات آن، هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان یک متحد قدرتمند در حل مسائل پیچیده، تقویت نبوغ انسانی و هموار کردن راه برای آینده‌ای متصل‌تر و خلاقانه‌تر ظاهر شود.

سرفصل ها و درس ها