آموزش NoSQL برای غیر برنامه نویسان
NoSQL for Non-Programmers
دیوید توضیح می‌دهد که پایگاه‌های داده NoSQL چه توانایی‌هایی دارند، و همچنین اینکه کدام پایگاه‌های داده NoSQL در موقعیت‌های مختلف بهترین کار را دارند. در طول مسیر، او هر مفهوم را به گونه ای پوشش می دهد که هر کسی بتواند آن را درک کند.
مقدمه Introduction
-
راهنمای NoSQL: بدون نیاز به برنامه نویسی (در حال انجام) A guide to NoSQL: No programming needed (In progress)
1. NoSQL؟ چرا نمی توانید دنباله ای داشته باشید؟ 1. NoSQL? Why Can’t You Have Any Sequels?
-
بنابراین NoSQL چیست؟ So what is NoSQL?
-
پرسیدن سوالات داده با زبان های پرس و جو Asking data questions with query languages
-
مقیاس پذیری افقی Horizontal scalability
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. NoSQL همه چیز را قدرت می دهد 2. NoSQL Powers Everything
-
شما در حال حاضر از پایگاه‌های داده NoSQL استفاده میکنید - فقط آن را نمی‌دانید You're already using NoSQL databases—you just don't know it
-
مثال های بیشتری بزنید Give more examples
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. سه در مقابل: حجم، سرعت، و تنوع 3. The Three Vs: Volume, Velocity, and Variety
-
حجم: واقعاً در مورد چه مقدار داده صحبت می کنید؟ Volume: How much data are you really talking about?
-
سرعت: تعریف سرعت آنلاین با OLTP Velocity: Defining online speeds with OLTP
-
سرعت: درک و افزایش توان عملیاتی Velocity: Understanding and increasing throughput
-
تنوع: بازنگری در مدل داده Variety: Rethinking the data model
-
تنوع: مدل های داده NoSQL Variety: NoSQL data models
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. تفاوت در مقیاس پذیری، عملکرد و مدل سازی داده ها 4. Differences in Scalability, Performance, and Data Modeling
-
مقایسه سه Vs با پایگاه داده های رابطه ای فعلی Comparing the three Vs to current relational databases
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
این یک بسته بندی است That's a wrap
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/4663bf
آموزش بررسی آزمون: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)
Exam Review: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
نکات و استراتژی‌های مطالعه عملی را در آماده‌سازی برای Microsoft DP-100 طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آزمون گواهینامه Azure کشف کنید.
آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها
SQL for Data Analysis
تکنیک های اساسی تجزیه و تحلیل داده های SQL را به ویژه برای توسعه دهندگان بیاموزید. پرس و جو مقادیر پایگاه داده رابطه ای، فیلتر کردن نتایج، اعمال نفوذ و موارد دیگر را کاوش کنید.
آموزش Redis Essential Training
Redis Essential Training
مهارت‌های اساسی را که برای شروع با Redis، پایگاه داده بسیار محبوب، منبع باز و درون حافظه، باید بدانید، کاوش کنید.
David Jones-Gilardi
مدیر محصول تجربه توسعه‌دهنده و مدافع توسعه‌دهنده در DataStax
دیوید بیش از بیست سال سابقه کار دارد. تجربه حرفه ای در برنامه نویسی، مدیریت پایگاه داده، خدمات ابری، نظارت بر سرور و شبکه، و تجزیه و تحلیل داده ها. او برای پایگاه‌های اطلاعاتی توزیع‌شده یک آدم بی‌نقص است و دوست دارد به دیگران در درک فناوری کمک کند. قبل از نقش فعلی خود در DataStax، او یک مدیر ارشد توسعه در Hobsons، یک شرکت خدمات آموزشی بود، که در آنجا محصول مدیریت ارتباط با مشتری شاخص خود را در فضای ابری با ترکیبی از فناوری های پایگاه داده رابطه ای و NoSQL به کار برد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.