به "آزمون جامع تمرین یادگیری ماشین: تسلط بر مهارت" خوش آمدید.
این دوره در مورد آزمایش چیزهایی است که قبلاً در مورد یادگیری ماشین میدانید. این به چهار بخش اصلی تقسیم شده است که هر بخش بر بخش متفاوتی از یادگیری ماشین تمرکز دارد.
بخش 1: مبانی و مقدمه ای بر یادگیری ماشین
دانش اولیه خود را از مفاهیم و اصطلاحات یادگیری ماشینی آزمایش کنید. این بخش برای اطمینان از درک اصول اولیه مناسب است.
بخش 2: آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی
در اینجا، با سؤالاتی در مورد آمادهسازی و تمیز کردن دادهها و ایجاد ویژگیهایی برای مدلهای یادگیری ماشینی پاسخ میدهید. منتظر سؤالات کدنویسی و تئوری باشید تا مهارت های عملی خود را آزمایش کنید.
بخش 3: الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین و ارزیابی مدل
این بخش الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری ماشین و نحوه ارزیابی عملکرد آنها را پوشش می دهد. در اجرای این الگوریتم ها با سؤالات کدنویسی و سؤالات نظری در مورد ارزیابی مدل ها مواجه خواهید شد.
بخش 4: پیاده سازی عملی، اخلاقیات و ابزارها
روی جنبه عملی یادگیری ماشین، از جمله برنامههای کاربردی دنیای واقعی، مسائل اخلاقی، و ابزارهایی که استفاده میکنید، تمرکز کنید. این بخش دارای ترکیبی از سوالات کدنویسی و غیر کدگذاری است.
در پایان این آزمون تمرینی، ایده محکمی از نقاط قوت و زمینههای بهبود یادگیری ماشین خواهید داشت. این در مورد یادگیری چیزهای جدید نیست، بلکه آزمایش چیزهایی است که می دانید.
مربی
نمایش نظرات