آزمون جامع تمرین یادگیری ماشین: تسلط بر مهارت

Comprehensive Machine Learning Practice Test: Skill Mastery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: چالش جامع یادگیری ماشین: دانش خود را با سوالات تمرینی آزمایش کنید مفاهیم و اصطلاحات اساسی در یادگیری ماشین. تکنیک‌هایی برای تهیه و تمیز کردن داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین. نحوه مهندسی ویژگی ها برای بهبود عملکرد مدل پیاده سازی الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین مانند رگرسیون و طبقه بندی. روش‌های ارزیابی برای ارزیابی اثربخشی مدل‌های یادگیری ماشین. کاربردهای عملی یادگیری ماشین در زمینه های مختلف ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری ماشینی. آشنایی با ابزارها و کتابخانه های ضروری مورد استفاده در صنعت یادگیری ماشینی. پیش نیازها: هیچ شرایط یا پیش نیاز خاصی برای شرکت در این دوره وجود ندارد. با این حال، آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی و درک ریاضیات در سطح دبیرستان مفید خواهد بود.

به "آزمون جامع تمرین یادگیری ماشین: تسلط بر مهارت" خوش آمدید.

این دوره در مورد آزمایش چیزهایی است که قبلاً در مورد یادگیری ماشین می‌دانید. این به چهار بخش اصلی تقسیم شده است که هر بخش بر بخش متفاوتی از یادگیری ماشین تمرکز دارد.

بخش 1: مبانی و مقدمه ای بر یادگیری ماشین

دانش اولیه خود را از مفاهیم و اصطلاحات یادگیری ماشینی آزمایش کنید. این بخش برای اطمینان از درک اصول اولیه مناسب است.

بخش 2: آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی

در اینجا، با سؤالاتی در مورد آماده‌سازی و تمیز کردن داده‌ها و ایجاد ویژگی‌هایی برای مدل‌های یادگیری ماشینی پاسخ می‌دهید. منتظر سؤالات کدنویسی و تئوری باشید تا مهارت های عملی خود را آزمایش کنید.

بخش 3: الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین و ارزیابی مدل

این بخش الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری ماشین و نحوه ارزیابی عملکرد آنها را پوشش می دهد. در اجرای این الگوریتم ها با سؤالات کدنویسی و سؤالات نظری در مورد ارزیابی مدل ها مواجه خواهید شد.

بخش 4: پیاده سازی عملی، اخلاقیات و ابزارها

روی جنبه عملی یادگیری ماشین، از جمله برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، مسائل اخلاقی، و ابزارهایی که استفاده می‌کنید، تمرکز کنید. این بخش دارای ترکیبی از سوالات کدنویسی و غیر کدگذاری است.

در پایان این آزمون تمرینی، ایده محکمی از نقاط قوت و زمینه‌های بهبود یادگیری ماشین خواهید داشت. این در مورد یادگیری چیزهای جدید نیست، بلکه آزمایش چیزهایی است که می دانید.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • مقدمه و مبانی یادگیری ماشین Introduction and Foundations to Machine Learning

  • آماده سازی داده ها و مهندسی ویژگی Data Preparation and Feature Engineering

  • الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین و ارزیابی مدل Core Machine Learning Algorithms and Model Evaluation

  • پیاده سازی عملی، اخلاق و ابزار Practical Implementation, Ethics, and Tools

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آزمون جامع تمرین یادگیری ماشین: تسلط بر مهارت
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
115
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,874
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Adil aijaz
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adil aijaz Adil aijaz

مربی