آموزش پایتون پیشرفته

Advanced Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را توسعه دهید. پایتون یک انتخاب عالی برای ساخت انواع برنامه ها است ، اما برای استفاده کامل از قدرت و انعطاف پذیری آن ، باید به تمام قابلیت های پیشرفته آن تسلط داشته باشید. در این دوره ، شما می توانید یاد بگیرید که چگونه از ویژگی های سطح بعدی پایتون مانند روش های کلاس خاص شی گرا استفاده کنید ، از ورود به سیستم برای ردیابی عملکرد و فعالیت کاربر استفاده کنید ، نحوه انتقال کد از پایتون 2 به 3 را ببینید و کد خود را کارآمدتر کنید و خواندن و نگهداری آن آسان تر است. مربی جو مارینی همچنین نحوه دستکاری داده ها ، ساخت کلاسها و توابع سفارشی ، ایجاد لیست ها و نوشتن کدهای زیبا و بهینه شده را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • تست ارزش حقیقت
  • رشته های الگو
  • تکرارکنندگان
  • تحولات
  • توابع پیشرفته پایتون
  • مجموعه های پیشرفته
  • کلاسها و اشیا Advanced پیشرفته
  • ورود به سیستم
  • درک پایتون: لیست ، فرهنگ لغت و مجموعه

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. ویژگی های زبان پایتون 1. Python Language Features

  • سبک کدگذاری پایتون Python coding style

  • تست ارزش حقیقت Truth value testing

  • رشته ها در مقابل بایت Strings vs. bytes

  • رشته های الگو Template strings

2. توابع داخلی 2. Built-In Functions

  • خدمات رفاهی Utilities

  • مجریها Iterators

  • تحولات Transforms

  • Itertools Itertools

3. عملکردهای پیشرفته پایتون 3. Advanced Python Functions

  • رشته های مستندات عملکرد Function documentation strings

  • لیست آرگومان متغیر Variable argument lists

  • توابع لامبدا Lambda functions

  • آرگومان های فقط کلمه کلیدی Keyword-only arguments

4. مجموعه های پیشرفته 4. Advanced Collections

  • نمای کلی مجموعه پیشرفته Advanced collections overview

  • با استفاده از nametuple Using namedtuple

  • پیش فرض defaultdict

  • پیشخوان Counters

  • سفارش داد OrderedDict

  • اشیاء یخ زده Deque objects

5- کلاس ها و اشیاء پیشرفته 5. Advanced Classes and Objects

  • نمای کلی کلاسهای پیشرفته Advanced classes overview

  • تعریف شمارش Defining enumerations

  • مقادیر رشته کلاس Class string values

  • صفات محاسبه شده Computed attributes

  • عملیات شی Object operations

  • مقایسه شی Object comparisons

6. با استفاده از Logging 6. Using Logging

  • نمای کلی از ورود به سیستم Overview of logging

  • ورود به سیستم اساسی Basic logging

  • ورود به سیستم سفارشی Custom logging

7. درک پایتون 7. Python Comprehensions

  • درک چیست؟ What are comprehensions?

  • درک مطلب را لیست کنید List comprehensions

  • درک لغت Dictionary comprehensions

  • درک را تنظیم کنید Set comprehensions

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پایتون پیشرفته
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 27m
34
Linkedin (لینکدین) lynda-small
24 مرداد 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
223,403
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Joe Marini

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joe Marini Joe Marini

وکیل ارشد توسعه دهنده در گوگل، توسعه دهنده

جو مارینی یک مدافع ارشد توسعه‌دهنده در Google و توسعه‌دهنده Dreamweaver و Windows Phone است.

جو بیش از 20 سال در صنایع وب و نرم‌افزار کار کرده است. او یکی از اعضای اصلی تیم مهندسی Dreamweaver در Macromedia بود و نقش‌های برجسته‌ای در تولید محصولاتی مانند QuarkXPress، Microsoft Expression Blend، mTropolis mFactory و Extensis QX-Tools داشت. او به طور منظم یک سخنران برجسته در کنفرانس‌های صنعتی است و چندین نشریه در زمینه توسعه وب و نرم‌افزار تألیف کرده یا در نویسندگی مشترکی دارد. قبل از گوگل، جو مسئول پلت فرم توسعه دهنده وب موبایل برای ویندوز فون 7 در مایکروسافت بود. کتاب او، مدل شیء سند، به طور گسترده ای به عنوان منبع قطعی برای کار با DOM در نظر گرفته می شود.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.