لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش 100 Days of Code: Data Scientist Challenge 2023
100 Days of Code: Data Scientist Challenge 2023
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارت های برنامه نویسی پایتون و علوم داده خود را بهبود بخشید و بیش از 300 تمرین را حل کنید! حل بیش از 300 تمرین در پایتون با مشکلات برنامه نویسی واقعی کار با مستندات تضمین شده پشتیبانی مدرس پیش نیازها: دانش پایه پایتون دانش پایه علم داده دوره هایی دارم که می تواند به کسب تمام مهارت های لازم برای این دوره کمک کند.
100 روز چالش کد را امتحان کنید! به دوره 100 Days of Code: Data Scientist Challenge خوش آمدید، جایی که می توانید مهارت های برنامه نویسی پایتون و علم داده خود را آزمایش کنید.
موضوعاتی که در تمرینات خواهید یافت:
کار با آرایه های ناتوان
ایجاد آرایههای کمرنگ
ایجاد آرایههای ناقص با مقادیر تصادفی
تکرار از طریق آرایه ها
برخورد با مقادیر از دست رفته
کار با ماتریس ها
خواندن/نوشتن فایلها
پیوستن به آرایه ها
تغییر شکل آرایه ها
محاسبه آمار آرایه پایه
مرتب سازی آرایه ها
فیلتر کردن آرایه ها
تصویر به عنوان یک آرایه
جبر خطی
ضرب ماتریس
تعیین کننده ماتریس
مقدارهای ویژه و بردارهای ویژه
ماتریس معکوس
آرایه ها به هم ریخته
کار با چند جمله ای
کار با تاریخ
کار با رشته ها در آرایه
حل سیستم معادلات
کار با سری
کار با DatetimeIndex
کار با DataFrames
خواندن/نوشتن فایلها
کار با انواع داده های مختلف در DataFrames
کار با نمایه ها
کار با مقادیر از دست رفته
فیلتر کردن داده ها
مرتب سازی داده ها
گروهبندی دادهها
نقشه نگاری ستون ها
همبستگی محاسباتی
به هم پیوستن DataFrames
محاسبه آمار تجمعی
کار با مقادیر تکراری
آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
رمزگذاری ساختگی
کار با فایل های csv و json
ادغام DataFrames
جدول محوری
آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
کار با مقادیر از دست رفته، کلاس SimpleImputer
طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی
گسسته سازی
استخراج ویژگی
کلاس ویژگی های چند جمله ای
کلاس LabelEncoder
کلاس OneHotEncoder
کلاس StandardScaler
رمزگذاری ساختگی
تقسیم داده ها به مجموعه قطار و آزمایش
کلاس LogisticRegression
ماتریس سردرگمی
گزارش طبقه بندی
کلاس رگرسیون خطی
MAE - میانگین خطای مطلق
MSE - میانگین مربعات خطا
تابع
sigmoid()
entorpy
امتیاز دقت
کلاس DecisionTreeClassifier
کلاس GridSearchCV
کلاس RandomForestClassifier
کلاس CountVetorizer
کلاس TfidfVetorizer
کلاس KMeans
کلاس Clustering Agglomerative
کلاس HierarchicalClustering
کلاس DBSCAN
کاهش ابعاد، تجزیه و تحلیل PCA
قوانین انجمن
کلاس LocalOutlierFactor
کلاس IsolationForest
کلاس KNeighborsClassifier
کلاس MultinomialNB
کلاس GradientBoostingRegressor
این دوره برای افرادی طراحی شده است که دانش پایه در پایتون و علم داده دارند. این شامل 300 تمرین با راه حل است. این یک آزمون عالی برای افرادی است که می خواهند دانشمند داده شوند و به دنبال چالش های جدید هستند. تمرینات نیز آزمون خوبی قبل از مصاحبه هستند.
اگر میپرسید آیا ارزش برداشتن گامی به سوی علم داده را دارد، دیگر درنگ نکنید و همین امروز این چالش را انجام دهید.
نظرسنجی توسعه دهندگان سرریز پشته
طبق نظرسنجی توسعه دهندگان Stack Overflow در سال 2021، پایتون بیشترین درخواست برنامه نویسی است. پایتون با عبور از SQL به سومین فناوری محبوب ما تبدیل شد. Python همان زبانی است که توسعهدهندگان میخواهند با آن کار کنند، اگر قبلاً این کار را انجام نمیدهند.
سرفصل ها و درس ها
نکات
Tips
چند کلمه از نویسنده
A few words from the author
پیکربندی
Configuration
الزامات
Requirements
شروع کننده
Starter
تمرین 0
Exercise 0
راه حل 0
Solution 0
روز 1 - np.all() و np.any()
Day 1 - np.all() & np.any()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 2 - np.isnan()، np.allclose() و np.equal()
Day 2 - np.isnan(), np.allclose() & np.equal()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 3 - np.greater()، np.zeros()، np.ones() و np.full()
Day 3 - np.greater(), np.zeros(), np.ones() & np.full()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 4 - np.arange() و np.eye()
Day 4 - np.arange() & np.eye()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 5 - np.random.rand()، np.random.randn() و np.sqrt()
Day 5 - np.random.rand(), np.random.randn() & np.sqrt()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 6 - np.nditer()، np.linspace() و np.random.choice()
Day 6 - np.nditer(), np.linspace() & np.random.choice()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 7 - np.diag()، np.save()، np.load()، np.savetxt() و np.loadtxt()
Day 7 - np.diag(), np.save(), np.load(), np.savetxt() & np.loadtxt()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 8 - np.reshape()، np.tolist() و np.pad()
Day 8 - np.reshape(), np.tolist() & np.pad()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 9 - np.zeros()، np.append() و np.intersect1d()
Day 9 - np.zeros(), np.append() & np.intersect1d()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 10 - np.unique()، np.argmax() و np.sort()
Day 10 - np.unique(), np.argmax() & np.sort()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 11 - np.where()، np.ravel() و np.zeros_like()
Day 11 - np.where(), np.ravel() & np.zeros_like()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 12 - np.full_like()، np.tri() و np.random.randint()
Day 12 - np.full_like(), np.tri() & np.random.randint()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 13 - np.sort() & np.expand_dims()
Day 13 - np.sort() & np.expand_dims()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز چهاردهم - np.append() & np.squeeze()
Day 14 - np.append() & np.squeeze()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 15 - برش
Day 15 - slicing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 16 - np.concatenate() & np.column_stack()
Day 16 - np.concatenate() & np.column_stack()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 17 - np.split()، np.count_nonzero()، np.set_printoptions()
Day 17 - np.split(), np.count_nonzero(), np.set_printoptions()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 18 - np.delete() & np.linalg.norm()
Day 18 - np.delete() & np.linalg.norm()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 19 - np.divide()، np.multiply() & np.sqrt()
Day 19 - np.divide(), np.multiply() & np.sqrt()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 20 - np.allclose()، np.dot() و np.linalg.det()
Day 20 - np.allclose(), np.dot() & np.linalg.det()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 21 - np.lingalg.ein()، np.lingalg.inv() و np.trace()
Day 21 - np.lingalg.ein(), np.lingalg.inv() & np.trace()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 22 - np.random.shuffle()، np.argsort()، np.round() و np.roots()
Day 22 - np.random.shuffle(), np.argsort(), np.round() & np.roots()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 23 - np.roots، np.polyadd() و np.sign()
Day 23 - np.roots, np.polyadd() & np.sign()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 24 - تاریخ
Day 24 - dates
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 25 - np.char.add()، np.char.rjust()، np.char.zfill() و np.char.split()
Day 25 - np.char.add(), np.char.rjust(), np.char.zfill() & np.char.split()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 26 - np.char.strip()، np.char.replace() و np.char.count()
Day 26 - np.char.strip(), np.char.replace() & np.char.count()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 27 - np.char.replace() & np.char.startswith()
Day 27 - np.char.replace() & np.char.startswith()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 28 - np.char.replace()، np.delete()، np.savetxt() و np.loadtxt()
Day 28 - np.char.replace(), np.delete(), np.savetxt() & np.loadtxt()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 29 - پردازش داده ها
Day 29 - data processing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 30 - تجزیه و تحلیل داده ها
Day 30 - data analysis
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 31 - PD.Series()
Day 31 - pd.Series()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 32 - pd.Series() & pd.DataFrame()
Day 32 - pd.Series() & pd.DataFrame()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 33 - pd.DataFrame()
Day 33 - pd.DataFrame()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 34 - pd.DataFrame() & pd.data_range()
Day 34 - pd.DataFrame() & pd.data_range()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 35 - pd.DataFrame() & pd.data_range()
Day 35 - pd.DataFrame() & pd.data_range()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 36 - pd.DataFrame() & pd.date_range()
Day 36 - pd.DataFrame() & pd.date_range()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 37 - pd.DataFrame.to_csv() & pd.read_csv()
Day 37 - pd.DataFrame.to_csv() & pd.read_csv()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 38 - pd.read_csv()
Day 38 - pd.read_csv()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 39 - pd.DataFrame.groupby() & pd.DataFrame.iloc
Day 39 - pd.DataFrame.groupby() & pd.DataFrame.iloc
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 40 - pd.DataFrame.set_index() & pd.DataFrame.drop()
Day 40 - pd.DataFrame.set_index() & pd.DataFrame.drop()
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 41 - پردازش داده ها
Day 41 - data processing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 42 - پردازش داده ها و انواع داده ها
Day 42 - data processing & data types
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 43 - گروه بندی و نقشه برداری
Day 43 - grouping & mapping
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 44 - الحاق و صادرات
Day 44 - concatenating & exporting
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 45 - نقشه برداری و برش
Day 45 - mapping & clipping
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 46 - الحاق و پرس و جو
Day 46 - concatenating & querying
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 47 - فیلتر کردن و صادرات
Day 47 - filtering & exporting
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 48 - فیلتر کردن و مقادیر از دست رفته
Day 48 - filtering & missing values
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 49 - مقادیر از دست رفته
Day 49 - missing values
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 50 - مقادیر از دست رفته و تصادفی
Day 50 - missing values & random
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 51 - پیش پردازش داده ها
Day 51 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 52 - پیش پردازش داده ها
Day 52 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 53 - پیش پردازش داده ها
Day 53 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 54 - گروه بندی و نقشه برداری
Day 54 - grouping & mapping
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 55 - کاوش داده ها
Day 55 - data exploring
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 56 - پیش پردازش داده ها
Day 56 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 57 - گروه بندی و پرس و جو
Day 57 - grouping & querying
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 58 - پرس و جو
Day 58 - querying
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 59 - داده های تکراری، انواع داده ها
Day 59 - duplicated data, data types
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 60 - انواع داده
Day 60 - data types
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 61 - داده های طبقه بندی شده
Day 61 - categorical data
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 62 - داده های طبقه بندی و آدمک
Day 62 - categorical data & dummies
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 63 - تجزیه و تحلیل داده ها
Day 63 - data analysis
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 64 - پیش پردازش داده ها
Day 64 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 65 - فایل های JSON
Day 65 - JSON files
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 66 - فایل های JSON
Day 66 - JSON files
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 67 - فایل های CSV
Day 67 - CSV files
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 68 - پردازش داده ها
Day 68 - data processing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 69 - پیش پردازش داده ها
Day 69 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 70 - ادغام
Day 70 - merging
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 71 - ادغام
Day 71 - merging
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 72 - ادغام
Day 72 - merging
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 73 - جداول محوری
Day 73 - pivot tables
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 74 - نسبت دادن مقادیر از دست رفته
Day 74 - imputing missing values
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 75 - نسبت دادن مقادیر از دست رفته
Day 75 - imputing missing values
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 76 - متغیر پیوسته تا طبقه بندی
Day 76 - continuous to categorical variable
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 77 - پیش پردازش داده ها
Day 77 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 78 - پیش پردازش داده ها
Day 78 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 79 - کاوش داده ها
Day 79 - data exploring
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 80 - تقسیم آزمون قطار، رگرسیون لجستیک و پیشبینی
Day 80 - train-test split, logistic regression & prediction
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 81 - LabelEncoder & OneHotEncoder
Day 81 - LabelEncoder & OneHotEncoder
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 82 - پیش پردازش داده ها
Day 82 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 83 - پیش پردازش داده ها
Day 83 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 84 - رگرسیون خطی و ویژگی های چند جمله ای
Day 84 - linear regression & polynomial features
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 85 - معیارها
Day 85 - metrics
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 86 - استاندارد مقیاس و آنتروپی
Day 86 - StandardScaler & entropy
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 87 - دقت، ماتریس سردرگمی و درخت تصمیم
Day 87 - accuracy, confusion matrix & decision tree
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 88 - درخت تصمیم و جستجوی شبکه
Day 88 - decision tree & grid search
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 89 - جنگل تصادفی، جستجوی شبکه و CountVetorizer
Day 89 - random forest, grid search & CountVectorizer
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز نود - CountVetorizer & TfidfVetorizer
Day 90 - CountVectorizer & TfidfVectorizer
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 91 - KMeans، Agglomerative Clustering و DBSCAN
Day 91 - KMeans, AgglomerativeClustering & DBSCAN
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
تمرین 5
Exercise 5
راه حل 5
Solution 5
روز 92 - PCA
Day 92 - PCA
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 93 - LocalOutlierFactor & IsolationForest
Day 93 - LocalOutlierFactor & IsolationForest
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 94 - KNeighborsClassifier & Logistic Regression
Day 94 - KNeighborsClassifier & Logisticregression
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
تمرین 4
Exercise 4
راه حل 4
Solution 4
روز 95 - قوانین انجمن
Day 95 - association rules
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 96 - CountVetorizer
Day 96 - CountVectorizer
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 97 - طبقه بندی و چند جمله ای NB
Day 97 - classification & MultinomialNB
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 98 - پیش پردازش داده ها
Day 98 - data preprocessing
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
روز 99 - رگرسیون خطی و امتیاز R^2
Day 99 - LinearRegression & R^2 score
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
روز 100 - رگرسیون خطی و رگرسیون تقویت کننده گرادیان
Day 100 - LinearRegression & GradientBoostingRegressor
تمرین 1
Exercise 1
راه حل 1
Solution 1
تمرین 2
Exercise 2
راه حل 2
Solution 2
تمرین 3
Exercise 3
راه حل 3
Solution 3
پیکربندی (اختیاری)
Configuration (optional)
اطلاعات
Info
Google Colab + Google Drive
Google Colab + Google Drive
Google Colab + GitHub
Google Colab + GitHub
Google Colab - مقدمه
Google Colab - Intro
نصب آناکوندا - ویندوز 10
Anaconda installation - Windows 10
مقدمه ای بر اسپایدر
Introduction to Spyder
نصب آناکوندا - لینوکس
Anaconda installation - Linux
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار
موسس e-smartdata [.] org.
طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری.
فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data.
فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز.
دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه.
مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات