لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی مدرن در پایتون
Modern Natural Language Processing in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
حل وظایف Seq2Seq و Classification NLP با Transformer و CNN با استفاده از Tensorflow 2 در Google Colab Build a Transformer، مدل جدید ایجاد شده توسط Google، برای هر کار توالی به ترتیب (مثلاً مترجم) ساخت CNN تخصصی در NLP برای هر کار طبقه بندی (مثلاً احساساتی) تجزیه و تحلیل) یک فرآیند آموزشی سفارشی بنویسید برای روشهای آموزشی پیشرفتهتر در NLP ایجاد لایهها و مدلهای سفارشی در TF 2.0 برای وظایف خاص NLP از Google Colab و Tensorflow 2.0 برای پیادهسازیهای هوش مصنوعی خود استفاده کنید بهترین مدل را برای هر کار NLP انتخاب کنید درک کنید چگونه رایانهها را به معنی دادن به زبان انسانی ایجاد مجموعه داده برای هوش مصنوعی از آن داده ها داده های متنی پاک درک چرایی و نحوه عملکرد هر یک از آن مدل ها درک همه چیز در مورد مکانیسم توجه، نهفته در پشت جدیدترین و قدرتمندترین الگوریتم های NLP پیش نیازها: رایانه شخصی با اتصال به اینترنت برنامه نویسی پایتون مهارت های توصیه شده: تجربه با TF2.0 توصیه شده: Google Collab
دوره پردازش زبان طبیعی مدرن برای هر کسی که میخواهد رشد کند یا حرفه جدیدی را شروع کند و پیشینه قوی در NLP به دست آورد، طراحی شده است.
امروزه، صنعت بیش از پیش به راه حل های NLP نیاز دارد. چتباتها و اتوماسیون آنلاین، مدلسازی زبان، استخراج رویدادها، کشف تقلب در قراردادهای بزرگ تنها چند نمونه از آنچه امروزه مورد تقاضا است. یادگیری NLP کلید ارائه راه حل های واقعی برای نیازهای حال و آینده است.
در طول این دوره، ما از حجم عظیمی از دادههای گفتاری و نوشتاری موجود به صورت آنلاین استفاده خواهیم کرد و 3 برنامه اصلی و قدرتمند NLP را بررسی خواهیم کرد، که به شما این قدرت را میدهد تا با موفقیت به هر چالش دنیای واقعی نزدیک شوید.
ابتدا، برای ایجاد یک برنامه تحلیل احساساتی، به CNN ها می پردازیم.
سپس به سراغ Transformers می رویم که جایگزین RNN ها می شود تا یک سیستم ترجمه زبان ایجاد کنیم.
این دوره کاربرپسند و کارآمد است: NL مدرن از جدیدترین فناوریها (Tensorflow 2.0 و Google Colab) استفاده میکند و به شما این اطمینان را میدهد که هیچ مشکلی در نسخه ماشین/نرمافزار/سازگاری محلی نخواهید داشت و بیشترین استفاده را میکنید. -ابزارهای به روز.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
خوش آمدی! معرفی NLP و نمای کلی دوره
Welcome! NLP introduction & course overview
جایزه: مسیر یادگیری
BONUS: Learning Path
معرفی
Introduction
خوش آمدی! معرفی NLP و نمای کلی دوره
Welcome! NLP introduction & course overview
برنامه درسی دوره، جعبه ابزار Colab و پیوندهای داده
Course curriculum, Colab toolkit and data links
برنامه درسی دوره، جعبه ابزار Colab و پیوندهای داده
Course curriculum, Colab toolkit and data links
جایزه: مسیر یادگیری
BONUS: Learning Path
CNN برای NLP - شهود
CNN for NLP - Intuition
معرفی
Introduction
CNN پایه
Basic CNN
CNN برای NLP - شهود
CNN for NLP - Intuition
معرفی
Introduction
CNN پایه
Basic CNN
تصویر به متن
Image to text
تصویر به متن
Image to text
جاسازی تصویر برای کلمه از جلسه 7
Image for word embedding from the session 7
جاسازی تصویر برای کلمه از جلسه 7
Image for word embedding from the session 7
CNN برای NLP
CNN for NLP
CNN برای NLP
CNN for NLP
CNN برای NLP - برنامه (تحلیل احساسات)
CNN for NLP - Application (sentimental analysis)
معرفی
Introduction
در حال بارگذاری فایل ها
Loading Files
تمیز کردن
Cleaning
مدل
Model
آموزش
Training
ارزیابی
Evaluation
CNN برای NLP - برنامه (تحلیل احساسات)
CNN for NLP - Application (sentimental analysis)
معرفی
Introduction
وابستگی ها
Dependencies
در حال بارگذاری فایل ها
Loading Files
تمیز کردن
Cleaning
ایجاد ورودی ها
Inputs creation
ایجاد ورودی ها
Inputs creation
مدل
Model
پیکربندی
Configuration
پیکربندی
Configuration
آموزش
Training
ارزیابی
Evaluation
ارزیابی
Evaluation
ترانسفورماتور - شهود
Transformer - Intuition
معرفی
Introduction
سبک قدیمی
Old fashioned
درک عمومی
General understanding
ترانسفورماتور - شهود
Transformer - Intuition
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
سبک قدیمی
Old fashioned
درک عمومی
General understanding
توجه
Attention
توجه
Attention
رمزگذاری موقعیت
Positional encoding
آخرین جزئیات
Last details
آخرین جزئیات
Last details
ترانسفورماتور - برنامه
Transformer - Application
معرفی
Introduction
وابستگی ها
Dependencies
در حال بارگذاری فایل ها
Loading Files
رمزگذاری موقعیت
Positional encoding
توجه محصول به نقطه مقیاس شده
Scaled dot product attention
رمزگشا
Decoder
آموزش
Training
ارزیابی
Evaluation
ترانسفورماتور - برنامه
Transformer - Application
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
وابستگی ها
Dependencies
وابستگی ها
Dependencies
در حال بارگذاری فایل ها
Loading Files
تمیز کردن
Cleaning
تمیز کردن
Cleaning
توکن سازی
Tokenizing
توکن سازی
Tokenizing
بیشترین طول
Max Length
بیشترین طول
Max Length
ایجاد ورودی ها
Inputs Creation
ایجاد ورودی ها
Inputs Creation
رمزگذاری موقعیت
Positional encoding
رمزگذاری موقعیت
Positional encoding
توجه محصول به نقطه مقیاس شده
Scaled dot product attention
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ،
ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید!
ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید.
در کلاس می بینمت،
خالصانه،
افراد واقعی در SuperDataScience
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات