آموزش پردازش زبان طبیعی مدرن در پایتون

Modern Natural Language Processing in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: حل وظایف Seq2Seq و Classification NLP با Transformer و CNN با استفاده از Tensorflow 2 در Google Colab Build a Transformer، مدل جدید ایجاد شده توسط Google، برای هر کار توالی به ترتیب (مثلاً مترجم) ساخت CNN تخصصی در NLP برای هر کار طبقه بندی (مثلاً احساساتی) تجزیه و تحلیل) یک فرآیند آموزشی سفارشی بنویسید برای روش‌های آموزشی پیشرفته‌تر در NLP ایجاد لایه‌ها و مدل‌های سفارشی در TF 2.0 برای وظایف خاص NLP از Google Colab و Tensorflow 2.0 برای پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنید بهترین مدل را برای هر کار NLP انتخاب کنید درک کنید چگونه رایانه‌ها را به معنی دادن به زبان انسانی ایجاد مجموعه داده برای هوش مصنوعی از آن داده ها داده های متنی پاک درک چرایی و نحوه عملکرد هر یک از آن مدل ها درک همه چیز در مورد مکانیسم توجه، نهفته در پشت جدیدترین و قدرتمندترین الگوریتم های NLP پیش نیازها: رایانه شخصی با اتصال به اینترنت برنامه نویسی پایتون مهارت های توصیه شده: تجربه با TF2.0 توصیه شده: Google Collab

دوره پردازش زبان طبیعی مدرن برای هر کسی که می‌خواهد رشد کند یا حرفه جدیدی را شروع کند و پیشینه قوی در NLP به دست آورد، طراحی شده است.


امروزه، صنعت بیش از پیش به راه حل های NLP نیاز دارد. چت‌بات‌ها و اتوماسیون آنلاین، مدل‌سازی زبان، استخراج رویدادها، کشف تقلب در قراردادهای بزرگ تنها چند نمونه از آنچه امروزه مورد تقاضا است. یادگیری NLP کلید ارائه راه حل های واقعی برای نیازهای حال و آینده است.


در طول این دوره، ما از حجم عظیمی از داده‌های گفتاری و نوشتاری موجود به صورت آنلاین استفاده خواهیم کرد و 3 برنامه اصلی و قدرتمند NLP را بررسی خواهیم کرد، که به شما این قدرت را می‌دهد تا با موفقیت به هر چالش دنیای واقعی نزدیک شوید.


  1. ابتدا، برای ایجاد یک برنامه تحلیل احساساتی، به CNN ها می پردازیم.

  2. سپس به سراغ Transformers می رویم که جایگزین RNN ها می شود تا یک سیستم ترجمه زبان ایجاد کنیم.


این دوره کاربرپسند و کارآمد است: NL مدرن از جدیدترین فناوری‌ها (Tensorflow 2.0 و Google Colab) استفاده می‌کند و به شما این اطمینان را می‌دهد که هیچ مشکلی در نسخه ماشین/نرم‌افزار/سازگاری محلی نخواهید داشت و بیشترین استفاده را می‌کنید. -ابزارهای به روز.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • خوش آمدی! معرفی NLP و نمای کلی دوره Welcome! NLP introduction & course overview

  • برنامه درسی دوره، جعبه ابزار Colab و پیوندهای داده Course curriculum, Colab toolkit and data links

  • برنامه درسی دوره، جعبه ابزار Colab و پیوندهای داده Course curriculum, Colab toolkit and data links

  • جایزه: مسیر یادگیری BONUS: Learning Path

معرفی Introduction

  • خوش آمدی! معرفی NLP و نمای کلی دوره Welcome! NLP introduction & course overview

  • جایزه: مسیر یادگیری BONUS: Learning Path

CNN برای NLP - شهود CNN for NLP - Intuition

  • معرفی Introduction

  • CNN پایه Basic CNN

  • تصویر به متن Image to text

  • تصویر به متن Image to text

  • جاسازی تصویر برای کلمه از جلسه 7 Image for word embedding from the session 7

  • جاسازی تصویر برای کلمه از جلسه 7 Image for word embedding from the session 7

  • CNN برای NLP CNN for NLP

  • CNN برای NLP CNN for NLP

CNN برای NLP - شهود CNN for NLP - Intuition

  • معرفی Introduction

  • CNN پایه Basic CNN

CNN برای NLP - برنامه (تحلیل احساسات) CNN for NLP - Application (sentimental analysis)

  • معرفی Introduction

  • وابستگی ها Dependencies

  • در حال بارگذاری فایل ها Loading Files

  • تمیز کردن Cleaning

  • ایجاد ورودی ها Inputs creation

  • ایجاد ورودی ها Inputs creation

  • مدل Model

  • پیکربندی Configuration

  • پیکربندی Configuration

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

  • ارزیابی Evaluation

CNN برای NLP - برنامه (تحلیل احساسات) CNN for NLP - Application (sentimental analysis)

  • معرفی Introduction

  • در حال بارگذاری فایل ها Loading Files

  • تمیز کردن Cleaning

  • مدل Model

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

ترانسفورماتور - شهود Transformer - Intuition

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • سبک قدیمی Old fashioned

  • درک عمومی General understanding

  • توجه Attention

  • توجه Attention

  • رمزگذاری موقعیت Positional encoding

  • آخرین جزئیات Last details

  • آخرین جزئیات Last details

ترانسفورماتور - شهود Transformer - Intuition

  • معرفی Introduction

  • سبک قدیمی Old fashioned

  • درک عمومی General understanding

ترانسفورماتور - برنامه Transformer - Application

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • وابستگی ها Dependencies

  • وابستگی ها Dependencies

  • در حال بارگذاری فایل ها Loading Files

  • تمیز کردن Cleaning

  • تمیز کردن Cleaning

  • توکن سازی Tokenizing

  • توکن سازی Tokenizing

  • بیشترین طول Max Length

  • بیشترین طول Max Length

  • ایجاد ورودی ها Inputs Creation

  • ایجاد ورودی ها Inputs Creation

  • رمزگذاری موقعیت Positional encoding

  • رمزگذاری موقعیت Positional encoding

  • توجه محصول به نقطه مقیاس شده Scaled dot product attention

  • توجه چند سر Multi head attention

  • توجه چند سر Multi head attention

  • رمزگذار Encoder

  • رمزگذار Encoder

  • رمزگشا Decoder

  • تبدیل کننده Transformer

  • تبدیل کننده Transformer

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

  • ارزیابی Evaluation

ترانسفورماتور - برنامه Transformer - Application

  • معرفی Introduction

  • وابستگی ها Dependencies

  • در حال بارگذاری فایل ها Loading Files

  • رمزگذاری موقعیت Positional encoding

  • توجه محصول به نقطه مقیاس شده Scaled dot product attention

  • رمزگشا Decoder

  • آموزش Training

  • ارزیابی Evaluation

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پردازش زبان طبیعی مدرن در پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
38
Udemy (یودمی) udemy-small
28 آبان 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
47,894
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Jocqueviel Martin Jocqueviel

دانشمند داده آزاد

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.