کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

استفاده از LLM های منبع باز و ChatGPT با حداقل کد [ویدئو]

Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code [Video]

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: به دنیای فریبنده مدل های زبان بزرگ (LLM) خوش آمدید! این دوره آموزشی طراحی شده است تا شما را از طریق چشم انداز جذاب LLM راهنمایی کند، که شامل راه حل های بدون کد و کم کد ارائه شده توسط پایتون است. ما با تجهیز شما به نرم‌افزار لازم برای کار با این مدل‌ها به صورت محلی شروع می‌کنیم و به شما امکان می‌دهد تا مدل‌های منبع باز مختلف، از جمله Gemma:7b و Llama3 Google را بدون نیاز به اتصال به اینترنت کاوش کنید. در بخش پیشرفته، استفاده از Python برای استریم پاسخ‌ها از LLM‌های منبع باز و ادغام با API رسمی OpenAI را بررسی خواهید کرد. این دوره راه‌حل‌های کم‌کد برای استریم پاسخ‌های ChatGPT را پوشش می‌دهد و فراخوانی تابع را در مدل‌های ChatGPT معرفی می‌کند. همچنین در مورد مدل llama3 و نحوه ارتباط آن با پایتون برای برنامه های تحت وب آشنا خواهید شد. در طول دوره، تجربه واکشی پاسخ‌ها را در هر دو حالت دسته‌ای و جریانی به دست خواهید آورد، و ما به طور مشترک یک صفحه وب کوچک با استفاده از Streamlit برای API LLM خود ایجاد خواهیم کرد. در پایان دوره، شما مجهز به اجرای LLM های منبع باز به صورت محلی و استفاده کامل از قابلیت های آنها خواهید بود. LLM های محلی را پیکربندی و اجرا کنید از نقاط پایانی API سرور محلی برای مدل‌های منبع باز استفاده کنید ادغام و استفاده از OpenAI API با پایتون راه‌حل‌های کم‌کد را برای پخش پاسخ‌های ChatGPT اجرا کنید مدل llama3 را با استفاده از رابط های وب پایتون اجرا کنید با استفاده از Streamlit یک صفحه وب کوچک برای پخش APIهای LLM ایجاد کنید آزمایش با مدل‌های متن‌باز مختلف، درک قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن‌ها این دوره برای افرادی که علاقه‌مند به اجرای LLM‌های منبع باز به صورت محلی و خصوصی هستند، و همچنین کسانی که به‌دنبال استفاده از این مدل‌ها به‌طور کاملاً رایگان هستند، ایده‌آل است. برای مبتدیانی که مشتاق شروع با نقاط پایانی API کم کد با استفاده از حداقل پایتون هستند و هر کسی که علاقه مند به اجرای LLM های بدون کد به صورت محلی است، عالی است. دانش پایتون برای بخش های کم کد مفید است اما اجباری نیست. برای دنبال کردن بخش OpenAI ChatGPT، ثبت نام و پرداخت اعتباری 5 دلاری (کارت اعتباری) مورد نیاز است. همه مدل‌ها و نرم‌افزارهای منبع باز دیگر کاملاً رایگان هستند. راه حل های بدون کد برای اجرای مدل های منبع باز * تکنیک های پیشرفته پایتون برای پاسخ های جریانی و فراخوانی عملکرد * بینش استفاده از مدل llama3 با رابط وب
      سرفصل ها و درس ها

      راه اندازی و کاوش LLM های محلی Setting Up and Exploring Local LLMs

      • نرم افزار مورد نیاز دوره را دانلود کنید Download the required Software for the course

      • بدون چت کد با مدل های منبع باز به صورت محلی No code chat with open-source models locally for free

      • اجرای مدل های منبع باز بدون کد به صورت محلی در خط فرمان Running open-source models without code locally in the command line

      • آماده سازی Openai API Openai API preparations

      • پایتون را دانلود کنید و متغیر env را در ویرایشگر کد خود تنظیم کنید Download python and set env variable in your code editor

      • کاوش نقطه پایانی سرور محلی API مدل منبع باز ما Exploring the local Server API endpoint of our open-source model

      • روشی متفاوت برای استفاده از نقطه پایانی API سرور محلی برای LLM های منبع باز با پایتون A different way to use local server API endpoint for open source LLMs with Python

      استفاده پیشرفته و ادغام های API Advanced Usage and API Integrations

      • منبع باز LLM پاسخ های جریانی محلی با فراخوانی های Python API Open Source LLM streaming responses locally with Python API calls

      • کاوش نقطه پایانی رسمی openai API با استفاده از پایتون Exploring the official openai API endpoint using Python

      • پخش پاسخ های openai chatgpt با کد پایین پایتون Streaming openai chatgpt responses with Python low code

      • مقدمه ای بر فراخوانی تابع با مدل های ChatGPT در پایتون Introduction to function calling with ChatGPT models in Python

      • مدل llama3 منبع باز با رابط وب در پایتون Open source llama3 model with web interface in Python

      • در حال اجرا بدون کد LLM منبع باز به صورت محلی Running No code open source LLMs locally

      بازاریابی برای رشد کسب و کار

      بازاریابی برای رشد کسب و کار

      Marketing For Business Growth

      آموزش اکسل: ایجاد یک داشبورد با Power Query (Office 365 - Microsoft 365)

      آموزش اکسل: ایجاد یک داشبورد با Power Query (Office 365 - Microsoft 365)

      Excel: Creating a Dashboard with Power Query (Office 365/Microsoft 365)

      آموزش یادگیری پایتون

      آموزش یادگیری پایتون

      Learning Python

      نمایش نظرات

      استفاده از LLM های منبع باز و ChatGPT با حداقل کد [ویدئو]
      جزییات دوره
      1h 59m
      13
      Packtpub Packtpub
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Dan We

      https://donyad.com/d/75fadc

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Dan We Dan We

      هر چیزی ممکن است

      دن از روی قلب معلم است. او عاشق یادگیری و به اشتراک گذاری دانش با دیگران است.

      او متعهد است با ارائه خدمات آموزشی به سایر افراد برای دستیابی به اهداف و تبدیل شدن به بهترین در حرفه خود به آنها کمک کند.

      "زندگی یک سفر است، و من تمام تلاشم را برای کمک به شما در راه رسیدن به اهدافتان خواهم کرد"

      Python Ollama ChatGPT پایتون اولاما چت جی پی تی Data Artificial Intelligence داده ها هوش مصنوعی