آموزش پردازش تصاویر راداری (SAR) و چندطیفی - آخرین آپدیت

دانلود Process SAR & Multispectral

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره پردازش تصاویر SAR و چندطیفی، یک دوره کوتاه برای یادگیرندگانی است که می‌خواهند از مشاهده ساده تصاویر ماهواره‌ای فراتر رفته و تحلیل‌های ساختاریافته زمین‌فضایی (Geospatial) را آغاز کنند. این دوره که برای افرادی با آشنایی اولیه با نقشه‌ها و تصاویر رستری طراحی شده است، تکنیک‌های کاربردی برای تفسیر و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای را در یک سناریوی پاسخ به بحران (تخمین وسعت سیل پس از یک طوفان شدید) آموزش می‌دهد. شما ابتدا با رادار aperture مصنوعی (SAR) کار خواهید کرد و خواهید آموخت که چرا در زمان مسدود شدن تصاویر نوری توسط ابرها، استفاده از SAR ضروری است و چگونه فیلتر کردن نویز (Speckle Filtering) می‌تواند قابلیت تفسیر تصاویر را بهبود بخشد. سپس دوره به سراغ تصاویر چندطیفی می‌رود تا از طریق شناسایی تغییرات در بازه‌های زمانی مختلف، مناطقی را که شرایط سطحی آن‌ها پس از طوفان تغییر کرده است، شناسایی کنید. در نهایت، با تفسیر معیارهای ساده دقت و شناسایی محدودیت‌های تحلیل خود، ارزیابی خواهید کرد که آیا نتایج شما برای اشتراک‌گذاری به اندازه کافی قابل اعتماد هستند یا خیر. از طریق ویدئوهای آموزشی، تمرینات کاربردی و ارزیابی‌های مبتنی بر سناریو، هم درک فنی و هم قدرت قضاوت تحلیلی خود را تقویت خواهید کرد تا برای گردش‌کارهای پیشرفته‌تر در تحلیل زمین‌فضایی آماده شوید.

سرفصل ها و درس ها

بهبود کیفیت تصاویر SAR: فیلتر کردن نویز برای تفسیر Make SAR Usable: Speckle Filtering for Interpretation

  • آنچه می‌بینید و دلیل نویز داشتن تصاویر What You’re Seeing and Why It Looks "Noisy”

  • فیلتر کردن هدفمند: اعمال فیلتر نویز و بررسی تفاوت‌ها Filtering With Intent: Applying a Speckle Filter and Reading the Difference

شناسایی تغییرات وسعت سیل با تصاویر چندطیفی Detect Flood-Extent Change With Multispectral Stacks

  • شناسایی تغییرات معنادار: مقایسه وضعیت قبل و بعد Change Detection That Means Something: Comparing Before and After

ارزیابی دقت طبقه‌بندی پیش از اشتراک‌گذاری نتایج Evaluate Classification Accuracy Before You Share Results

  • دقت یک انتخاب نیست: چگونه بفهمیم نقشه ما قابل اعتماد است Accuracy Isn’t Optional: How to Know If Your Map Is Trustworthy

  • تبریک و گام‌های بعدی شما در علم داده‌های زمین‌فضایی Congratulations and Your Next Step in Geospatial Data Science

نمایش نظرات