آموزش مهندسی کانتکست (زمینه) برای مبتدیان - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی و مفاهیم بنیادی Welcome & Foundations

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• مهندسی کانتکست چیست؟ What Is Context Engineering?

• پنجره کانتکست: حافظه فعال هوش مصنوعی شما The Context Window: Your AI's Working Memory

• چرا کانتکست اهمیت دارد: مثال‌های دنیای واقعی Why Context Matters: Real-World Examples

هوش مصنوعی چگونه «به یاد می‌آورد» – پنجره‌های کانتکست و توکن‌ها How AI “Remembers” — Context Windows & Tokens

• توکن‌ها چیستند؟ What Are Tokens?

• بهینه‌سازی توکن: بهره‌وری حداکثری از فضای محدود Token Optimization: Getting More Out of Limited Space

• شروع یک چت جدید با خلاصه کانتکست Starting a Fresh Chat with a Context Recap

حافظه – هوش مصنوعی چگونه شما را در طول زمان می‌شناسد Memory — How AI Remembers You Over Time

• «حافظه» در ابزارهای هوش مصنوعی چیست؟ What is "Memory" in AI Tools?

• مشاهده و بهره‌برداری از حافظه‌های ذخیره شده Viewing and Utilizing Saved Memories

• حافظه ایجنت‌ها: نگاهی کوتاه به آینده Agent Memory: A Quick Look Ahead

ارائه اطلاعات شخصی به هوش مصنوعی – پایگاه‌های دانش و RAG Giving AI Your Own Information — Knowledge Bases & RAG

• پایگاه دانش چیست؟ What Is a Knowledge Base?

• تکنولوژی RAG (تولید تقویت شده با بازیابی) چیست؟ What Is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

• آپلود فایل‌ها برای ایجاد یک پایگاه دانش Uploading Files to Create a Knowledge Base

• اشتباهات رایج در هنگام استفاده از پایگاه‌های دانش Common Mistakes When Using Knowledge Bases

تکنیک‌های مدیریت کانتکست Context Management Techniques

• مرور جعبه‌ابزار مهندسی کانتکست The Context Engineering Toolkit: A Recap

• تکنیک: ساختاردهی پرامپت‌ها با استفاده از کانتکست Technique: Structuring Your Prompts with Context

• نوشتن یک پرامپت موثر با تعیین نقش، کانتکست و وظیفه Writing an Effective Prompt with Role, Context, and Task

• تنظیم دستورالعمل‌های سفارشی (Custom Instructions) Setting Up Custom Instructions

جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Wrap-Up & Next Steps

• گام‌های بعدی و مسیر یادگیری Where to Go Next

• نتیجه‌گیری Conclusion