کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ماراتن علم داده: ۱۲۰ پروژه برای ساختن پورتفولیوی شما - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Marathon: 120 Projects To Build Your Portfolio

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ساخت 120 پروژه علمی داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در 120 روز

کلیدواژه‌ها: علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پایتون، Flask، Django، AWS، Heroku، هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل سازی، دیتا ساینس

در این دوره چه خواهید آموخت؟

  • مطالعه موردی واقعی و پروژه‌های عملی برای درک نحوه انجام کارها در دنیای واقعی
  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارائه پروژه‌های علم داده به مدیریت
  • استفاده از SciKit-Learn برای وظایف یادگیری ماشین
  • نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • ایجاد درک شهودی از مدل‌های مختلف یادگیری ماشین
  • انتخاب مدل مناسب یادگیری ماشین برای هر نوع مسئله
  • یادگیری بهترین شیوه‌ها در گردش کار علم داده
  • پیش‌پردازش داده‌ها، پاکسازی داده‌ها و تحلیل داده‌های حجیم
  • استفاده از NumPy برای داده‌های عددی
  • ایجاد تجسم‌های داده سفارشی با Matplotlib و پایتون
  • کاوش در مجموعه داده‌های بزرگ و پردازش داده‌ها با Pandas
  • استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری

پیش‌نیازها

دانش اولیه علم داده (Basic knowledge of Data Science)

توضیحات دوره

در این دوره، شما با استفاده از علم داده به صورت عملی به حل مسائل کسب و کار می‌پردازید. شما یاد می‌گیرید چگونه پروژه‌های کاربردی در زمینه یادگیری ماشین، علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از پایتون (Flask، Django) و پلتفرم‌های ابری مانند Heroku، AWS و Azure را بسازید و مستقر کنید. علم داده ترکیبی از تخصص دامنه، مهارت‌های برنامه‌نویسی و دانش ریاضیات و آمار برای استخراج بینش‌های معنی‌دار از داده‌ها است. فعالان علم داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی اعداد، متن، تصاویر، ویدئو، صدا و موارد دیگر اعمال می‌کنند تا سیستم‌های هوش مصنوعی را برای انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، تولید کنند. امروزه بسیاری از شرکت‌ها اهمیت علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک می‌کنند و برای رقابت در عصر کلان‌داده‌ها، نیاز به توسعه و پیاده‌سازی موثر قابلیت‌های علم داده دارند.

پروژه‌های عملی در این دوره

ما روی 120 پروژه دنیای واقعی کار خواهیم کرد که برخی از آن‌ها عبارتند از:

  • پروژه 1: اپلیکیشن تشخیص دستکاری کارت ملی (استقرار در Heroku)
  • پروژه 2: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی نژاد سگ
  • پروژه 3: اپلیکیشن واترمارک تصویر (استقرار در Heroku)
  • پروژه 4: طبقه‌بندی علائم ترافیکی
  • پروژه 5: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر
  • پروژه 6: اپلیکیشن Streamlit پیش‌بینی بیماری گیاهان
  • پروژه 7: اپلیکیشن Flask تشخیص و شمارش وسایل نقلیه
  • پروژه 8: اپلیکیشن Flask تعویض چهره
  • پروژه 9: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی گونه پرندگان
  • پروژه 10: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی تصویر اینتل
  • پروژه 11: اپلیکیشن مترجم زبان با استفاده از سرویس IBM Cloud (استقرار در Heroku)
  • پروژه 12: پیش‌بینی بازدید تبلیغات با IBM Watson (استقرار در Heroku)
  • پروژه 13: پیش‌بینی قیمت لپ‌تاپ (استقرار در Heroku)
  • پروژه 14: تحلیلگر متن واتساپ (استقرار در Heroku)
  • پروژه 15: سیستم پیشنهاد دوره (استقرار در Heroku)
  • پروژه 16: پیش‌بینی برنده مسابقه IPL (استقرار در Heroku)
  • پروژه 17: اپلیکیشن تخمین چربی بدن (استقرار در Microsoft Azure)
  • پروژه 18: اپلیکیشن پیش‌بینی استخدام در دانشگاه (استقرار در Microsoft Azure)
  • پروژه 19: پیش‌بینی پذیرش خودرو (استقرار در Google Cloud)
  • پروژه 20: اپلیکیشن طبقه‌بندی ژانر کتاب (استقرار در Amazon Web Services)
  • پروژه 21: طبقه‌بندی DNA برای یافتن E.Coli (استقرار در AWS)
  • پروژه 22: پیش‌بینی کلمه بعدی در جمله (استقرار در AWS)
  • پروژه 23: پیش‌بینی دنباله بعدی اعداد با LSTM (استقرار در AWS)
  • پروژه 24: استخراج کلمات کلیدی از متن با NLP (استقرار در Azure)
  • پروژه 25: اصلاح املای غلط (استقرار در Azure)
  • پروژه 26: طبقه‌بندی محبوبیت موسیقی (استقرار در Google App Engine)
  • پروژه 27: طبقه‌بندی تبلیغات (استقرار در Google App Engine)
  • پروژه 28: طبقه‌بندی ارقام تصویر (استقرار در AWS)
  • پروژه 29: تشخیص احساسات با شبکه‌های عصبی (استقرار در AWS)
  • پروژه 30: طبقه‌بندی سرطان پستان (استقرار در AWS)
  • پروژه 31: اپلیکیشن تحلیل احساسات Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 32: اپلیکیشن نرخ ریزش مشتریان
  • پروژه 33: اپلیکیشن پورتال مدیریت یادگیری با Django
  • پروژه 34: اپلیکیشن تشخیص چهره Streamlit
  • پروژه 35: اپلیکیشن طبقه‌بندی گربه در مقابل سگ Flask
  • پروژه 36: اپلیکیشن پیش‌بینی درآمد مشتری (استقرار در Heroku)
  • پروژه 37: اپلیکیشن پیش‌بینی جنسیت از صدا (استقرار در Heroku)
  • پروژه 38: سیستم پیشنهاد رستوران
  • پروژه 39: اپلیکیشن رتبه‌بندی شادی Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 40: اپلیکیشن پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 41: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت خودرو (استقرار در Heroku)
  • پروژه 42: ساخت اپلیکیشن شمارش رابطه Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 43: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قارچ (استقرار در Heroku)
  • پروژه 44: پیش‌بینی رتبه‌بندی اپلیکیشن‌های Google Play با استقرار در Heroku
  • پروژه 45: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی مشتریان بانک Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 46: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی هزینه مجسمه هنرمند Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 47: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 48: اپلیکیشن طبقه‌بندی صفحات وب فیشینگ Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 49: اپلیکیشن پیش‌بینی تناسب اندازه لباس Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 50: ساخت اپلیکیشن شباهت در متن Django (استقرار در Heroku)
  • پروژه 51: پروژه فروش جمعه سیاه (Black Friday Sale Project)
  • پروژه 52: پروژه تحلیل احساسات (Sentiment Analysis Project)
  • پروژه 53: پروژه پیش‌بینی بیماری پارکینسون
  • پروژه 54: پروژه طبقه‌بندی اخبار جعلی (Fake News Classifier Project)
  • پروژه 55: پروژه طبقه‌بندی نظرات سمی (Toxic Comment Classifier Project)
  • پروژه 56: پیش‌بینی رتبه‌بندی فیلم‌های IMDB
  • پروژه 57: پیش‌بینی کیفیت هوای هند
  • پروژه 58: تحلیل موارد کووید-19
  • پروژه 59: پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churning Prediction)
  • پروژه 60: ساخت چت‌بات (Create A ChatBot)
  • پروژه 61: تحلیل فروش بازی‌های ویدیویی
  • پروژه 62: تحلیل رستوران‌های Zomato
  • پروژه 63: پیش‌بینی فروش Walmart
  • پروژه 64: پیش‌بینی سرعت امواج صوتی با تکنیک‌های پردازش سیگنال
  • پروژه 65: تخمین فشار منافذ با استفاده از یادگیری ماشین
  • پروژه 66: پردازش صدا با ML
  • پروژه 67: مشخصه‌سازی متن با تشخیص گفتار
  • پروژه 68: طبقه‌بندی صدا با شبکه‌های عصبی
  • پروژه 69: توسعه دستیار صوتی
  • پروژه 70: بخش‌بندی مشتریان
  • پروژه 71: تحلیل FIFA 2019
  • پروژه 72: تحلیل احساسات داده‌های وب خراشیده شده
  • پروژه 73: تعیین کیفیت شراب قرمز
  • پروژه 74: تحلیل شخصیت مشتری
  • پروژه 75: تحلیل سواد در هند
  • پروژه 76: پیش‌بینی خطر حمله قلبی با Eval ML (Auto ML)
  • پروژه 77: تشخیص تقلب در کارت اعتباری با Pycaret (Auto ML)
  • پروژه 78: پیش‌بینی کرایه پرواز با Auto SK Learn (Auto ML)
  • پروژه 79: پیش‌بینی قیمت بنزین با Auto Keras
  • پروژه 80: پیش‌بینی ریزش مشتری بانک با H2O Auto ML
  • پروژه 81: پیش‌بینی شاخص کیفیت هوا با TPOT و استقرار End-to-End (Auto ML)
  • پروژه 82: پیش‌بینی باران با مدل‌های ML و PyCaret و استقرار (Auto ML)
  • پروژه 83: پیش‌بینی قیمت پیتزا با ML و EVALML (Auto ML)
  • پروژه 84: پیش‌بینی امتیاز کریکت IPL با TPOT (Auto ML)
  • پروژه 85: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه با ML و H2O Auto ML
  • پروژه 86: پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با Auto Keras (Auto ML)
  • پروژه 87: پیش‌بینی قیمت خانه در بنگلور با Auto SK Learn (Auto ML)
  • پروژه 88: پیش‌بینی مرگ و میر بیمارستان با PyCaret (Auto ML)
  • پروژه 89: ارزیابی کارکنان برای ارتقاء با ML و Eval Auto ML
  • پروژه 90: پیش‌بینی قابلیت نوشیدن آب با ML و H2O Auto ML
  • پروژه 91: اپلیکیشن ویرایشگر تصویر با OpenCV و Tkinter
  • پروژه 92: بازی شناسایی برند با Tkinter و Sqlite3
  • پروژه 93: اپلیکیشن تراکنش با Tkinter و Sqlite3
  • پروژه 94: سیستم مدیریت یادگیری با Django
  • پروژه 95: ساخت پورتال خبری با Django
  • پروژه 96: ساخت پورتال دانشجو با Django
  • پروژه 97: ردیاب بهره‌وری با Django و Plotly
  • پروژه 98: ساخت گروه مطالعه با Django
  • پروژه 99: ساخت اپلیکیشن راهنمای محصولات کشاورزی با PyQt5، SQLite
  • پروژه 100: ساخت اپلیکیشن مدیریت رمز عبور با PyQt5، SQLite
  • پروژه 101: ساخت اپلیکیشن خبری با پایتون
  • پروژه 102: ساخت اپلیکیشن راهنما با پایتون
  • پروژه 103: ساخت اپلیکیشن وب سرآشپز با Django، پایتون
  • پروژه 104: اپلیکیشن وب حل‌کننده قیاس منطقی و قوانین استنتاج
  • پروژه 105: ساخت اپلیکیشن وب بینایی با Django، پایتون
  • پروژه 106: ساخت اپلیکیشن برنامه‌ریز بودجه با پایتون
  • پروژه 107: ساخت بازی دوز (Tic Tac Toe)
  • پروژه 108: وب‌سایت تولید رمز عبور تصادفی با Django
  • پروژه 109: ساخت وب‌سایت پورتفولیوی شخصی با Django
  • پروژه 110: وب‌سایت لیست انجام کار (Todo List) برای چندین کاربر
  • پروژه 111: اپلیکیشن گرافیکی برنامه‌ریز سکه رمزنگاری
  • پروژه 112: ربات توییتر شما (Python، request، API، استقرار، tweepy)
  • پروژه 113: ساخت دیکشنری پایتون با استفاده از پایتون، Tkinter، JSON
  • پروژه 114: بازی گرفتن تخم مرغ با استفاده از پایتون
  • پروژه 115: اپلیکیشن ردیاب روال شخصی با استفاده از پایتون
  • پروژه 116: ساخت صفحه نمایش حیوان خانگی با Tkinter و Canvas
  • پروژه 117: ساخت بازی کاترپیلار با استفاده از Turtle و پایتون
  • پروژه 118: ساخت بازی Hangman با استفاده از پایتون
  • پروژه 119: توسعه ماشین حساب هوشمند خود با پایتون و Tkinter
  • پروژه 120: استگانوگرافی مبتنی بر تصویر با استفاده از پایتون و pillows

نکات مهم برای موفقیت

نکته: یک برنامه مطالعاتی 60 روزه یا 120 روزه ایجاد کنید. روزانه 1 تا 3 ساعت وقت بگذارید و در 60 یا 120 روز 120 پروژه بسازید.

دوره جامع برای ورود به دنیای علم داده

این تنها دوره‌ای است که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده، استخدام شدن و شروع یک شغل جدید به آن نیاز دارید.

توجه: این دوره ارزش وقت و پول شما را دارد. اکنون ثبت نام کنید قبل از اینکه این پیشنهاد منقضی شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه ای بر دوره Introduction To The Course

  • سرفصل های دوره Course Outline

  • پاداش های دوره: برگه تقلب، دانلودها، نقشه های ذهنی، راهنماها Course Bonuses: Cheat Sheets, Downloads, Mind maps, Guides.

پروژه-1: اپلیکیشن تشخیص دستکاری کارت پان - استقرار روی هروکو Project-1: Pan Card Tempering Detector App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر تشخیص کارت پان Introduction to Pan Card Tempering Detector

  • بارگذاری کتابخانه ها و مجموعه داده Loading Libraries and Data Set

  • ساخت تشخیص دهنده کارت پان با OpenCV Creating the Pan Card Detector with OpenCV

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

  • ساخت توابع مهم Creating Important Functions

  • استقرار اپلیکیشن در هروکو1 Deploy the App in Heroku1

  • تست تشخیص دهنده کارت پان مستقر شده Testing the Deployed Pan Card Detector

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-2: اپلیکیشن Flask پیش بینی نژاد سگ Project-2: Dog breed prediction Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن داده ها و کتابخانه ها Importing The Data and Libraries

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • ساخت و آموزش مدل Build and Train Model

  • تست مدل Testing the Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

  • اجرای اپلیکیشن در سیستم Running the App in System

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-3: اپلیکیشن واترمارک تصویر - استقرار روی هروکو Project-3: Image Watermarking App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر اپلیکیشن واترمارک تصویر Introduction to Image Water Marking App

  • وارد کردن کتابخانه ها و لوگو Importing Libraries and Logo

  • ساخت واترمارک متنی و تصویری Create Text and Image WaterMark

  • ساخت اپلیکیشن Create the App

  • استقرار اپلیکیشن در هروکو Deploying the App in Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-4: طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی Project-4: Traffic sign classification

  • مقدمه ای بر طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی Introduction to Traffic Sign Classification

  • وارد کردن داده ها و کتابخانه ها Importing the Data and Libraries

  • پردازش تصویر Image Processing

  • ساخت و تست مدل Creating and Testing the Model

  • ساخت مدل برای مجموعه تست Creating Model for Test Set

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-5: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر Project-5: Text Extraction From Images Application

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing Libraries and Data

  • استخراج متن از تصویر Extracting the Test from Image

  • اصلاح استخراج کننده Modifying the Extractor

  • ساخت اپلیکیشن استخراج کننده Creating the Extractor App

  • اجرای اپلیکیشن استخراج کننده Running the Extractor App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-6: اپلیکیشن استریملیت پیش بینی بیماری گیاهان Project-6: Plant Disease Prediction Streamlit App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing Libraries and Data

  • درک داده ها و پیش پردازش آنها Understanding the Data and Data Preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • ساخت اپلیکیشن با استریملیت Creating an App Using StreamLit

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-7: اپلیکیشن Flask تشخیص و شمارش وسیله نقلیه Project-7: Vehicle Detection And Counting Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing Libraries and Data

  • تبدیل تصاویر و داده ها Transforing Images and Data

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-8: ساخت اپلیکیشن Flask تعویض چهره Project-8: Create A Face Swapping Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing Libraries and Data

  • پیش پردازش داده ها و ساخت خروجی Data Preprocessing and Creating Output

  • ساخت اپلیکیشن Flask تعویض چهره Creating a Flask App Face Swap

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-9: اپلیکیشن Flask پیش بینی گونه های پرندگان Project-9: Bird Species Prediction Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و داده ها Importing Libraries and Data

  • پردازش داده ها Data Processing

  • ساخت مدل یادگیری ماشین Creating ML Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-10: اپلیکیشن Flask طبقه بندی تصاویر اینتل Project-10: Intel Image Classification Flask App

  • مقدمه ای بر طبقه بندی تصاویر اینتل Introduction to Intel Image Classification

  • وارد کردن و پردازش داده ها Importing and Processing Data

  • ساخت مدل Creating a Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-11: اپلیکیشن مترجم زبان با استفاده از سرویس IBM Cloud - استقرار روی هروکو Project-11: Language Translator App Using IBM Cloud Service -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • تنظیم سرویس Setting Service

  • ادغام سرویس Integrating Service

  • کدنویسی رابط کاربری Coding the UI

  • استقرار روی هروکو Deployment on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-12: پیش بینی بازدید از تبلیغات با استفاده از IBM Watson - استقرار روی هروکو Project-12: Predict Views On Advertisement Using IBM Watson -Deploy On Heroku

  • مرور کلی پروژه Project Overview

  • مقدمه ای بر پیش بینی بازدید از تبلیغات Introduction to Predict Views on Advertisement

  • راه اندازی Watson Studio بخش 1 Setting up Watson Studio Part 1

  • راه اندازی Watson Studio بخش 2 Setting up Watson Studio Part 2

  • استقرار مدل در مرکز استقرار Deploying the Model on Deployment Center

  • ادغام سرویس Watson با رابط کاربری Integrating Watson Service with UI

  • استقرار روی Cloud هروکو Deployment on Heroku Cloud

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-13: پیش بینی کننده قیمت لپ تاپ - استقرار روی هروکو Project-13: Laptop Price Predictor -Deploy On Heroku

  • مرور کلی پیش بینی کننده قیمت لپ تاپ Overview of Laptop Price Predictor

  • قسمت اول تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 1

  • قسمت دوم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 2

  • قسمت سوم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 3

  • قسمت چهارم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 4

  • قسمت پنجم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 5

  • قسمت ششم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 6

  • قسمت هفتم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 7

  • قسمت اول ساخت مدل Model Building Part 1

  • قسمت دوم ساخت مدل Model Building Part 2

  • قسمت سوم ساخت مدل Model Building Part 3

  • قسمت چهارم ساخت مدل Model Building Part 4

  • ادغام رابط کاربری Integrating the UI

  • استقرار روی هروکو Deployment on Heroku

  • قسمت پنجم ساخت مدل Model Building Part-5

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-14: تحلیلگر متن واتس اپ - استقرار روی هروکو Project-14: WhatsApp Text Analyzer -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • فراخوانی داده ها از واتس اپ Fetching Data from Whatsapp

  • ساختار پروژه Project Structure

  • قسمت اول پردازش متن Text Processing Part 1

  • قسمت دوم پردازش متن Text Processing Part 2

  • قسمت سوم پردازش متن Text Processing Part 3

  • قسمت چهارم پردازش متن Text Processing Part 4

  • قسمت اول تحلیل متن Text Analytics Part 1

  • قسمت دوم تحلیل متن Text Analytics Part 2

  • قسمت سوم تحلیل متن Text Analytics Part 3

  • قسمت چهارم تحلیل متن Text Analytics Part 4

  • قسمت پنجم تحلیل متن Text Analytics Part 5

  • قسمت ششم تحلیل متن Text Analytics Part 6

  • استقرار روی هروکو Deployment on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-15: سیستم توصیه دوره - استقرار روی هروکو Project-15: Course Recommendation System -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • کدنویسی سیستم توصیه گر Coding Recommendation System

  • ادغام با سرور Flask Integrating with Flask Server

  • تحلیل اکتشافی داده ها Exploratory Data Analysis

  • ادغام کد پایتون با جاوا اسکریپت Integrating Python Code with JavaScript

  • استقرار روی هروکو Deployment on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-16: پیش بینی کننده برد بازی IPL - استقرار روی هروکو Project-16: IPL Match Win Predictor -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر پیش بینی کننده برد بازی IPL Introduction to IPL Match Win Predictor

  • قسمت اول تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 1

  • قسمت دوم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 2

  • قسمت سوم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 3

  • قسمت چهارم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 4

  • ساخت مدل Model Building

  • کدنویسی رابط کاربری Coding the UI

  • استقرار روی Cloud هروکو Deployment on Heroku Cloud

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-17: اپلیکیشن تخمین چربی بدن - استقرار روی مایکروسافت آزور Project-17: Body Fat Estimator App -Deploy On Microsoft Azure

  • مقدمه ای بر اپلیکیشن تخمین چربی بدن Introduction to Body Fat Estimator App

  • قسمت اول تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 1

  • قسمت دوم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 2

  • قسمت اول انتخاب ویژگی Feature Selection Part 1

  • قسمت دوم انتخاب ویژگی Feature selection Part 2

  • ساخت مدل Model Building

  • ارزیابی مدل Model Evaluation

  • قسمت اول کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 1

  • قسمت دوم کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 2

  • قسمت اول استقرار مدل روی آزور Model Deployment on Azure Part 1

  • قسمت دوم استقرار مدل روی آزور Model Deployment on Azure Part 2

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-18: اپلیکیشن پیش بینی پذیرش در دانشگاه - استقرار روی مایکروسافت آزور Project-18: Campus Placement Predictor App -Deploy On Microsoft Azure

  • مقدمه Introduction

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • قسمت اول تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 1

  • قسمت دوم تحلیل اکتشافی داده ها EDA Part 2

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • ساخت مدل Model Building

  • تنظیم ابرپارامترها، تست مدل Hyper Parameter Turning, Model Testing

  • قسمت اول کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 1

  • قسمت دوم کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 2

  • قسمت سوم کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 3

  • قسمت اول استقرار Deployment Part 1

  • قسمت دوم استقرار Deployment Part 2

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-19: پیش بینی کننده پذیرش خودرو - استقرار روی گوگل کلود Project-19: Car Acceptability Predictor -Deploy On Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • کدنویسی رابط کاربری Coding the UI

  • ادغام Jinja Framework Integrating Jinja Framework

  • ادغام جاوا اسکریپت با Flask Integrating JavaScript with Flask

  • استقرار روی GCP Deployment on GCP

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-20: اپلیکیشن طبقه بندی ژانر کتاب - استقرار روی Amazon Web Services Project-20: Book Genre Classification App -Deploy On Amazon Web Services

  • مقدمه Introduction

  • قسمت اول پردازش متن Text Processing Part 1

  • قسمت دوم پردازش متن Text Processing Part 2

  • ساخت مدل Model Building

  • تست مدل Model Testing

  • ادغام مدل با Flask Integrating Model with Flask

  • نقطه تماس در AWS Touch Point on AWS

  • استقرار مدل روی نمونه EC2 در AWS Deploying Model on AWS EC2 Instance

  • رفع خطاها Fixing the Errors

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 21 : طبقه بندی DNA برای یافتن E.Coli - استقرار روی AWS Project 21 : DNA classification for finding E.Coli - Deploy On AWS

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • آشنایی با کتابخانه ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

  • پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • آشنایی با مدل MLP Classifier Understanding MLP Classifier model

  • آشنایی با Django framework Understanding the Django framework

  • اجرای برنامه Django ما Running our Django application

  • میزبانی روی AWS Hosting on AWS

  • میزبانی روی AWS Hosting on AWS

  • میزبانی روی AWS Hosting on AWS

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 22 : پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله. - AWS - استقرار روی AWS Project 22 : Predict the next word in a sentence. - AWS - Deploy On AWS

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • آشنایی با کتابخانه ها و پیش پردازش مجموعه داده Understanding about libraries and preprocessing dataset

  • توکنایز کردن و وکتورسازی متن Text tokenization and vectorization

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • Django framework Django framework

  • راه اندازی وب سایت و درک جریان کار Setting up the website and Understanding the flow

  • آشنایی با سیستم Cloud AWS Understanding the AWS cloud system

  • راه اندازی سرور و میزبانی وب سایت Setting up the server and hosting the website

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 23 : پیش بینی توالی بعدی اعداد با استفاده از LSTM - استقرار روی AWS Project 23 : Predict Next Sequence of numbers using LSTM - Deploy On AWS

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • آشنایی با کتابخانه ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • آشنایی با Django Framework understanding the Django Framework

  • کار با Django framework برای ساخت وب سایت Working with the django framework to build the website

  • نمونه سازی نمونه با ec2 Instantiating the instance with ec2

  • تنظیم و اجرای سرور Setting and running the server

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 24 : استخراج کلمه کلیدی از متن با استفاده از NLP - استقرار روی آزور Project 24 : Keyword Extraction from text using NLP - Deploy On Azure

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • مقدمه کتابخانه ها و پیش پردازش داده ها Introduction to libraries and data preprocessing

  • توسعه مدل TF-IDF Developing the TF-IDF model

  • آشنایی با django framework Understanding the django framework

  • نهایی کردن وب سایت Finalizing the website

  • راه اندازی ماشین مجازی آزور Setting up the Azure VM

  • تنظیم و اجرای سرور Setting and running the server

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 25 : تصحیح غلط های املایی - استقرار روی آزور Project 25 : Correcting wrong spellings - Deploy On Azure

  • مقدمه Introduction

  • خلاصه ای از کتابخانه ها و پیش پردازش انجام شده Brief of libraries and preprocessing done

  • توسعه مدل NLP Developing the NLP model

  • راه اندازی اپلیکیشن جانگو Setting up the django application

  • کار روی وب سایت جانگو Working on the django website

  • ایجاد نمونه ماشین مجازی در آزور Creating the VM instance on Azure

  • راه اندازی ماشین مجازی برای میزبانی Setting up the VM for hosting

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 26 : طبقه بندی محبوبیت موسیقی - استقرار روی Google App Engine Project 26 : Music popularity classification - Deploy On Google App Engine

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • ایجاد مجموعه داده از طریق API اسپاتیفای Creating dataset through spotify API

  • آشنایی با کتابخانه ها و پیش پردازش داده ها Understanding the libraries and preprocessing the data

  • توسعه مدل Developing the model

  • راه اندازی پروژه جانگو Setting up the django project

  • اجرای برنامه جانگو ما running our django application

  • راه اندازی ماشین مجازی Setting up the VM

  • راه اندازی ماشین مجازی بخش 2 Setting up the VM part-2

  • قرار دادن کد در ماشین مجازی setting the code in VM

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 27 : طبقه بندی تبلیغات - استقرار روی Google App Engine Project 27 : Advertisement Classification - Deploy On Google App Engine

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • آشنایی با کتابخانه ها و مجموعه داده Understanding the libraries and the dataset

  • آشنایی با TF-IDF Understanding TF-IDF

  • توسعه مدل LSTM Developing the LSTM model

  • پیکربندی پروژه جانگو Configuring the django project

  • اجرای برنامه جانگو Running the django application

  • راه اندازی ماشین مجازی بخش 1 Setting up the VM part-1

  • راه اندازی ماشین مجازی بخش 2 Setting up the VM part-2

  • اجرای ماشین مجازی Running the VM

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 28 : طبقه بندی ارقام تصویر - استقرار روی AWS Project 28 : Image Digit Classification - Deploy On AWS

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • ایجاد و پیش پردازش مجموعه داده Creating and preprocessing the dataset

  • ساخت مدل پایه و CNN Building the baseline and CNN model

  • راه اندازی اپلیکیشن جانگو Setting up the django application

  • به روز رسانی وب سایت updating the website

  • نمونه سازی ماشین مجازی Instantiating the VM

  • قرار دادن کد در داخل ماشین مجازی setting the code inside the VM

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 29 : تشخیص احساسات با استفاده از شبکه عصبی - استقرار روی AWS Project 29 : Emotion Recognition using Neural Network - Deploy On AWS

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • آشنایی با کتابخانه ها و مدل Understanding the libraries and model

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • راه اندازی پروژه جانگو Setting up the django project

  • اجرای برنامه جانگو Running the django application

  • راه اندازی ماشین مجازی Setting up the VM

  • اجرای کد ما در ماشین مجازی Running our code in the VM

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه 30 : طبقه بندی سرطان سینه - استقرار روی AWS Project 30 : Breast cancer Classification - Deploy On AWS

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه پروژه Introduction to project

  • آشنایی با کتابخانه ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

  • توسعه مدل Developing the model

  • راه اندازی اپلیکیشن جانگو Setting up the django application

  • اجرای برنامه جانگو Running the django application

  • راه اندازی ماشین مجازی Setting up the VM

  • اجرای ماشین مجازی Running the VM

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

  • دانلود فایل های پروژه 2 Download The Projects Files 2

پروژه-31: اپلیکیشن جانگو تحلیل احساسات - استقرار روی هروکو Project-31: Sentiment Analysis Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک تحلیل احساسات Introduction to Sentiment Analysis Logistic Regression

  • نوت بوک پروژه Google Colab - رگرسیون لجستیک تحلیل احساسات Project Notebook Google Colab -Sentiment Analysis Logistic Regression

  • ساخت اپلیکیشن جانگو - رگرسیون لجستیک تحلیل احساسات Building Django App-Sentiment Analysis Logistic Regression

  • استقرار اپلیکیشن در هروکو - رگرسیون لجستیک تحلیل احساسات Deploying APP in heroku-Sentiment Analysis Logistic Regression

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-32: اپلیکیشن جانگو نرخ ریزش Project-32: Attrition Rate Django Application

  • مقدمه ای بر جانگو نرخ ریزش Introduction to Attrition Rate Django

  • ایجاد نوت بوک Colab Creating Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن جانگو Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن در هروکو Deploying APP in heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-33: اپلیکیشن جانگو یافتن پوکمون افسانه ای - استقرار روی هروکو Project-33: Find Legendary Pokemon Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر کار با مجموعه داده پوکمون Introduction yo Working with Pokemon Dataset

  • ایجاد نوت بوک Colab Creating Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن DJango Creating DJango APP

  • استقرار اپلیکیشن در هروکو Deploying APP in heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-34: اپلیکیشن استریملیت تشخیص چهره Project-34: Face Detection Streamlit App

  • مقدمه اپلیکیشن چهره Introduction to face app

  • ساخت اپلیکیشن چهره با OpenCV Creating The Face App Using OpenCV

  • ساخت اپلیکیشن چهره opencv Creating The face app opencv

  • ساخت اپلیکیشن چهره opencv Creating The face app opencv

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-35: اپلیکیشن Flask طبقه بندی گربه در مقابل سگ Project-35: Cats Vs Dogs Classification Flask App

  • مقدمه ای بر طبقه بندی گربه در مقابل سگ Introduction To Cats Vs Dogs Classification

  • ساخت نوت بوک پروژه Creating Project Notebook

  • ساخت مدل Building Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Building Flask App

  • ساخت اپلیکیشن Flask استقرار Building Flask App Deployement

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-36: اپلیکیشن پیش بینی درآمد مشتری - استقرار روی هروکو Project-36: Customer Revenue Prediction App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر پیش بینی درآمد مشتری Introduction To Customer Revenue Prediction

  • نوت بوک Colab پیش بینی درآمد مشتری Colab Notebook Customer Revenue Prediction

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating Flask App

  • استقرار اپلیکیشن Flask Deploying Flask App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-37: اپلیکیشن پیش بینی جنسیت از روی صدا - استقرار روی هروکو Project-37: Gender From Voice Prediction App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر پیش بینی جنسیت از روی صدا Introduction to Gender From Voice Prediction

  • ساخت نوت بوک پروژه Creating Project Notebook

  • ساخت اپلیکیشن پروژه جانگو Creating Project App Django

  • استقرار اپلیکیشن Deploying The App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-38: سیستم توصیه رستوران Project-38: Restaurant Recommendation System

  • مقدمه ای بر سیستم توصیه رستوران Introduction To - Restaurant Recommendation System

  • ایجاد نوت بوک Colab Creating Colab Notebook

  • تحلیل اکتشافی داده ها Exploratory Data Analysis

  • تحلیل داده ها 2 Data Analysis2

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-39: اپلیکیشن جانگو رتبه بندی شادی - استقرار روی هروکو Project-39: Happiness Ranking Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر رتبه بندی شادی Introduction to Happiness Ranking

  • نوت بوک پروژه Project Notebook

  • ساخت اپلیکیشن جانگو Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن جانگو Deploying Django App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-40: اپلیکیشن جانگو پیش بینی آتش سوزی جنگل - استقرار روی هروکو Project-40: Forest Fire Prediction Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه ای بر آتش سوزی جنگل Introduction To Forest Fire

  • نوت بوک پروژه Project Notebook

  • نوت بوک پروژه بخش 2 Project Notebook Part2

  • ساخت اپلیکیشن جانگو Creating Django APP

  • استقرار اپلیکیشن جانگو Deploying Django App

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-41: ساخت اپلیکیشن پیش بینی قیمت خودرو - استقرار روی هروکو Project-41: Build Car Prices Prediction App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • بخش اول ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part1

  • بخش دوم ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part2

  • بخش سوم ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part3

  • بخش اول ساخت اپلیکیشن جانگو Creating Django Application part1

  • بخش دوم ساخت اپلیکیشن جانگو Creating Django Application part2

  • استقرار روی هروکو NW Deploying on Heroku NW

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-42: ساخت اپلیکیشن جانگو شمارش روابط - استقرار روی هروکو Project-42: Build Affair Count Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه ساخت مدل یادگیری ماشین Intoductory Machine Learning model building

  • ساخت و انتخاب ویژگی Feature Building and Selection

  • ساخت مدل Model Building

  • مقدمه اپلیکیشن جانگو Django Application Introduction

  • ساخت اپلیکیشن جانگو Django Application building

  • استقرار روی هروکو Deploying on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-43: ساخت اپلیکیشن پیش بینی قارچ - استقرار روی هروکو Project-43: Build Shrooming Predictions App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و درک داده ها Importing libraries and Understanding data

  • ساخت مدل Building the model

  • ساخت اپلیکیشن جانگو Building Django Application

  • استقرار روی هروکو Delpoying on Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-44: پیش بینی رتبه بندی اپلیکیشن گوگل پلی با استقرار روی هروکو Project-44: Google Play App Rating prediction With Deployment On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه کتابخانه ها و مجموعه داده Introduction to libraries and dataset

  • پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

  • ساخت مدل building the model

  • اپلیکیشن جانگو Django Application

  • استقرار روی هروکو Deploying to Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-45: ساخت اپلیکیشن جانگو پیش بینی مشتریان بانک - استقرار روی هروکو Project-45: Build Bank Customers Predictions Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه ها و درک داده ها Importing Libraries and understanding data

  • ساخت و آموزش مدل Building and training the model

  • اپلیکیشن جانگو Django Application

  • استقرار روی هروکو Deploying on heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-46: ساخت اپلیکیشن جانگو پیش بینی هزینه مجسمه هنرمند - استقرار روی هروکو Project-46: Build Artist Sculpture Cost Prediction Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • درک داده ها Understanding the data

  • داده های پرت و مدل Outliers and Model

  • ساخت اپلیکیشن جانگو Building Django Application

  • استقرار روی هروکو Deploying to Heroku

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

پروژه-47: ساخت اپلیکیشن جانگو پیش بینی هزینه های پزشکی - استقرار روی هروکو Project-47: Build Medical Cost Predictions Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه و پردازش داده‌ها Introduction and handling the data

  • ساخت مدل Building the model

  • اپلیکیشن جنگو Django Application

  • استقرار در هروکو Heroku Deployment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-48: اپلیکیشن جنگو طبقه‌بندی صفحات فیشینگ - استقرار در هروکو Project-48: Phishing Webpages Classification Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • انتخاب ویژگی و ساخت مدل Feature Selection and model building

  • اپلیکیشن جنگو Django Application

  • استقرار در هروکو Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-49: اپلیکیشن جنگو پیش‌بینی سایز و تناسب لباس - استقرار در هروکو Project-49: Clothing Fit-Size predictions Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • پاکسازی داده‌ها Cleaning the data

  • ساخت مدل Building the model

  • پیاده‌سازی اپلیکیشن جنگو Implementing Django Application

  • استقرار در هروکو Deploying to heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-50: اپلیکیشن جنگو شباهت در متن - استقرار در هروکو Project-50: Build Similarity In-Text Django App -Deploy On Heroku

  • مقدمه Introduction

  • پاکسازی داده‌ها Cleaning the data.

  • ساخت مدل Building the model

  • پیاده‌سازی اپلیکیشن وب جنگو Implementing Django web application

  • استقرار در هروکو Deploying to Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-51: پروژه فروش جمعه سیاه Project-51: Black Friday Sale Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • تجسم داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Data visulaization and data preprocessing

  • بخش اول ساخت مدل Model building part1

  • بخش دوم ساخت مدل Model building part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-52: پروژه تحلیل احساسات Project-52: Sentiment Analysis Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • نرمال‌سازی متن Text normalization

  • بن‌ریشه‌سازی Lemmatization

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-53: پروژه پیش‌بینی بیماری پارکینسون Project-53: Parkinson’s Disease Prediction Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها پیش‌بینی سندرم پارکینسون Importing libraries and data Parkinson Syndrome prediction

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • تجسم داده‌ها data visualization

  • بخش اول ساخت مدل Model building part 1

  • بخش دوم ساخت مدل Model building part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-54: پروژه طبقه‌بندی اخبار جعلی Project-54: Fake News Classifier Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • پاکسازی داده‌ها Text cleaning

  • بردارساز Vectorizer

  • ساخت مدل Model Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-55: پروژه طبقه‌بندی نظرات سمی Project-55: Toxic Comment Classifier Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • تجسم داده‌ها و پیش‌پردازش data visualization and preprocessing

  • متعادل‌سازی ستون هدف Balancing the target column

  • ساخت مدل Model building

  • ارزیابی مدل Model evaluation

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-56: پیش‌بینی امتیاز فیلم‌های IMDB Project-56: IMDB Movie Ratings Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • تجسم داده‌ها data visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • ساخت مدل Model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-57: پیش‌بینی کیفیت هوای هند Project-57: Indian Air Quality Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing-libraries-and-data

  • درک داده‌های کیفیت هوا Understanding-data-AirQuality

  • تجسم داده‌ها data-visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data-preprocessing

  • مهندسی ویژگی Feature-Engineering

  • بخش اول ساخت مدل Model-building-part1

  • بخش دوم ساخت مدل Model-building-part2-

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-58: تحلیل موارد کووید-19 Project-58: Covid-19 Case Analysis

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing-libraries-and-data

  • پیش‌پردازش داده‌های کووید-19 data-preprocessing-Covid-19

  • بخش اول تحلیل داده‌ها Data-Analysis-part1

  • بخش دوم تحلیل داده‌ها Data-Analysis-part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-59: پیش‌بینی ریزش مشتری Project-59: Customer Churning Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing-libraries-and-data

  • درک داده‌های مشتری Understanding-data-Customer

  • تجسم داده‌ها data-visualization

  • ساخت مدل Model-building

  • تنظیم فراپارامترهای ریزش مشتری Hypertuning-Customer-Churning

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-60: ساخت ربات چت Project-60: Create A ChatBot

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing-libraries-and-data

  • درک داده‌های ربات چت Understanding-data-Chatbot

  • تجسم داده‌ها data-visualization

  • نرمال‌سازی متن text-normalization

  • ساخت اپلیکیشن Creating-a-application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-61: تحلیل فروش بازی‌های ویدیویی Project-61: Video Game sales Analysis

  • مقدمه بر فروش بازی‌های ویدیویی Introduction To Video Games sales

  • بخش اول Colab بازی‌های ویدیویی colab part 1 Video Games

  • بخش دوم Colab بازی‌های ویدیویی colab part 2 Video Games

  • اپلیکیشن جنگو Django App

  • استقرار اپلیکیشن هروکو Heruko App Deployment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-62: تحلیل رستوران‌های زوماتو Project-62: Zomato Restaurant Analysis

  • تحلیل رستوران‌های زوماتو Zomato Restaurant Analysis

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-63: پیش‌بینی فروش والمارت Project-63: Walmart Sales Forecasting

  • پیش‌بینی فروش والمارت Walmart Sales Forecasting

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-64: پیش‌بینی سرعت امواج صوتی با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال Project-64 : Sonic wave velocity prediction using Signal Processing Techniques

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها Data Analysis and Prepration

  • ساخت مدل یادگیری ماشین Building ML Model

  • ارزیابی مدل یادگیری ماشین Evaluating ML Model

  • انجام تبدیل موجک Performing Wavelet Transformation

  • ساخت و ارزیابی مدل با داده‌های تبدیل‌شده Building and Evaluation of model with transformed data

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-65: تخمین فشار حفره با استفاده از یادگیری ماشین Project-65 : Estimation of Pore Pressure using Machine Learning

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل‌های یادگیری ماشین Building ML Models

  • ساخت مدل‌های یادگیری ماشین Building ML Models

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-66: پردازش صدا با استفاده از یادگیری ماشین Project-66 : Audio processing using ML

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن و خواندن فایل صوتی Importing and reading Audio file

  • استخراج ویژگی‌های حوزه زمان-1 Extracting Time-Domain features-1

  • استخراج ویژگی‌های حوزه زمان-2 Extracting Time-Domain features-2

  • تبدیل فوریه و کاربردهای آن-1 Fourier Transform and it_s applications-1

  • تبدیل فوریه و ویژگی‌های حوزه فرکانس Fourier Transform and Frequency Domain features

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-67: مشخصه‌یابی متن با استفاده از تشخیص گفتار Project-67 : Text characterisation using Speech recognition

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و فایل صوتی Importing Libraries and Audio File

  • انجام تشخیص گفتار Performing Speech Recognition

  • انجام تحلیل متن Performing Text Analysis

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-68: طبقه‌بندی صدا با استفاده از شبکه‌های عصبی Project-68 : Audio classification using Neural networks

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و فایل‌های صوتی Importing Libraries and Audio Files

  • استخراج ویژگی‌های صوتی 1 Extracting audio features 1

  • استخراج ویژگی‌های صوتی 2 Extracting audio features 2

  • توسعه مدل 1 Model Development 1

  • توسعه مدل 2 Model Development 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-69: توسعه دستیار صوتی Project-69 : Developing a voice assistant

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • نوشتن تابع خوشامدگویی Writing Greet function

  • نوشتن تابع دستور Writing Command function

  • اختصاص وظایف به هوش مصنوعی Assigning tasks to the AI

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-70: تقسیم‌بندی مشتریان Project-70 : Customer segmentation

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • انجام خوشه‌بندی Performing Clustering

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-71: تحلیل فیفا 2019 Project-71 : FIFA 2019 Analysis

  • مقدمه پروژه Introduction to the project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تجزیه و تحلیل پارامتر سن-1 Analysing Age Parameter-1

  • تجزیه و تحلیل پارامتر سن-2 Analysing Age Parameter-2

  • تجزیه و تحلیل بهترین بازیکنان Analysing Top Players

  • یافتن بهترین مهارت‌ها و ساخت تیم شخصی Finding Top skills and Building own team

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-72: تحلیل احساسات داده‌های جمع‌آوری شده از وب Project-72 : Sentiment analysis of web scrapped data

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • انجام جمع‌آوری داده از وب Performing Web Scraping

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • انجام تحلیل احساسات Performing Sentiment Analysis

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-73: تعیین کیفیت شراب قرمز Project-73 : Determining Red Vine Quality

  • مقدمه پروژه Intorduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پیش‌بینی کیفیت با استفاده از برچسب‌ها Predicting quality using Labels

  • طبقه‌بندی شراب خوب یا بد Classifying Good or Bad Wine

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-74: تحلیل شخصیت مشتری Project-74 : Customer Personality Analysis

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • پاکسازی داده‌ها و مهندسی ویژگی Data Cleaning and Feature Engineering

  • انجام خوشه‌بندی با استفاده از خوشه‌بندی K-Means Performing Clustering using K Means Clustering

  • استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده Using Supervised Learning Algorithms

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-75: تحلیل سواد در هند Project-75 : Literacy Analysis in India

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

  • تجزیه و تحلیل جمعیت در هند Population Analysis in India

  • مدارس در هند Schools in India

  • تحلیل نرخ سواد در هند Literacy rate Analysis in India

  • یافتن بهترین ایالت از نظر سواد Finding out the best state in terms of Literacy

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-76: پیش‌بینی خطر حمله قلبی با استفاده از Eval ML (Auto ML) Project-76: Heart Attack Risk Prediction Using Eval ML (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده‌ها Importing Libraries and Datasets

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • بخش اول ساخت مدل Model Building Part 1

  • بخش دوم ساخت مدل Model Building Part 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از Auto ML Model building and Predictions using Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-77: تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری با استفاده از Pycaret (Auto ML) Project-77: Credit Card Fraud Detection Using Pycaret (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از PyCaret Model Building and Prediction using PyCaret

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-78: پیش‌بینی کرایه پرواز با استفاده از Auto SK Learn (Auto ML) Project-78: Flight Fare Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet.

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی 1 Feature Engineering 1

  • مهندسی ویژگی 2 Feature Engineering 2

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-79: پیش‌بینی قیمت بنزین با استفاده از Auto Keras Project-79: Petrol Price Forecasting Using Auto Keras

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها و تقسیم‌بندی Data Analysis and splitting of

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از مدل LSTM Model Building and Prediction using LSTM model

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از ARIMA و Auto Keras Model Building and prediction using ARIMA and Auto Keras

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-80: پیش‌بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از H2O Auto ML Project-80: Bank Customer Churn Prediction Using H2O Auto ML

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از ANN Model Building and Prediction using ANN

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-81: پیش‌بینی شاخص کیفیت هوا با استفاده از TPOT با استقرار سرتاسری (A Project-81: Air Quality Index Predictor Using TPOT With End-To-End Deployment (A

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده‌ها Importing Libraries and Data sets

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از ML 1 Model Building using ML 1

  • ساخت مدل با استفاده از ML 2 Model Building using ML 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از کتابخانه TPOT Model Building and Predictions using TPOT Library

  • استقرار مدل با استفاده از API Flask Deployment of Model using Flask API

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-82: پیش‌بینی بارندگی با استفاده از مدل‌های ML و PyCaret همراه با استقرار (Auto ML) Project-82: Rain Prediction Using ML models & PyCaret With Deployment (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده- 1 Data Analysis and Handling Missing Values- 1

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده- 2 Data Analysis and Handling Missing Values- 2

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از الگوریتم‌های ML Model Building using ML Algorithms

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از PyCaret Model Building and Prediction using PyCaret

  • استفاده از API FLASK Using FLASK API

  • استقرار مدل با استفاده از هروکو Deploying model using Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-83: پیش‌بینی قیمت پیتزا با استفاده از ML و EVALML (Auto ML) Project-83: Pizza Price Prediction Using ML And EVALML(Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the project.

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از مدل‌های ML Model Building using ML models

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از EVAL ML Model Building and Prediction using EVAL ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-84: پیش‌بینی امتیاز کریکت IPL با استفاده از TPOT (Auto ML) Project-84: IPL Cricket Score Prediction Using TPOT (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده‌ها Data Analysis and Cleaning

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل با استفاده از الگوریتم‌های ML Model Building using ML Algorithms

  • ساخت مدل با استفاده از کتابخانه TPOT Auto ML-1 Model Building using TPOT Auto ML Library-1

  • ساخت مدل با استفاده از کتابخانه TPOT Auto ML-2 Model Building using TPOT Auto ML Library-2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-85: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه با استفاده از ML و H2O Auto ML Project-85: Predicting Bike Rentals Count Using ML And H2O Auto ML

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده‌ها 1 Data Analysis and Cleaning 1

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده‌ها 2 Data Analysis and Cleaning 2

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • تقسیم داده‌ها Splitting the Data

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از ML Model Building and Prediction using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از کتابخانه H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML Library

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-86: پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از Auto Keras (Auto ML) Project-86: Concrete Compressive Strength Prediction Using Auto Keras (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از یادگیری عمیق Model Building and Prediction using Deep Learning

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از Auto Keras Model Building and Prediction using Auto Keras

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-87: پیش‌بینی قیمت خانه در بنگلور با استفاده از Auto SK Learn (Auto ML) Project-87: Bangalore House Price Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها و مهندسی ویژگی Data Analysis and Feature Engineering

  • پیش‌پردازش داده‌ها 1 Data Preprocessing 1

  • پیش‌پردازش داده‌ها 2 Data Preprocessing 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از ML Model Building and Prediction using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-88: پیش‌بینی مرگ و میر بیمارستانی با استفاده از PyCaret (Auto ML) Project-88: Hospital Mortality Prediction Using PyCaret (Auto ML)

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project.

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 1 Data Analysis and Preprocessing 1

  • تجزیه و تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 2 Data Analysis and Preprocessing 2

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل با استفاده از Auto ML Model Building using Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-89: ارزیابی کارکنان برای ارتقا با استفاده از ML و Eval Auto ML Project-89: Employee Evaluation For Promotion Using ML And Eval Auto ML

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 1 Data Analysis and Preprocessing 1

  • تجزیه و تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 2 Data Analysis and Preprocessing 2

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building uisng ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از Eval Auto ML Model Building and Prediction using Eval Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-90: پیش‌بینی قابلیت آشامیدن آب با استفاده از ML و H2O Auto ML Project-90: Drinking Water Potability Prediction Using ML And H2O Auto ML

  • مقدمه پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تجزیه و تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل با استفاده از ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با استفاده از H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-91: اپلیکیشن ویرایشگر تصویر با OpenCV و Tkinter Project-91: Image Editor Application With OpenCV And Tkinter

  • مقدمه Introduction

  • tkinter tkinter

  • tkinter2 tkinter2

  • اصول cv cvbasics

  • پیاده‌سازی فریم‌ها Implementing Frames

  • پیاده‌سازی فریم‌ها 2 Implementing Frames 2

  • پیاده‌سازی بوم Implementing Canvas

  • دوره‌های پروژه‌های زیرمنو Sub Menu projects course

  • تکمیل فرانت اند Finishing Front End

  • تصویر روی بوم Image on canvas

  • اعمال فیلترها Applying Filters

  • برش Cropping

  • ذخیره تصاویر Saving Images

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-92: بازی شناسایی برند با Tkinter و Sqlite3 Project-92: Brand Identification Game With Tkinter And Sqlite3

  • مقدمه Introduction

  • tkinter tkinter

  • sqlite sqlite

  • توسعه فرانت اند developing_frontend

  • پیاده‌سازی منطق Implementing-logic

  • ایجاد پایگاه داده creating-database

  • ادغام پایگاه داده با tkinter Integrating_database_with_tkinter

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-93: اپلیکیشن تراکنش با Tkinter و Sqlite3 Project-93: Transaction Application With Tkinter And Sqlite3

  • مقدمه Intoduction

  • اصول اولیه tkinter آنلاین tkinter-basics-online

  • اصول اولیه sqlite sqlite-basics

  • فرانت اند front-end

  • احراز هویت authentication

  • مدیریت تراکنش managing-transaction

  • مدیریت عکس پروفایل managing-profile-picture

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-94: سیستم مدیریت یادگیری با جنگو Project-94: Learning Management System With Django

  • مقدمه Introduction

  • تنظیم setting_up

  • ساخت مدل‌ها building_models

  • ساخت مدل‌ها 2 building_models 2

  • مدیریت و کوئری admin_and_querying

  • ثبت نام و ورود registration_and_login

  • پیاده‌سازی پروفایل implementing_profile

  • پیاده‌سازی پروفایل 2 implementing profile 2

  • نتایج با matplotlib results_with_matplotlib

  • نمودار تعاملی Interactive_graph

  • پاسخ به تکالیف answering_assignments

  • نمایش تکالیف کارکنان staff_assignment_view

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-95: ساخت پورتال خبری با جنگو Project-95: Create A News Portal With Django

  • مقدمه Introduction

  • تنظیم setting_up

  • پیاده‌سازی مدل‌ها implementing_models

  • تنظیم setting_up

  • پروفایل‌ها profiles

  • صفحه اصلی اخبار news_home

  • فیلتر کردن اخبار filtering_news

  • کد کارآمد efficient_code

  • افزودن اخبار adding_news

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Projects Files

پروژه-96: ساخت پورتال دانشجو با جنگو Project-96: Create A Student Portal With Django

  • مقدمه Introduction

  • تنظیم setting_up

  • صفحه اصلی و درخواست‌های API homepage_and_api_requests

  • ورود و ثبت نام login_and_registration

  • مدیریت یادداشت‌ها handling_notes

  • وظایف و تکالیف todos_and_homeworks

  • صفحه تبدیل conversion_page

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-97: ردیاب بهره وری با جنگو و پلاتلی Project-97: Productivity Tracker With Django And Plotly

  • مقدمه Introduction

  • راه اندازی setting_up

  • ورود و ثبت نام login_and_registration

  • پیاده سازی وظایف todo_implementation

  • پیاده سازی پروفایل profile_implementation

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-98: ایجاد گروه مطالعه با جنگو Project-98: Create A Study Group With Django

  • مقدمه Introduction

  • راه اندازی setting_up

  • ورود و ثبت نام login_and_registration

  • نمودار ER ER_diagram

  • پیاده سازی گروه ها groups_implementation

  • فیلترینگ filtering

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-99: ساخت اپلیکیشن راهنمای کشاورزی با PyQt5، SQLite Project-99: Building Crop Guide Application with PyQt5, SQLite

  • مقدمه پروژه راهنمای کشاورزی Introduction to Project on Crop Guide

  • طراحی رابط کاربری گرافیکی پایتون با استفاده از Qt Designer Designing The Python GUI using Qt Designer

  • ارتقای عملکرد رابط کاربری Qt5 Enhancing the Qt5 GUI Functionality

  • ایجاد و پیاده سازی پایگاه داده Creation and Implementation of Database

  • اتصال پایگاه داده به اپلیکیشن PyQt5 Connecting Database with PyQt5 Application

  • ارتقای عملکرد رابط کاربری Qt5 و منطق اپلیکیشن Enhancing the Qt5 GUI Functionality and Application Logic

  • نتیجه گیری و یادآوری پروژه Project Conclusion and Recall

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-100: ساخت اپلیکیشن مدیریت رمز عبور با PyQt5، SQLite Project-100: Building Password Manager Application With PyQt5, SQLite

  • مقدمه پروژه مدیر رمز عبور Introduction to Project on Password Manager

  • طراحی رابط کاربری گرافیکی پایتون با استفاده از Qt Designer Designing The Python GUI using Qt Designer

  • ارتقای عملکرد رابط کاربری Qt5 Enhancing the Qt5 GUI Functionality

  • ایجاد و پیاده سازی پایگاه داده Creation and Implementation of Database

  • ارتقای عملکرد رابط کاربری Qt5 و منطق اپلیکیشن بخش اول - Enhancing the Qt5 GUI Functionality and Application Logic Part-1

  • ارتقای عملکرد رابط کاربری Qt5 و منطق اپلیکیشن بخش دوم Enhancing the Qt5 GUI Functionality and Application Logic Part-2

  • نتیجه گیری و مرور کلی پروژه Project Conclusion and Overview

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-101: ایجاد اپلیکیشن خبری با پایتون Project-101: Create A News Application With Python

  • مقدمه پروژه اپلیکیشن خبری Introduction to Project on News App

  • شروع و راه اندازی جنگو Django Starting and Setup

  • کدنویسی منطق اپلیکیشن Coding the Application Logic

  • به روز رسانی منطق اپلیکیشن برای قالب ها و فایل views.py Updating the Application Logic for templates and views.py

  • یادآوری و استقرار پروژه بخش اول Recall and Project Deployment Part-1

  • استقرار پروژه بخش دوم Project Deployment Part-2

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-102: ایجاد اپلیکیشن راهنما با پایتون Project-102: Create A Guide Application With Python

  • مقدمه پروژه راهنما Introduction To The Project On Guide

  • شروع کار با جنگو Getting Started With Django

  • منطق اپلیکیشن Application Logic

  • به روز رسانی قالب ها و views Updating Templates and Views

  • استقرار اپلیکیشن Deploying Application

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-103: ساخت اپلیکیشن وب سرآشپز با جنگو، پایتون Project-103: Building The Chef Web Application with Django, Python

  • مقدمه پروژه سرآشپز Introduction to Project on The Chef

  • شروع کار با جنگو Get Started with Django

  • منطق اپلیکیشن بخش اول Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش دوم Application Logic Part-2

  • منطق اپلیکیشن بخش سوم Application Logic Part 3

  • قالب ها Templates

  • به روز رسانی views Updating Vews

  • استقرار اپلیکیشن Deployment Of The Application

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-104: حل کننده استدلال قیاسی و قواعد استنتاج اپلیکیشن وب Project-104: Syllogism-Rules of Inference Solver Web Application

  • مقدمه حل کننده استدلال قیاسی و قواعد استنتاج Introduction to The Syllogism_Rules of Inference Solver

  • شروع کار با جنگو و توضیح پروژه Get Started with Django and Explaination Of The Project

  • منطق اپلیکیشن بخش اول Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش دوم Application Logic 2

  • به روز رسانی views و قالب ها Updating Views and Templates

  • استقرار اپلیکیشن Deployment of Application.

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-105: ساخت اپلیکیشن وب بینایی با جنگو، پایتون Project-105: Building Vision Web Application with Django, Python

  • مقدمه Introduction

  • شروع کار با جنگو و معماری MVT Getting Started With Django and MVT Architecture

  • نمایش متن و تصاویر نمونه بخش اول Rendering Sample Text and Images Part-1

  • نمایش متن و تصاویر نمونه بخش دوم endering Sample Text and Images Part-2

  • منطق اپلیکیشن بخش اول Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش دوم Application Logic Part-2

  • به روز رسانی قالب ها و views Updating Templates and Views

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-106: ساخت اپلیکیشن برنامه ریز بودجه با پایتون Project-106: Building Budget Planner Application With Python

  • مقدمه Introduction

  • صورت مسئله و الگوریتم Problem Statement and Algorithm

  • منطق اپلیکیشن بخش اول Application Logic Part-1

  • منطق اپلیکیشن بخش دوم Application Logic Part-2

  • منطق اپلیکیشن بخش سوم Application Logic Part-3

  • ادغام جیمیل در پایتون Integration Of Gmail In Python

  • ادغام جیمیل در پایتون بخش دوم Integration Of Gmail In Python Part-2

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-107: ساخت بازی دوز Project-107: Build Tic Tac Toe Game

  • بازی دوز با پایتون Tic Tac Toe Game Using Python

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-108: وب سایت تولید کننده رمز عبور تصادفی با استفاده از جنگو Project-108: Random Password Generator Website using Django

  • وب سایت تولید کننده رمز عبور تصادفی با جنگو Random Password Generator Website using Django

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-109: ساخت وب سایت پورتفولیوی شخصی با استفاده از جنگو Project-109: Building Personal Portfolio Website Using Django

  • ساخت وب سایت پورتفولیوی شخصی Building Personal Portfolio Website

  • دانلود فایل های پروژه Download The Projects Files

Project-110: وب سایت لیست وظایف برای کاربران متعدد Project-110: Todo List Website For Multiple Users

  • وب سایت لیست وظایف Todo List Website

  • دانلود فایل ها از پروژه 110 تا 120 Download The Files From Project-110 to 120

Project-111: اپلیکیشن رابط کاربری گرافیکی برنامه ریز سکه رمزنگاری شده Project-111: Crypto Coin Planner GUI Application

  • پروژه رمزنگاری شده Crypto Project

Project-112: ربات توییتر شخصی شما - پایتون، درخواست، API، استقرار، تویپی Project-112: Your Own Twitter Bot -python, request, API, deployment, tweepy

  • ربات توییتر پروژه Project Twitter BOT

Project-113: ایجاد دیکشنری پایتون با استفاده از پایتون، Tkinter، JSON Project-113: Create A Python Dictionary Using python, Tkinter, JSON

  • ایجاد دیکشنری پایتون با پایتون Create A Python Dictionary Using python

Project-114: بازی گرفتن تخم مرغ با استفاده از پایتون Project-114: Egg-Catcher Game using python

  • بازی the_game

Project-115: اپلیکیشن ردیاب روال شخصی با استفاده از پایتون Project-115: Personal Routine Tracker Application using python

  • ردیاب روال شخصی Personal routine tracker

Project-116: ساخت صفحه نمایش - حیوان خانگی با Tkinter و Canvas Project-116: Building Screen -Pet using Tkinter & Canvas

  • پروژه کامل Full_project

Project-117: ساخت بازی کرم شب تاب با استفاده از لاک پشت و پایتون Project-117: Building Caterpillar Game Using Turtle and Python

  • پروژه کامل Full project

Project-118: ساخت بازی حدس کلمه با استفاده از پایتون Project-118: Building Hangman Game Using Python

  • پروژه کامل Full _project

Project-119: توسعه ماشین حساب هوشمند خود با استفاده از پایتون و Tkinter Project-119: Developing our own Smart Calculator Using Python and Tkinter

  • پروژه کامل Full _project

Project-120: استگانوگرافی مبتنی بر تصویر با استفاده از پایتون و Pillow Project-120: Image-based steganography Using Python and pillows

  • پروژه کامل Full project

آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل مرحله - روش معاملات و سرمایه گذاری سهام

آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل مرحله - روش معاملات و سرمایه گذاری سهام

Learn Stage Analysis - Stock Trading & Investing Method

آموزش روسی برای مبتدیان جدی | درس 1 - الفبا و تلفظ

آموزش روسی برای مبتدیان جدی | درس 1 - الفبا و تلفظ

Russian for Serious Beginners | Lesson 1 - The Alphabet & Pronunciation

آموزش شیرجه عمیق Terraform

آموزش شیرجه عمیق Terraform

Terraform Deep Dive

نمایش نظرات

آموزش ماراتن علم داده: ۱۲۰ پروژه برای ساختن پورتفولیوی شما
جزییات دوره
133 hours
796
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,950
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Pianalytix .

https://donyad.com/d/99bc96

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pianalytix . Pianalytix .

Pianalytix Edutech Pvt Ltd از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و طراحی محصول خلاقانه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند یادگیری ماشین را به طور م learnثرتری بیاموزند و یادگیری ماشین را در دنیای واقعی پیاده سازی کنند. Pianalytix همچنین از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای به دست آوردن سود هنگفت با بهینه سازی فرایندها ، به حداکثر رساندن کارایی و افزایش سودآوری استفاده می کند.