لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار سازی نمایی
Business Analytics: Forecasting with Exponential Smoothing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هموار سازی نمایی اصطلاحی است برای مجموعه ای از روشهای پیش بینی مستقیم که از خود اصلاح استفاده می کنند. هر پیش بینی شامل دو ملفه است. این یک میانگین وزنی از پیش بینی قبلی است ، به علاوه تعدیلی که باعث می شود پیش بینی قبلی دقیق تر شود. هموار سازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش بینی - برای کارکرد صحیح به یک دنباله از مشاهدات نیاز دارد. درآمد هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی است. چندین نسخه از صاف سازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره ، کنراد کارلبرگ مقدمه ای برای صاف سازی نمایی ساده ، غرق شدن در ایده اصلی موجود در آن ، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها را ارائه می دهد.
موضوعات شامل:
نحوه ارزیابی خط مبنا با استفاده از کلالوگرام را نشان دهید. li>
اشکالات استفاده از ابزار صافی نمایی Microsoft Excel را شناسایی کنید. li>
روشهای مختلفی را که می توانید اولین پیش بینی را مقداردهی کنید توضیح دهید. li>
میانگین پیش بینی انحراف خام را با میانگین روش پیش بینی انحراف مطلق مقایسه کنید. li>
دلایل استفاده از R به جای اکسل را برای هموار سازی نمایی تجزیه کنید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
1. ایده پشت هموار سازی نمایی
1. The Idea Behind Exponential Smoothing
پیش بینی های خود اصلاح
Self-correcting forecasts
از تصحیح خطا گرفته تا صاف کردن
From error correction to smoothing
از نظر ظاهری تأثیر کاهش مشاهدات
Exponentially declining influence of observations
مبانی مناسب را مشخص کنید
Identify the appropriate baseline
2. معادله پیش بینی
2. The Forecasting Equation
فرم تصحیح خطا را حذف کنید
Dissect the error correction form
فرم صاف کردن را جدا کنید
Dissect the smoothing form
ابزار صاف کننده نمایی
Exponential smoothing tool
پیش بینی های اولیه را شروع کنید
Initialize the forecasts
3. اندازه گیری دقت پیش بینی
3. Measuring Forecast Accuracy
رویکرد انحراف مطلق
The absolute deviation approach
حداقل مربعات نزدیک می شوند
The least squares approach
4- بهینه سازی پیش بینی ها
4. Optimizing Forecasts
حل کننده
Solver
فرمول صاف کردن را برای Solver تنظیم کنید
Set up the smoothing formula for Solver
Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است.
او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.
نمایش نظرات