آموزش عملی Docker برای مبتدیان در سال 2024
Hands-On Docker Tutorial for Beginners in 2024
به "آموزش Hands-On Docker برای مبتدیان در سال 2024" خوش آمدید! اگر در Docker تازه کار هستید و مشتاق هستید که یک سفر یادگیری را آغاز کنید، این دوره دروازه شما برای تسلط بر کانتینرسازی است. با یک رویکرد عملی، نه تنها اصول Docker را درک خواهید کرد، بلکه از طریق تمرین های هدایت شده در برنامه های کاربردی نیز غوطه ور خواهید شد.
در این دوره، دانش آموزان به ماژول های کلیدی زیر می پردازند:
معرفی Docker:
درکی کامل از Docker و اهمیت آن در توسعه نرم افزار مدرن به دست آورید.
معماری Docker:
معماری Docker را کاوش کنید و بیاموزید که چگونه اجزای آن به طور یکپارچه با هم کار می کنند.
فایل داکر، تصویر داکر و کانتینر داکر:
مفاهیم فایل‌ها، تصاویر و کانتینرهای Docker را که برای کانتینری‌سازی مؤثر ضروری هستند، تسلط داشته باشید.
نصب داکر:
راهنمای گام به گام نصب Docker در پلتفرم‌های مختلف.
دستورات پایه داکر:
فرمان‌های اساسی برای پیمایش و تعامل مؤثر با Docker را بیاموزید.
داکر در حال نصب تصویر پایتون:
اطلاعات عملی در مورد نصب تصاویر Python با استفاده از Docker.
کانتینر در حال اجرا در پس زمینه:
فرآیند اجرای کانتینرها در پس‌زمینه را برای گردش کار بهینه درک کنید.
ایجاد تصویر پایتون:
تجربه عملی در ایجاد تصاویر Docker برای برنامه‌های Python.
ایجاد تصویر اوبونتو:
فرآیند ایجاد تصاویر Docker برای محیط‌های مبتنی بر اوبونتو را بیاموزید.
ایجاد تصویر جاوا با استفاده از فایل Docker:
ایجاد فایل Docker را برای برنامه های جاوا کاوش کنید و تصاویر سفارشی بسازید.
فشار دادن تصویر به داکر هاب:
اهمیت اشتراک‌گذاری تصاویر Docker و نحوه فشار دادن آنها به Docker Hub را درک کنید.
Docker Compose:
برای هماهنگ کردن برنامه‌های چند کانتینری، وارد دنیای Docker Compose شوید.
نصب Docker Compose:
راهنمای گام به گام نصب و پیکربندی Docker Compose.
ایجاد فایل اصلی Docker Compose YML:
تمرینات عملی برای ایجاد یک فایل YAML پایه Docker Compose برای استقرار برنامه.
ایجاد سرور پایتون:
دانش خود را با ایجاد یک سرور پایتون در ظرف Docker پیاده سازی کنید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
مبانی داکر Docker Basics
-
معماری داکر Docker Architecture
-
فایل داکر، تصویر داکر و کانتینر داکر Docker File, Docker Image and Docker Container
-
نصب داکر Docker Installation
دستورات ضروری Docker Essential Docker Commands
-
دستورات داکر Docker Commands
برنامه های Dockerizing Dockerizing Applications
-
نصب تصاویر پایتون در داکر Installing Python Images in Docker
-
در حال اجرا ظروف در پس زمینه Running Containers in the Background
-
ساخت تصاویر سفارشی پایتون Crafting Custom Python Images
فراتر از پایتون - Dockerizing فناوری های دیگر Beyond Python - Dockerizing Other Technologies
-
ساخت تصاویر اوبونتو با داکر Building Ubuntu Images with Docker
-
ساخت تصاویر جاوا با استفاده از فایل های Docker Crafting Java Images Using Docker Files
به اشتراک گذاری خلاقیت های خود - DockerHub Sharing Your Creations - DockerHub
-
فشار دادن تصاویر Docker خود به Docker Hub Pushing Your Docker Images to Docker Hub
ارکستراسیون با Docker Compose Orchestrating with Docker Compose
-
مقدمه ای بر Docker Compose Introduction to Docker Compose
-
راهنمای نصب Docker Compose Docker Compose Installation Guide
-
ساختن اولین Docker خود فایل YML را بنویسید Crafting Your First Docker Compose YML File
استقرار برنامه در دنیای واقعی Real-world Application Deployment
-
ساخت یک سرور پایتون در داخل یک داکر کانتینر Building a Python Server Inside a Docker Container
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/78dbdf
آموزش فناوری بلاک چین و ارزهای دیجیتال را در جاوا بیاموزید
Learn Blockchain Technology & Cryptocurrency in Java
هر آنچه که باید در مورد بلاک چین ها، ارزهای دیجیتال و سایر آلتکوین ها بدانید (مقیاس بندی لایه 1 و لایه 2)
آموزش یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق: عملی پایتون
Machine Learning & Deep Learning : Python Practical Hands-on
کد، توسعه، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های شبکه عصبی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Keras.
آموزش بدون سرور با استفاده از AWS Lambda برای توسعه دهندگان جاوا
Serverless using AWS Lambda for Java Developers
ساخت و استقرار برنامه های بدون سرور با AWS Lambdas
آموزش حل مسئله و تصمیم گیری برای سرپرستان
Problem-solving and Decision-making for Supervisors
بخشی از WSQ - گواهی پیشرفته در ایمنی محل کار در سلامت
Ayush Kumar
مشاور تجسم داده ها
سلام، من آیوش کومار هستم، مشاور تجسم داده ها و بنیانگذار EverydayPlots.
من به کسب‌وکارها و افراد کمک می‌کنم از طریق تجسم داده‌های مؤثر تصمیم‌های بهتری بگیرند. من همچنین با آموزش تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف تجسم داده‌ها مانند Microsoft Power BI، Google Data Studio، Tableau، Python و Microsoft Excel، سایر تحلیل‌گران را قادر می‌سازم همین کار را انجام دهند.
من را در Skillshare دنبال کنید تا هنگام راه‌اندازی دوره‌های جدید درباره موضوعاتی مانند تجسم داده، هوش تجاری و علم داده مطلع شوید. می بینمت!
تماس: ayush [at] everydayplots.com
وب سایت:
یوتیوب:
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.