آموزش برنامه‌ریزی عملیات حمل‌ونقل با اکسل و AnyLogic - آخرین آپدیت

دانلود Transport Operations Planning with Excel and anylogic.

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌سازی ناوگان، انتخاب متصدی حمل و طراحی مسیر با استفاده از Excel Solver، OpenSolver، Orange Data Mining و شبیه‌ساز AnyLogic. طراحی مدل‌های انتخاب متصدی حمل چندمعیاره برای مناقصات، استعلام بها (RFQ) و واگذاری قراردادها. به‌کارگیری داده‌کاوی برای شناسایی الگوهای هزینه و ناهنجاری‌های عملکردی در داده‌های حمل‌ونقل. یکپارچه‌سازی برنامه‌ریزی تولید با حمل‌ونقل جهت ایجاد تعادل بین هزینه، ظرفیت و سطح خدمات. نقشه‌برداری و خوشه‌بندی جغرافیایی مناطق تحویل برای کاهش پیمایش خالی و بهبود مسیریابی. حل مدل‌های لجستیکی در مقیاس بزرگ با OpenSolver (فراتر از محدودیت‌های متغیرهای داخلی اکسل). ارائه تصمیمات حمل‌ونقل مبتنی بر مدل به مدیریت با توجیهات کمی و شفاف. ساخت شبیه‌سازی متحرک شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای در AnyLogic و اجرای آزمایش‌های سناریو. پیشنیازها: تسلط بر مایکروسافت اکسل (فرمول‌ها و توابع پایه). هیچ نیازی به تجربه برنامه‌نویسی یا کدنویسی در هیچ بخشی از این دوره نیست. یک کامپیوتر دارای نرم‌افزار اکسل. دانشجویانی که لایسنس ندارند کاملاً پشتیبانی می‌شوند؛ جایگزین‌های Google Sheets و OpenSolver در دوره بررسی شده‌اند. آشنایی اولیه با مفاهیم لجستیک یا حمل‌ونقل مفید است اما الزامی نیست؛ هر ماژول پیش از شروع مدل‌سازی با مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود. نرم‌افزارهای Orange Data Mining و نسخه AnyLogic Personal Learning Edition رایگان هستند و آموزش نصب گام‌به‌گام در ابتدای هر بخش ارائه شده است.

حمل‌ونقل جاده‌ای ·بهینه‌سازی لجستیک ·شبیه‌سازی ·EXCEL ·OPEN SOLVER ·ANYLOGIC ·ORANGE


★دارای بالاترین امتیاز در Udemy —طراحی شده برای متخصصان زنجیره تأمین، نه دانشجویان

این دوره دارای نشان «بالاترین رتبه» Udemy است که نه از طریق هزینه‌های تبلیغاتی، بلکه توسط متخصصانی به دست آمده که ثبت‌نام کرده، دوره را به پایان رسانده و آن را توصیه کرده‌اند. این برنامه با استانداردهای توسعه حرفه‌ای ساخته شده و تنها دوره بهینه‌سازی و شبیه‌سازی حمل‌ونقل جاده‌ای در پلتفرم‌های آنلاین است که هر دو مبحث مدل‌سازی تحلیلی و شبیه‌سازی AnyLogic را در یک برنامه عملی پوشش می‌دهد.


★اثبات شده در بارسلون و مکزیکوسیتی —۶۰ شرکت‌کننده از ۱۵ کشور

پیش از عرضه آنلاین، محتوای این دوره به صورت یک برنامه آموزشی سه روزه حضوری برای یکی از بزرگترین شرکت‌های مصالح ساختمانی جهان (پیشرو جهانی در بیش از ۷۰ کشور) ارائه شد. این برنامه دو بار اجرا شد: یک بار در بارسلون و یک بار در مکزیکوسیتی، با حضور ۶۰ متخصص لجستیک و زنجیره تأمین از ۱۵ کشور مختلف. هر مدل، مجموعه داده و سناریو در این دوره حاصل آن تجربه است و توسط متخصصان عملیاتی جهانی تست و اصلاح شده است، نه در محیط کلاس درس.


★منحصر‌به‌فرد —تنها دوره‌ای که بهینه‌سازی و شبیه‌سازی حمل‌ونقل جاده‌ای را ترکیب می‌کند

در هر پلتفرم آموزشی جستجو کنید؛ دوره‌هایی درباره Excel Solver، AnyLogic یا تئوری‌های کلی زنجیره تأمین می‌یابید. اما هیچ دوره دیگری را پیدا نخواهید کرد که بهینه‌سازی ناوگان، انتخاب متصدی، مدل‌سازی مسیر، داده‌کاوی حمل‌ونقل و شبیه‌سازی کامل شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای در AnyLogic را در یک برنامه و بدون نوشتن حتی یک خط کد ترکیب کرده باشد. این دوره خلأیی را پر می‌کند که هیچ دوره دیگری پر نکرده است.

بسیاری از تصمیمات حمل‌ونقل بر اساس غریزه، عادت و قوانینی اتخاذ می‌شوند که از پیشینگان به ارث رسیده‌اند.این دوره غریزه را با مدل جایگزین می‌کند. شما یاد می‌گیرید مشکلات واقعی لجستیک جاده‌ای مانند «واقعاً به چند کامیون نیاز داریم؟»، «قرارداد را به کدام متصدی واگذار کنیم؟» و «اگر یک مسیر کلیدی مختل شود چه اتفاقی برای شبکه ما می‌افتد؟» را به مدل‌های ساختاریافته بهینه‌سازی و شبیه‌سازی تبدیل کنید که قابل حل، توضیح و بازاستفاده باشند.

کار عملی با Excel Solverو OpenSolverبرای تعیین اندازه ناوگان، انتخاب متصدی و بهینه‌سازی مسیر؛ Orange Data Miningبرای کشف الگوهای هزینه و عملکرد؛ Google Sheetsبرای مدل‌های ابری مقیاس بزرگ؛ و AnyLogicبرای شبیه‌سازی متحرک کل شبکه حمل‌ونقل؛ هر ماژول بر اساس یک سناریوی واقعی لجستیکی ساخته شده است. بدون مثال‌های ساده و تئوری‌های انتزاعی. بدون نیاز به کدنویسی.

در پایان این دوره، شما هفت مدل کاربردی خواهید داشت که می‌توانید در سازمان خود پیاده کنید؛ از یک صفحه گسترده اکسل برای اندازه ناوگان تا شبیه‌سازی کامل AnyLogic از شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای. هر مدل با داده‌های واقعی و سناریوی کاربردی ارائه شده و از روز اول برای حل مشکلات خودتان قابل استفاده و تغییر است.


ابزارهای مورد بررسی در این دوره

Excel + Solver | OpenSolver | Orange Data Mining | Google Sheets | AnyLogic Simulation



چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟

[ بهینه‌سازی →شبیه‌سازی ]

بهینه‌سازی و شبیه‌سازی —در یک دوره

بیشتر دوره‌ها یا بهینه‌سازی می‌آموزند یا شبیه‌سازی. این دوره هر دو را آموزش می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه برای اتخاذ تصمیمات بهتر در حمل‌ونقل با یکدیگر همکاری می‌کنند.

[ بدون کدنویسی ]

پنج ابزار، صفر خط کد

Excel Solver، OpenSolver، Orange، Google Sheets و AnyLogic همگی بدون نوشتن حتی یک خط کد استفاده می‌شوند. هر ابزار دارای یک نسخه رایگان است که در دوره پوشش داده شده است.

[ واقعی ]

ساخته شده بر اساس پروژه‌های مشاوره واقعی

هر مدل، مجموعه داده و سناریو در این دوره از تعاملات واقعی با مشتریان حمل‌ونقل و لجستیک گرفته شده است، نه از مثال‌های کتاب درسی یا داده‌های مصنوعی.



آنچه خواهید آموخت

✓ساخت مدل ظرفیت ناوگان در اکسل که هزینه‌ها را تحت محدودیت‌های عملیاتی واقعی به حداقل می‌رساند

✓طراحی مدل‌های انتخاب متصدی حمل چندمعیاره برای مناقصات و واگذاری قراردادها

✓فرمول‌بندی و حل مسئله ترانشیپمنت (انتقال کالا) برای شبکه‌های لجستیکی چند گرهی

✓به‌کارگیری داده‌کاوی با Orange برای شناسایی عوامل هزینه و ناهنجاری‌های عملکردی

✓یکپارچه‌سازی برنامه‌ریزی تولید با حمل‌ونقل برای تعادل بین هزینه، ظرفیت و سطح خدمات

✓بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل‌های چند توقفی (Multi-drop) با استفاده از OpenSolver در اکسل

✓نقشه‌برداری و خوشه‌بندی جغرافیایی مناطق تحویل مشتریان برای کاهش پیمایش خالی و بهبود مسیریابی

✓حل مدل‌های لجستیکی مقیاس بزرگ با OpenSolver و عبور از محدودیت‌های متغیرهای Excel Solver

✓ساخت شبیه‌سازی متحرک و داده‌محور شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای در AnyLogic شامل وسایل نقلیه، مسیرها و تقاضا

✓اجرای آزمایش‌های سناریو در AnyLogic برای تست استرس تصمیمات حمل‌ونقل پیش از تخصیص منابع

✓ارائه تصمیمات حمل‌ونقل مبتنی بر مدل به مدیریت با توجیهات کمی و شفاف



محتوای دوره —۷ ماژول


ماژول ۱

برنامه‌ریزی ظرفیت ناوگان برای حمل‌ونقل جاده‌ای

واقعاً به چند کامیون نیاز دارید و هزینه آن چقدر است؟ مدل‌سازی اندازه ناوگان، بهره‌وری وسایل نقلیه و هزینه‌های عملیاتی تحت محدودیت‌های ظرفیت واقعی. شما یک صفحه گسترده آماده برای Solver را از صفر می‌سازید، مسائل تخصیص تسهیلات و ترانشیپمنت را حل می‌کنید و سناریوهای مختلف ناوگان را برای یافتن ترکیب بهینه تست می‌کنید. شامل آزمون تمرینی با پاسخ تشریحی.

Excel Solver


ماژول ۲

انتخاب متصدی حمل و مدیریت پیشنهادها

دیگر قراردادها را فقط بر اساس قیمت واگذار نکنید. یک مدل بهینه‌سازی چندمعیاره برای ارزیابی عادلانه پیشنهادهای متصدی‌ها بر اساس مسیرها، حجم، سطح خدمات، هزینه‌های ثابت و تناژ مشروط بسازید و تصمیمی قابل دفاع و قابل حسابرسی برای واگذاری قرارداد اتخاذ کنید. مستقیماً در هر مناقصه حمل‌ونقل یا فرآیند RFQ کاربرد دارد. Excel Solver / Google Sheets


ماژول ۳

تحلیل هزینه‌های حمل‌ونقل و داده‌کاوی

داده‌های حمل‌ونقل شما پاسخ‌هایی دارند که هنوز نیافته‌اید. از رابط بصری و بدون کد Orange برای کشف عوامل پنهان هزینه، روندهای عملکرد متصدیان و ناهنجاری‌های صورت‌حسابی در تاریخچه محموله‌ها استفاده کنید و داده‌های خام عملیاتی را به تصمیمات فوری تبدیل نمایید. Orange Data Mining


ماژول ۴

برنامه‌ریزی مجموع تولید یکپارچه با حمل‌ونقل

لجستیک جدا از تولید عمل نمی‌کند. مدل‌های یکپارچه‌ای بسازید که زمان‌بندی تولید و تصمیمات حمل‌ونقل را در سراسر زنجیره تأمین به طور مشترک بهینه کنند؛ تعادلی بین هزینه، سطح خدمات مورد انتظار و ظرفیت ایجاد کرده و تصمیمات استراتژیک تخصیص کارخانه را اتخاذ نمایید. Excel Solver


ماژول ۵

نقشه‌برداری جغرافیایی و خوشه‌بندی مشتریان

کل شبکه حمل‌ونقل خود را روی یک نقشه واقعی تجسم کنید. مشتریان و نقاط تحویل را در مناطق منطقی خوشه‌بندی کنید تا نواحی توزیع هوشمندانه‌تری طراحی کنید، پیمایش خالی را کاهش دهید و مسیرهای جدید را بر اساس داده‌های جغرافیایی برنامه‌ریزی کنید، نه بر اساس شهود یا عادت‌های قدیمی.

Orange Data Mining / Google Sheets


ماژول ۶

بهینه‌سازی مقیاس بزرگ با OpenSolver

اکسل Solver محدودیت تعداد متغیر دارد، اما OpenSolver ندارد. با استفاده از موتور پیشرفته OpenSolver و Google Sheets برای مدل‌های بسیار بزرگ، با مسائل لجستیکی واقعی و حجیم (ناوگان‌های بزرگ، شبکه‌های پیچیده چند توقفی و استخرهای متصدیان ملی) مقابله کنید. شامل آزمون تمرینی زمان‌بندی. OpenSolver / Google Sheets


ماژول ۷

مدل‌سازی شبیه‌سازی حمل‌ونقل جاده‌ای با AnyLogic

بهینه‌سازی بهترین برنامه را تحت شرایط معلوم می‌یابد. شبیه‌سازی تست می‌کند که وقتی واقعیت طبق برنامه پیش نمی‌رود چه اتفاقی می‌افتد. یک مدل AnyLogic متحرک و داده‌محور از سیستم حمل‌ونقل جاده‌ای (شامل وسایل نقلیه، مسیرها، نوسانات تقاضا و اختلالات) بسازید و برای تست استرس تصمیمات خود پیش از تخصیص منابع، آزمایش‌ها را اجرا کنید. AnyLogic



این دوره برای شما مناسب نیست اگر...

✗به دنبال آموزش نرم‌افزار مدیریت حمل‌ونقل (TMS) هستید —این دوره مدل‌های تصمیم‌گیری تحلیلی می‌سازد، نه راهنمای پیکربندی نرم‌افزار

✗به دنبال یک بررسی کلی از زنجیره تأمین هستید —این دوره به طور خاص بر بهینه‌سازی و شبیه‌سازی حمل‌ونقل جاده‌ای تمرکز دارد، نه تمام مودهای لجستیکی

✗به دنبال یک دوره برنامه‌نویسی هستید —در هیچ مرحله‌ای کدنویسی انجام نمی‌شود؛ تمام ابزارها از طریق رابط گرافیکی استفاده می‌شوند

✗به دنبال یک دوره صرفاً علوم داده هستید —متدهای تحلیلی در اینجا برای تصمیمات عملیاتی حمل‌ونقل به کار می‌روند، نه یادگیری ماشین عمومی



نظرات دانشجویان و مشتریان

“دیدن آنچه با پایتون در برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی زنجیره تأمین امکان‌پذیر است، باورنکردنی است. هیثم به عنوان مدرس عالی عمل می‌کند —از توضیح مبانی شروع کرده و به ارائه تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌رسد که مدیران زنجیره تأمین می‌توانند در زندگی واقعی به کار ببرند.”

Larsen Block —مدیر مدیریت زنجیره تأمین —Freudenberg Home & Cleaning Solutions


“هیثم در نقش رئیس بهره‌وری زنجیره تأمین من را راهنمایی کرد. او دانش بسیار زیادی در مورد مفاهیم زنجیره تأمین، آخرین روندها و بنچ‌مارک‌های جهانی دارد. رویکرد تحلیل‌محور او برای پیشنهاد و اجرای تغییرات قابل توجه در زنجیره تأمین ما بسیار مفید بود.”

رهبر ارشد —رئیس بهره‌وری زنجیره تأمین —Aster Group


“من با انتظارات بالا در این دوره شرکت کردم و ناامید نشدم. دیدن قابلیت‌های پایتون در بهینه‌سازی زنجیره تأمین شگفت‌انگیز است. هیثم به عنوان مدرس عالی است و مطالب را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته کاربردی پیش می‌برد.”

دانشجوی تایید شده —پلتفرم Udemy



این دوره برای چه کسانی است:

مدیران حمل‌ونقل و ناوگان

شما عملیات روزانه را مدیریت می‌کنید اما برای توجیه اندازه ناوگان، انتخاب مسیرها و قراردادهای متصدی در برابر بخش مالی و مدیریت، به مدل‌های ساختاریافته (بر اساس اعداد، نه حدس‌ها) نیاز دارید.

تحلیل‌گران زنجیره تأمین و لجستیک

شما هر روز با داده‌ها کار می‌کنید اما ابزارهای بهینه‌سازی عملی (و نه فقط داشبوردها) می‌خواهید تا مشکلات حمل‌ونقل را از ریشه حل کنید.

مدیران تدارکات و مناقصات

شما پیشنهادهای متصدیان، RFQها و مناقصات سالانه را مدیریت می‌کنید و به دنبال روشی سیستماتیک و مدل‌محور برای ارزیابی پیشنهادها و مذاکره نرخ‌ها با اطمینان کامل و مستندات هستید.

مدیران برنامه‌ریزی و زمان‌بندی

شما مسئول برنامه‌ریزی تحویل هستید و می‌خواهید زمان‌بندی‌های دستی و زمان‌بر را با مدل‌های بهینه‌سازی تکرارپذیر در هر چرخه برنامه‌ریزی جایگزین کنید.

تحلیل‌گران و پژوهشگران عملیات (OR)

شما تئوری بهینه‌سازی را می‌دانید اما به ابزارهای عملی بدون کد نیاز دارید که بتوانید فوراً در سازمان پیاده کنید، بدون اینکه منتظر توسعه‌دهنده یا تایید بودجه IT بمانید.


دانشجویان لجستیک و کسانی که قصد تغییر مسیر شغلی دارند

شما به دنبال پرتفولیویی از مدل‌های واقعی و کاربردی هستید (نه فقط گواهینامه‌های تئوری) تا در درخواست‌های شغلی حمل‌ونقل، لجستیک و زنجیره تأمین متمایز شوید.


پیش‌نیازها

●تسلط بر مایکروسافت اکسل (فرمول‌ها و توابع پایه). هیچ تجربه برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست.

●کامپیوتری دارای اکسل. برای کسانی که لایسنس ندارند، جایگزین‌های Google Sheets و OpenSolver پوشش داده شده است.

●آشنایی اولیه با مفاهیم لجستیک مفید است اما الزامی نیست.

●آشنایی با تکنیک‌های پایه پیش‌بینی (میانگین متحرک، هموارسازی نمایی یا رگرسیون خطی) برای ماژول ۴ ترجیح داده می‌شود اما ضروری نیست.

●نرم‌افزارهای Orange و AnyLogic (نسخه PLE) رایگان هستند و آموزش نصب آن‌ها ارائه شده است.



آنچه در دوره گنجانده شده است

●۷ ماژول جامع شامل کل گردش‌کار بهینه‌سازی و شبیه‌سازی حمل‌ونقل جاده‌ای

●فایل‌های قابل دانلود اکسل، مدل‌های OpenSolver، گردش‌کارهای Orange و پروژه‌های AnyLogic برای هر بخش

●دو آزمون تمرینی با پاسخ‌های تشریحی (بهینه‌سازی ناوگان و زمان‌بندی)

●مجموعه‌داده‌های واقعی حمل‌ونقل برگرفته از پروژه‌های مشاوره (نه داده‌های مصنوعی)

●دسترسی مادام‌العمر به محتوا و به‌روزرسانی‌های آینده

●ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه بدون قید و شرط

●گواهینامه پایان دوره




مدرس شما

دکتر هیثم عمر (Haytham Omar)

مشاور زنجیره تأمین و هوش تجاری ·توسعه‌دهنده ·مدرس —امارات و فرانسه

هیثم مشاور فعال زنجیره تأمین و علوم داده است که با مشتریان ملی و چندملیتی در امارات و فرانسه همکاری می‌کند. او بیش از ۷۰,۰۰۰ متخصص زنجیره تأمین را در بیش از ۷۰ کارگاه آموزشی در امارات آموزش داده است. تمام مدل‌ها و سناریوهای این دوره از پروژه‌های واقعی استخراج شده‌اند.

او دارای مدرک دکترا و کارشناسی ارشد مدیریت زنجیره تأمین جهانی از Bordeaux École de Management است. از جمله مشتریان مشاوره او Sephora France، Sharaf Group Adventure HQ و Aster Pharmacy group بوده‌اند.

بخش شبیه‌سازی AnyLogic به طور خاص منعکس‌کننده پروژه‌های واقعی اجرا شده برای مشتریان بخش حمل‌ونقل و توزیع است. روش‌های این دوره در دنیای عملیات جواب می‌دهد، نه فقط در کتاب‌ها.


مدیریت بر اساس غریزه را متوقف کنید. بهینه‌سازی بر اساس مدل را آغاز کنید.

۷ ماژول ·۵ ابزار ·داده‌های واقعی ·بدون نیاز به کدنویسی ·بهینه‌سازی + شبیه‌سازی ·دسترسی مادام‌العمر



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • درباره من About me

  • ساختار دوره Course structure

  • ابزارهای مورد استفاده در این دوره Tools used in this course

  • توضیحات محتوا Description of content

برنامه‌ریزی ظرفیت کامیون‌ها Trucks capacity planning

  • تعریف و محدوده Definition and Scope

  • ادامه تعریف و محدوده Definition and Scope continuation

  • تکنولوژی‌های مختلف Different technologies

  • حوزه‌های بهینه‌سازی لجستیک Logistics optimization domains

  • موجودی مدیریت شده توسط فروشنده (VMI) Vendor Managed Inventory

  • سفارش الکترونیک E-ordering

  • نرم‌افزارهای بهینه‌سازی optimization software

  • ردیابی در لحظه (Real-time tracking) Real time tracking

  • زنجیره تأمین فولاد The steel supply chain

  • تصمیمات حمل‌ونقل Transport decisions

  • تصمیمات برنامه‌ریزی حمل‌ونقل transport planning decisions

  • برنامه‌ریزی ظرفیت Capacity planning

  • معیارهای آماری برای برنامه‌ریزی ظرفیت Statistical measures for capacity planning

  • خط روند (Trendline) The Trendline

  • شاخص فصلی (Seasonality index) Seasonality index

  • استنباط آماری ۱ Statistical inference 1

  • استنباط آماری ۲ Statistical inference 2

  • داده‌های پرت (Outliers) Outliers

  • همسویی کامیون‌ها Trucks alignment

  • استراتژی‌های برنامه‌ریزی ظرفیت Capacity planning strategies

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در زمان‌بندی ناوگان ۱ KPIs in fleet scheduling 1

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در زمان‌بندی ناوگان ۲ KPIs in fleet scheduling 2

  • دموی تحویل به‌موقع on time delivery demo

  • کوییز برنامه‌ریزی ظرفیت Quiz on capacity planning

  • خلاصه برنامه‌ریزی ظرفیت Capacity planning summary

ژئوکدینگ و بخش‌بندی Geocoding and segmentation

  • مقدمه ژئوکدینگ Geocoding intro

  • ژئوکدینگ با گوگل شیتس Geocoding with google sheets

  • فرمول هاورساین برای محاسبه فاصله Haversine formula for distance calculation

  • ماتریس فاصله در اکسل Distance Matrix in excel

  • نصب نرم‌افزار Orange Orange installation

  • داده‌های حمل‌ونقل فولاد Steel transport data

  • راهنمای سریع Orange Orange brief orientation

  • نقشه جغرافیایی Geographical Map

  • تجسم داده‌های حمل‌ونقل فولاد Visualizing steel transport data

  • خوشه‌بندی K-means با Orange Kmeans with orange

  • نقشه کوروپلث (Choropleth) Choropleth map

  • ادغام داده‌های قدیمی و جدید Merging old data with new data

  • سری‌های زمانی با Orange Time series with Orange

  • مقدمه بازگشت بار (Backhauling) Backhauling intro

  • تحلیل بازگشت بار Backhauling

  • اصلاحات سریع Quick correction

  • بخش‌بندی مشتریان Customer segmentation

  • بخش‌بندی مشتریان ۲ Customer segmentation 2

  • کوییز Quiz

مقدمه‌ای سریع بر بهینه‌سازی در اکسل Quick Intro to optimization in excel

  • سرفصل‌های این فصل What will be in this chapter

  • مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی Introduction to optimization

  • دموی Solver solver demo

  • مسئله ۱: تخصیص تسهیلات problem 1- Facility allocation

  • مسئله ۱ تخصیص تسهیلات - بخش ۲ Problem 1 facility allocation -Part 2

  • مسئله ۱ تخصیص تسهیلات - بخش ۳ Problem 1 facility allocation -Part 3

  • مسئله ترانشیپمنت - بخش ۱ Transshipment problem part 1

  • مسئله ترانشیپمنت - بخش ۲ Transshipment problem part 2

  • مسئله ترانشیپمنت - بخش ۳ Transshipment part 3

  • دموی Open Solver Open solver demo

  • آزمون تمرینی مسئله ترانشیپمنت Transshipment problem practice test

  • پاسخ آزمون تمرینی (پس از آزمون باز کنید) solution to practice exam -please open after exam

انتخاب پیشنهاد متصدیان لجستیکی Offer selection from logistics providers

  • انتخاب متصدی حمل Carrier selection

  • معیارهای انتخاب Criteria for selection

  • فرآیند مناقصه Bidding process

  • داده‌های تأمین‌کننده Supplier's data

  • حداقل هزینه Minimum cost

  • ظرفیت محدود Limited Capacity

  • با در نظر گرفتن سطح خدمات With service level

  • با هزینه‌های ثابت With fixed cost

  • تناژ مشروط Conditional tonnage

  • تخفیف‌های حجمی Volume discounts

  • تخفیف حجمی - بخش ۲ Volume discount part 2

  • حجم نهایی (Marginal volume) Marginal volume

  • پیشنهادهای ترکیبی (Combinatorial bids) Combinatorial bids

برنامه‌ریزی حمل‌ونقل روزانه Transport planning-Daily transport

  • مقدمه حمل‌ونقل Transport intro

  • بهینه‌سازی برنامه‌ریزی حمل‌ونقل transport planning optimization

  • ارائه مدل Model Presentation

  • مدل کوچک Solver Small Solver model

  • حل مدل Solver Solution to solver model

  • مدل بزرگتر Open Solver Bigger open solver model

  • پارامترهای Open Solver open solver paremeters

  • حل مدل Open Solver Open solver solution

  • تعیین تعداد سفرهای مجاز برای هر کامیون setting number of allowed trips per truck

  • نتیجه حل مدل Solution result

  • آزمون تمرینی زمان‌بندی حمل‌ونقل Transport scheduling practice exam

برنامه‌ریزی مجموع تولید و حمل‌ونقل Aggregate production and transport planning

  • مقدمه برنامه‌ریزی مجموع (Aggregate) Aggregate planning intro

  • مقدمه‌ای بر مسئله Introduction to problem

  • جهت‌گیری مسئله Problem orientation

  • فرمول‌بندی مسئله Problem Formulation

  • حل مسئله ۱ Solving for problem 1

  • تصمیم‌گیری درباره تعداد کارخانه‌ها Deciding on the number of factories

  • سطح خدمات مورد انتظار چیست؟ What is the expected service level?

  • تعیین سطح خدمات هدف Setting a target service level

  • تعادل بین هزینه و سطح خدمات Balance between cost and service level

  • برنامه‌ریزی مجموع با افزودن کارخانه جدید Aggregate plant with new plant added

محموله‌های چند توقفی Multi-drop shipments

  • محموله‌های چند توقفی Multi-drop shipments

  • نمایش مورد مطالعه چند توقفی Mult-drop case demonstration

  • تابع هدف و محدودیت‌های جریان Objective function and flows constraints

  • محدودیت‌های عرضه و تقاضا Supply and Demand Constraints

  • حل مدل Solving the model

  • با سه وسیله نقلیه With three vehicles

  • بخش پایانی Farewell

  • آزمون تمرینی نهایی دوره Practice Exam for course

شبیه‌سازی عملیات دیسپچ در AnyLogic Simulation of Dispatch operations -Anylogic

  • مقدمه و معرفی مورد مطالعه Intro About the case

  • مثال ساده یک خط خدماتی Simple one service line example

  • بررسی گام‌به‌گام مورد مطالعه Case study walkthrough

  • فعالیت‌های عملیات دیسپچ Dispatch operations activities

  • پارامترهای مورد مطالعه Case parameters.

  • مرور فایل PDF و موکاپ PDF and Mockup overview

  • نصب AnyLogic Anylogic installation

  • زمان مدل‌سازی Model time

  • تعریف ایجنت‌ها و اجرای اولین مدل Defining agents and running first model

  • تأخیر و انتخاب خروجی Delay and select output

  • افزودن توزیع‌ها Adding distributions

  • افزودن منابع (Resources) Adding resources

  • ایجاد یک ایجنت جدید Creating a new agent

  • جدا کردن مسیرهای کیسه و فله Separating bag and bulk path

  • چگونه روزها را در مدل تعریف کنیم؟ how can we define days in the model?

  • متغیرها در AnyLogic چیستند؟ What are variables in anylogic?

  • مجموعه داده‌ها برای ثبت لاگ‌های روزانه Datasets to keep daily logs.

  • اندازه‌گیری زمان خدمات Measuring time of service

  • ترکیب خدمات و ایجنت‌ها Combining services and agents

  • خدمات خط کیسه Bag lane services

  • خدمات فله Bulk services

  • میانگین زمان انتظار برای کیسه و فله چقدر است؟ What is the average waiting time for bag and bulk ?

  • زمان کل سیستم Total time of the system.

  • توضیح کنترل کیفیت Quality control explanation

  • گردش‌کار کنترل کیفیت Quality control workflow

  • مستندسازی و خروج Documentation and exit

  • تولید نمودارها از بلوک‌ها Charts generation from the blocks

  • زمان کل کیسه‌ها در مقابل فله Total time of bags vs bulk

  • تکلیف AnyLogic AnyLogic assignment

نمایش نظرات

آموزش برنامه‌ریزی عملیات حمل‌ونقل با اکسل و AnyLogic
جزییات دوره
9.5 hours
125
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
331
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Haytham Omar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Haytham Omar Haytham Omar

مشاور زنجیره تامین "هرگز کتابی را از روی جلد دنبال نکنید ، در دنیایی که هر ثانیه تغییر می کند ، ما باید مقاوم و فعال باشیم." مشاور/توسعه دهنده/مربی مشاور مدیریت زنجیره تامین و هوش تجاری موسس - Rescale Analytics - دبی • دانشجوی دکتری در دانشگاه بوردو. • زنجیره تامین و مشاور علم داده برای چندین مشتری ملی و چند ملیتی در امارات و فرانسه. • دانشمند داده ، کارشناسی ارشد مدیریت زنجیره تامین جهانی از Bordeaux Ecole de Management ، بوردو ، فرانسه او در حال حاضر کارگاه ها و سمینارهایی در زمینه زنجیره تامین و علم داده و همچنین پروژه های مشاوره ای برای Sephora ، گروه شرف و داروسازی آستر برگزار می کند.