آموزش RAG برای امنیت سایبری: موارد استفاده و پیاده‌سازی - آخرین آپدیت

دانلود RAG for Cybersecurity: Use Cases and Implementation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی عمیق این موضوع می‌پردازد که چگونه فناوری تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) امنیت سایبری را ارتقا می‌دهد. در این دوره، درک جامع از اجزای اصلی RAG، از جمله نحوه ادغام آن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای بهبود بازیابی و تحلیل داده‌ها کسب خواهید کرد. تمرکز این دوره بر موارد استفاده عملی مانند نگاشت لاگ‌ها و هشدارهای امنیت سایبری به تکنیک‌های MITRE ATT&CK و انجام تحلیل شکاف (Gap Analysis) به‌صورت آنی برای حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) است. با همراهی مدرس این دوره، برنان لاج، دانش و ابزارهای لازم برای پیاده‌سازی راهکارهای RAG را بیاموزید تا استراتژی‌های دفاع پیش‌دستانه و فرآیندهای انطباق را در سازمان خود بهبود بخشید. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، کارشناسان GRC و دانشمندان داده که به دنبال بهره‌گیری از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای عملیات امنیتی هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی به دوره RAG برای امنیت سایبری Welcome to RAG for Cyber Security

  • پیش‌نیازهای لازم قبل از شروع What to know before getting started

1. درک مفهوم RAG 1. Understanding RAG

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is Retrieval-Augmented Generation?

  • اجزای اصلی سیستم‌های RAG Core components of RAG systems

2. RAG در عمل 2. RAG in action

  • افزودن مدل زبانی بزرگ (LLM) Adding the LLM

  • مطالعه موردی: MITRE ATT&CK و RAG در عمل Case Study: MITRE ATT&CK and RAG in action

  • معرفی قابلیت‌های RAG برای ریسک و امنیت سایبری Introduce RAGs capabilities for risk and cyber security

  • بارگذاری تکنیک‌های MITRE ATT&CK در پایگاه داده برداری Uploading MITRE ATT&CK techniques to a vector database

3. RAG برای GRC 3. RAG for GRC

  • استفاده از RAG برای اتوماسیون GRC Using RAG for GRC automation

  • تحلیل شکاف با استفاده از RAG: بررسی عمیق Gap analysis using RAG: A deep dive

  • بهبود انطباق مقرراتی با استفاده از RAG Enhancing regulatory compliance with RAG

4. کاربردهای پیشرفته RAG 4. Advanced RAG Application

  • نگهداری و مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG Maintaining and scaling RAG systems

  • خلاصه دوره Course summary

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course conclusion

نمایش نظرات

آموزش RAG برای امنیت سایبری: موارد استفاده و پیاده‌سازی
جزییات دوره
1h 10m
14
(آخرین آپدیت)
7,292
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Brennan Lodge
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brennan Lodge Brennan Lodge

برنان لادج متخصص امنیت سایبری با بیش از ۱۵ سال تجربه در علوم داده، هوش مصنوعی و دفاع در برابر تهدیدات است.

برنان به عنوان مؤسس BLodgic و استاد دانشگاه نیویورک، راهکارهای امنیت سایبری محورِ هوش مصنوعی را در مؤسسات مالی برتر از جمله HSBC و Goldman Sachs توسعه داده و رهبری کرده است. او به دلیل پیشگام بودن در استفاده از مدل‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در امنیت سایبری، بهینه‌سازی تشخیص تهدیدات و ارتقای انطباق نظارتی شناخته می‌شود. وی همچنین مشاور فنی و پژوهشگر برنده جایزه در حوزه AI است که نوآوری در استراتژی‌های دفاع سایبری را در صنایع مختلف پیش می‌برد.