آموزش رگرسیون لجستیک در R و Excel

Logistic Regression in R and Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تصمیمات تجاری اغلب باینری هستند: این پروژه را به عهده بگیرید یا آن را به مدت یک سال به تعویق بیندازید. اعتبار را به این مشتری گسترش دهید یا بر پول نقد اصرار کنید. یک خرده فروشی جدید در یک مکان خاص باز کنید یا مکان دیگری پیدا کنید. وقتی نتیجه یک متغیر مداوم مانند درآمد است ، رگرسیون معمولی اغلب یک روش خوب است ، اما وقتی فقط دو نتیجه وجود دارد ، رگرسیون لجستیک معمولاً ابزارهای بهتری را ارائه می دهد.

بیاموزید که چگونه از R و Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید در این دوره با کنراد کارلبرگ او شما را از طریق رگرسیون لجستیک پیشرفته هدایت می کند ، شروع با شانس و لگاریتم و سپس انتقال به توزیع دو جمله ای و تبدیل شانس پیش بینی شده به احتمالات. پس از تاسیس این بنیاد ، وی تمرکز خود را به سمت آمار استنباطی ، نسبت های احتمال و رگرسیون چند جمله ای تغییر می دهد. پوشش جامع کنراد در مورد چگونگی انجام رگرسیون لجستیک شامل حل مشکلات مشترک ، توضیح روابط ، بررسی نتایج و تفسیر نتایج است.
موضوعات شامل:
  • شناخت مشکلات رگرسیون معمولی در نتیجه باینری
  • اندازه گیری خطاها در پیش بینی ها
  • مدیریت شیب های مختلف
  • پیش بینی شانس به جای احتمال
  • محدود کردن احتمالات در وارونه و نزول
  • کار با نمایان ها و مبانی
  • پیش بینی منطق
  • کار با داده ها و ضرایب اصلی
  • ایجاد احتمال ورود به سیستم
  • تفسیر -2LL یا انحراف
  • ایجاد یک قاب داده با XLGetRange
  • استفاده از توابع R mlogit یا و glm
  • درک اشکال طولانی و گسترده در مجموعه داده ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. متغیرهای رگرسیون معمولی و پیامدهای اسمی 1. Ordinary Regression and Nominal Outcome Variables

  • فرض عادی بودن The normality assumption

  • توزیع غیر طبیعی را تشخیص دهید Recognize abnormal distribution

  • پیش بینی: خیلی زیاد یا خیلی کم Forecast: Too high or too low

  • شیب های مختلف را مدیریت کنید Manage different slopes

2. راه حل برای مشکلات رگرسیون معمولی 2. Solutions to Problems with Ordinary Regression

  • به جای احتمالات استفاده از شانس Use of odds instead of probabilities

  • استفاده از شانس برای محدود کردن احتمالات در صعود Use of odds to limit the probabilities on the upside

  • سیاهههای مربوط: نمایانگرها ، پایه ها ، مجموع سیاههها و گزارش محصولات Logs: exponents, bases, sum of logs, and the log of products

  • استفاده از شانس ورود به سیستم برای محدود کردن احتمالات در نزولی Use of log odds to limit the probabilities on the downside

  • پیش بینی ورود به سیستم شانس ، ورود به سیستم Predict the log of the odds, the logit

3. اجرای یک رگرسیون لجستیک در اکسل 3. Running a Logistic Regression in Excel

  • برگه کاری را تنظیم کنید: داده های اصلی و ضرایب رگرسیون لجستیک Set up the worksheet: Original data and logistic regression coefficients

  • ستون logit ، ستون antilog و ستون احتمال را تنظیم کنید Set up the logit column, the antilog column, and the probability column

  • احتمال ورود به سیستم را ایجاد کنید و Solver را اجرا کنید Establish the log likelihood and run Solver

  • -2LL یا انحراف را تفسیر کنید Interpret -2LL or deviance

4- اجرای یک رگرسیون لجستیک لاینالیستی در R 4. Running a Binomial Logistic Regression in R

  • بسته mlogit را نصب کنید Install the mlogit package

  • فریم داده را با XLGetRange تنظیم کنید Establish the data frame with XLGetRange

  • نحو عملکرد mlogit The mlogit function syntax

  • استفاده از گلم به جای mlogit Use of glm instead of mlogit

5- اجرای یک رگرسیون لجستیک چندمجموع در R 5. Running a Multinomial Logistic Regression in R

  • با مشکلاتی که توسط سه یا بیشتر پیامدهای ممکن ارائه شده است مقابله کنید Deal with problems introduced by three or more possible outcomes

  • فریم های داده طولانی را در مقابل گسترده شناسایی کنید Identify long versus wide data frames

  • نحو ویژه mlogit The special mlogit syntax

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش رگرسیون لجستیک در R و Excel
جزییات دوره
1h 37m
24
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
75,497
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Conrad Carlberg Conrad Carlberg

Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است. او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.