آموزش برنامه ریزی پروژه علم داده

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• پیش نمایش دوره Course Preview

• خوش آمدی Welcome

• متن نوشته Context

• پروژه علم داده - چالش ها Data Science Project - Challenges

• برنامه ریزی پروژه علم داده - مروری Data Science Project Planning - An Overview

• معرفی Introduction

معرفی Introduction

• پیش نمایش دوره Course Preview

• خوش آمدی Welcome

• متن نوشته Context

• پروژه علم داده - چالش ها Data Science Project - Challenges

• برنامه ریزی پروژه علم داده - مروری Data Science Project Planning - An Overview

• معرفی Introduction

تعریف مشکل کسب و کار Business Problem Definition

• معرفی Introduction

• تعریف مشکل کسب و کار - یک مرور کلی Business Problem Definition - An Overview

• درک مشکل کسب و کار Understanding the Business Problem

• تجزیه و تحلیل سهامداران - I Stakeholder Analysis - I

• تجزیه و تحلیل سهامداران - II Stakeholder Analysis - II

• بررسی کارهای قبلی Review of Previous Work

• چارچوب بندی مشکل کسب و کار Framing the Business Problem

• بررسی سوالات Review Questions

تعریف مشکل کسب و کار Business Problem Definition

• معرفی Introduction

• تعریف مشکل کسب و کار - یک مرور کلی Business Problem Definition - An Overview

• درک مشکل کسب و کار Understanding the Business Problem

• تجزیه و تحلیل سهامداران - I Stakeholder Analysis - I

• تجزیه و تحلیل سهامداران - II Stakeholder Analysis - II

• بررسی کارهای قبلی Review of Previous Work

• چارچوب بندی مشکل کسب و کار Framing the Business Problem

• بررسی سوالات Review Questions

فرمول بندی مسئله علم داده Data Science Problem Formulation

• معرفی Introduction

• چرخه حیات پروژه علم داده - مروری بر CRISP-DM Data Science Project Lifecyle - An Overview of CRISP-DM

• فرمول بندی مسئله علم داده – مروری Data Science Problem Formulation – An Overview

• نوع مسئله علم داده - طبقه بندی Data Science Problem Type - Classification

• نوع مسئله علم داده - رگرسیون Data Science Problem Type - Regression

• نوع مسئله علم داده - خوشه بندی Data Science Problem Type - Clustering

• نوع مسئله علم داده - تشخیص ناهنجاری Data Science Problem Type - Anomaly Detection

• نوع مسئله علم داده - انجمن Data Science Problem Type - Association

• نوع مسئله علم داده - توصیه Data Science Problem Type - Recommendation

• خلاصه انواع مسائل علم داده Summary of Data Science Problem Types

• تعیین اهداف پروژه Setting Project Goals

• تعیین معیارهای موفقیت پروژه - یک مرور کلی Specifying Project Success Criteria – An Overview

• بررسی سوالات Review Questions

• معیارهای ارزیابی برای مدل های طبقه بندی Evaluation Metrics for Classification Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل های تشخیص ناهنجاری Evaluation Metrics for Anomaly Detection Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل های رگرسیونی Evaluation Metrics for Regression Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل‌های خوشه‌بندی - I: ارزیابی داخلی Evaluation Metrics for Clustering Models - I : Internal Evaluation

• معیارهای ارزیابی برای مدل های خوشه بندی - II: ارزیابی خارجی Evaluation Metrics for Clustering Models - II: External Evaluation

• معیارهای ارزیابی برای مدل های ارتباطی Evaluation Metrics for Association Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل های پیشنهادی - I Evaluation Metrics for Recommendation Models - I

• معیارهای ارزیابی برای توصیه - II Evaluation Metrics for Recommendation - II

• بررسی سوالات Review Questions

• معیارها و معیارهای استقرار مدل Model Deployment Criteria and Metrics

• معیارهای مانیتورینگ مدل Model Monitoring Metrics

• معیارهای خط لوله جریان داده Data Flow Pipeline Metrics

• معیارهای مستندسازی Documentation Criteria

• بررسی سوالات Review Questions

فرمول بندی مسئله علم داده Data Science Problem Formulation

• معرفی Introduction

• چرخه حیات پروژه علم داده - مروری بر CRISP-DM Data Science Project Lifecyle - An Overview of CRISP-DM

• فرمول بندی مسئله علم داده – مروری Data Science Problem Formulation – An Overview

• نوع مسئله علم داده - طبقه بندی Data Science Problem Type - Classification

• نوع مسئله علم داده - رگرسیون Data Science Problem Type - Regression

• نوع مسئله علم داده - خوشه بندی Data Science Problem Type - Clustering

• نوع مسئله علم داده - تشخیص ناهنجاری Data Science Problem Type - Anomaly Detection

• نوع مسئله علم داده - انجمن Data Science Problem Type - Association

• نوع مسئله علم داده - توصیه Data Science Problem Type - Recommendation

• خلاصه انواع مسائل علم داده Summary of Data Science Problem Types

• تعیین اهداف پروژه Setting Project Goals

• تعیین معیارهای موفقیت پروژه - یک مرور کلی Specifying Project Success Criteria – An Overview

• بررسی سوالات Review Questions

• معیارهای ارزیابی برای مدل های طبقه بندی Evaluation Metrics for Classification Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل های تشخیص ناهنجاری Evaluation Metrics for Anomaly Detection Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل های رگرسیونی Evaluation Metrics for Regression Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل‌های خوشه‌بندی - I: ارزیابی داخلی Evaluation Metrics for Clustering Models - I : Internal Evaluation

• معیارهای ارزیابی برای مدل های خوشه بندی - II: ارزیابی خارجی Evaluation Metrics for Clustering Models - II: External Evaluation

• معیارهای ارزیابی برای مدل های ارتباطی Evaluation Metrics for Association Models

• معیارهای ارزیابی برای مدل های پیشنهادی - I Evaluation Metrics for Recommendation Models - I

• معیارهای ارزیابی برای توصیه - II Evaluation Metrics for Recommendation - II

• بررسی سوالات Review Questions

• معیارها و معیارهای استقرار مدل Model Deployment Criteria and Metrics

• معیارهای مانیتورینگ مدل Model Monitoring Metrics

• معیارهای خط لوله جریان داده Data Flow Pipeline Metrics

• معیارهای مستندسازی Documentation Criteria

• بررسی سوالات Review Questions

ارزیابی وضعیت Situation Assessment

• معرفی Introduction

• ارزیابی وضعیت - یک مرور کلی Situation Assessment - An Overview

• ترکیب تیم Team Composition

• ارزیابی منابع Resource Assessment

• الزامات پروژه، مفروضات و محدودیت ها Project Requirements, Assumptions & Constraints

• بررسی سوالات Review Questions

• ارزیابی ریسک Risk Assessment

• واژه شناسی Terminology

• هزینه ها و مزایا Costs and Benefits

• بررسی سوالات Review Questions

ارزیابی وضعیت Situation Assessment

• معرفی Introduction

• ارزیابی وضعیت - یک مرور کلی Situation Assessment - An Overview

• ترکیب تیم Team Composition

• ارزیابی منابع Resource Assessment

• الزامات پروژه، مفروضات و محدودیت ها Project Requirements, Assumptions & Constraints

• بررسی سوالات Review Questions

• ارزیابی ریسک Risk Assessment

• واژه شناسی Terminology

• هزینه ها و مزایا Costs and Benefits

• بررسی سوالات Review Questions

زمانبندی پروژه Project Scheduling

• معرفی Introduction

• برنامه ریزی - I Scheduling - I

• برنامه ریزی - II Scheduling - II

• بررسی سوالات Review Questions

زمانبندی پروژه Project Scheduling

• معرفی Introduction

• برنامه ریزی - I Scheduling - I

• برنامه ریزی - II Scheduling - II

• بررسی سوالات Review Questions

روش های نوظهور Emerging Methods

• معرفی Introduction

• روش های نوظهور برای اجرای پروژه های علم داده Emerging Methods for Executing Data Science Projects

• فرآیند علم داده تیم مایکروسافت (TDSP) Microsoft Team Data Science Process (TDSP)

• Agile Data Science 2.0 Agile Data Science 2.0

• بررسی سوالات Review Questions

روش های نوظهور Emerging Methods

• معرفی Introduction

• روش های نوظهور برای اجرای پروژه های علم داده Emerging Methods for Executing Data Science Projects

• فرآیند علم داده تیم مایکروسافت (TDSP) Microsoft Team Data Science Process (TDSP)

• Agile Data Science 2.0 Agile Data Science 2.0

• بررسی سوالات Review Questions

نتیجه Conclusion

• معرفی Introduction

• خلاصه نکات کلیدی Recap of Key Points

• بررسی طرح پروژه - ایست های بازرسی Project Plan Review - Checkpoints

• تهیه طرح پروژه Preparing a Project Plan

• سخنان پایانی Closing Remarks

• تبریک و تشکر Congratulations and Thanks

نتیجه Conclusion

• معرفی Introduction

• خلاصه نکات کلیدی Recap of Key Points

• بررسی طرح پروژه - ایست های بازرسی Project Plan Review - Checkpoints

• تهیه طرح پروژه Preparing a Project Plan

• سخنان پایانی Closing Remarks

• تبریک و تشکر Congratulations and Thanks