آموزش سواد داده برای حرفه ای های تجاری

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• سواد داده چیست؟ What is Data Literacy?

• نمای کلی دوره و پیشینه مدرس Course Overview and Instructor Background

جمع آوری و آماده سازی داده ها Collecting and Preparing Data

• ملاحظات در جمع آوری داده ها Considerations in Collecting Data

• منابع داده Sources of Data

• ارزیابی کیفیت داده ها و قابلیت تعمیم Assessing Data Quality and Generalizability

• ساده سازی و تطبیق داده ها Simplifying and Adapting Data

کاوش بصری داده ها Exploring Data Visually

• استفاده از تجسم برای کاوش داده ها Using Visualizations to Explore Data

• استفاده از اکسل برای ایجاد تجسم Using Excel to Create Visualizations

• نمودارهای خطی Line Charts

• نمودار میله Bar Charts

• نمودارهای پای Pie Charts

• توطئه های جعبه Box Plots

• نمودارهای نقطه ای Dot Plots

• هیستوگرام ها Histograms

توصیف عددی داده ها Describing Data Numerically

• مقدمه ای بر توصیف عددی داده ها Introduction to Describing Data Numerically

• استفاده از اکسل در این بخش Using Excel in This Section

• روشهای توصیف مرکز Methods to Describe Center

• با معیارهای گرایش مرکزی تمرین کنید Practice with Central Tendency Measures

• روش‌هایی برای توصیف تغییرپذیری Methods to Describe Variability

• با معیارهای تغییرپذیری تمرین کنید Practice with Variability Measures

• مقیاس مجدد داده ها با Z-Scores Re-scaling Data with Z-Scores

• تمرین و تفسیر Z-Score Z-Score Practice and Interpretations

گفتن داستان Telling the Story

• تفاوت ارتباط موثر The Difference of Effective Communication

• فایل اکسل بخش داستان گفتن Telling the Story Section Excel File

• اطلاعات کلیدی را در تجسم ها برجسته کنید Highlight Key Information in Visualizations

• زمینه را با توضیحات عددی ارائه دهید Provide Context with Numerical Descriptions

نتیجه Conclusion

• منابع اضافی و مراحل بعدی Additional Resources and Next Steps

• خلاصه نهایی و تشکر از شما! Final Summary and Thank You!