آموزش Locust & Python - چارچوب تست عملکرد مدرن

دانلود Locust & Python - Modern Performance Testing Framework

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: { Locust Performance Testing Framework - Complete Project Architecture & Advanced Event Reporting } درک عمیق ملخ و ویژگی های آن توسعه چارچوب عملکرد با پایتون از ابتدا مدیریت جلسه کاربر و مدیریت کوکی ها بارگیری کاربر از قلاب های رویداد CSV Locust و ادغام شنونده InFluxDB و Grafana مدل اجرای ملخ Locust Master-Slave اجرای Locust با فایل پیکربندی پیش نیازها: دانش پایه پایتون

بخش 1 : شما با مفهوم اصلی ملخ و ویژگی های استاندارد آشنا خواهید شد.
a. راه اندازی محیط توسعه
b. توضیح User، TaskSet و Sequential TaskSet
ج. توضیح on_test_start، on_test_stop، on_start، on_stop
d. اجرای REST با استفاده از کلاس HTTPUser locus

بخش-2: شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ملخ برای ایجاد یک چارچوب تست عملکرد بتن برای انجام تست بارگذاری و استرس بر روی برنامه تحت آزمایش خود استفاده کنید، همچنین خواهید آموخت که چگونه با InfluxDB و Grafana برای تجزیه و تحلیل داده های عملکرد بهتر ادغام کنید.
a. کلاس HTTPUser و استفاده انتزاعی
b. ماژول های TaskSet و ادغام کاربر
ج. بارگیری کاربران از CSV
d. مدیریت جلسه ورود کاربر
e. توزیع انواع کاربر چندگانه
f. کوکی کاربر مهمان ثبت شده
g. بارگیری مرحله ثبت سفارشی
h. رویداد Hooks درخواست فروشگاه داده
i. درخواست ذخیره داده در InfluxDB
j. ادغام Grafana InfluxDB

بخش 3 : شما مدل های مختلف اجرای ملخ را خواهید آموخت که شامل پیکربندی master-slave نیز می شود. در بخش 4 با چند موضوع اضافی ملخ آشنا خواهید شد که ممکن است برای پروژه خاص شما مفید باشد.
a. مدل معماری Locust Master-Slave
b. اجرای Locust با فایل پیکربندی

بخش-4: موضوعات اضافی که به طراحی چارچوب خود و شفاف کردن مفاهیم تجزیه و تحلیل گزارش کمک می کند.
a. رویداد INIT، برچسب‌گذاری وظایف، مشتری سفارشی، آمار در CSV، Locust به عنوان کتابخانه
b. توزیع منحصر به فرد کاربران برای مدل اجرای استاد-کارگر
ج. اهمیت محاسبه میانگین انحراف استاندارد

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی Locust و ویژگی های اساسی Locust Setup & Basic Features

مفهوم اصلی ملخ Basic Concept of Locust
راه اندازی محیط توسعه Setup Development Environment
توضیح User، TaskSet و Sequential TaskSet Explanation of User, TaskSet & Sequential TaskSet
توضیح on_test_start، on_test_stop، on_start، on_stop Explanation on_test_start, on_test_stop, on_start, on_stop
اجرای REST با استفاده از کلاس HTTPUser ملخ REST execution using locust HTTPUser class
با فایل های ملخ پیوست شده تمرین کنید Practice with attached locust files

پروژه: توسعه چارچوب Locust از ابتدا Project : Locust framework development from scratch

چارچوب Locust و معماری پروژه Locust framework & project architecture
کلاس HTTPUser و استفاده انتزاعی Abstract HTTPUser class and usage
ماژول های TaskSet و یکپارچه سازی کاربر TaskSet Modules and User Integration
بارگیری کاربران از CSV Loading Users from CSV
ورود کاربر و مدیریت جلسه User Login & Session Management
انواع و توزیع کاربران چندگانه Multiple User Types & Distribution
کوکی کاربر ثبت شده و مهمان Registered & Guest User Cookie
Logger سفارشی & Step Load Custom Logger & Step Load
رویداد Hooks & Request Data Store Event Hooks & Request Data Store
درخواست ذخیره داده در InfluxDB Request Data Store in InfluxDB
ادغام Grafana و InfluxDB Grafana & InfluxDB integration
ارائه کد منبع پروژه Project source code walk-through

مدل اجرای ملخ Locust execution model

مدل معماری Locust Master-Slave Locust Master-Slave architecture model
اجرای Locust با فایل کانفیگ Locust execution with config file

موضوعات متفرقه Miscellaneous topics

رویداد INIT، برچسب گذاری وظایف، مشتری سفارشی، آمار در CSV، Locust به عنوان کتابخانه INIT Event, Tagging Tasks, Custom Client, Stats in CSV, Locust as library
توزیع منحصر به فرد کاربران برای مدل اجرای استاد-کارگر Unique Users Distribution For Master-Worker Execution Model
اهمیت محاسبه میانگین و انحراف استاندارد Significance of Mean & Standard Deviation Calculation