کارگاه امنیتی LLM – مقابله با 10 خطر برتر OWASP [ویدئو]

LLM Security Workshop – Tackling OWASP's Top 10 Risks Head-On [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: LLM ها بردارهای حمله جدیدی را معرفی می کنند که می توانند سیستم های هوش مصنوعی شما را به خطر بیندازند. این کارگاه فشرده شما را با مهارت های عملی برای مقابله با 10 خطر مهم OWASP برای ایمن سازی برنامه های کاربردی LLM در سطح سازمانی مجهز می کند. این استاد کلاس به رهبری متخصص امنیت سایبری، کلینت بودونگن، بر تقویت پشته LLM شما در برابر 10 خطر مهم OWASP تمرکز دارد. با غواصی عمیق در بردارهای حمله منحصر به فرد این مدل های قدرتمند تولیدی، تکنیک های عملی برای محافظت از برنامه های خود را که بر روی مدل های زبان بزرگ ساخته شده اند، یاد خواهید گرفت. این کارگاه طیف گسترده ای از روش های عملی را برای سخت تر کردن وضعیت امنیتی LLM شما پوشش می دهد. نحوه محافظت در برابر حملات زنجیره تامین را از طریق کدهای آسیب پذیر شخص ثالث، کتابخانه ها، مدل ها و افزونه ها کشف خواهید کرد. این جلسه به تشریح فرآیندهایی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده ها، سرقت داده های اختصاصی و مسمومیت مجموعه داده آموزشی شما می پردازد. از طریق مثال‌های تعاملی و کد نمونه، رویکردهایی را برای فیلتر کردن ورودی کاربر مخرب، سالم‌سازی خروجی‌های مدل و پیاده‌سازی مکانیزم‌های اعتبارسنجی قوی درک خواهید کرد. این کارگاه به طور ویژه بر مهارت‌سازی در مهندسی سریع به عنوان مکانیزمی قدرتمند برای محدود نگه داشتن مدل‌های تولیدی در نرده‌های محافظ ایمن تمرکز دارد. چگونه از برنامه های LLM خود در برابر آسیب پذیری های زنجیره تامین محافظت کنیم راه های جلوگیری از مسمومیت داده ها، دسترسی غیرمجاز و سرقت تکنیک‌هایی برای فیلتر کردن ورودی کاربر مخرب و پاکسازی خروجی مدل روش هایی برای جلوگیری از جیلبریک و سوء استفاده از LLM های شما ابزارها و چارچوب‌هایی برای خودکارسازی مکانیسم‌های امنیتی در پشته شما. این کارگاه برای افراد علاقه مند به یادگیری عملی برای ایمن سازی LLM و کاهش خطرات ذکر شده در 10 برتر OWASP طراحی شده است. تکنیک های عملی برای ایمن سازی LLM ها در برابر 10 خطر برتر OWASP * بردارهای حمله منحصر به فرد برای مدل های زبان بزرگ را پوشش می دهد * شامل کد نمونه و دمو حملات دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

کارگاه امنیتی LLM – مقابله مستقیم با 10 خطر برتر OWASP LLM Security Workshop – Tackling OWASP's Top 10 Risks Head-On

کارگاه امنیتی LLM – مقابله مستقیم با 10 خطر برتر OWASP LLM Security Workshop – Tackling OWASP's Top 10 Risks Head-On

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

کارگاه امنیتی LLM – مقابله با 10 خطر برتر OWASP [ویدئو]

جزییات دوره

زمان دوره: 2 h 0 m

تعداد ویدیو ها: 1

شرکت: Packtpub

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع :

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: ندارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Clint Bodungen Clint Bodungen

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/8979a4

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Clint Bodungen

Clint Bodungen یک مرجع امنیت سایبری شناخته شده در سطح جهانی است و تجربه بیش از ربع قرن را به روی میز آورده است. او کهنه کار نیروی هوایی ایالات متحده و حرفه ای باتجربه در شرکت های امنیت سایبری برجسته مانند Symantec، Kaspersky Lab، و Booz Allen Hamilton، به دلیل رویکردهای نوآورانه خود در این زمینه مشهور است. کلینت به عنوان نویسنده دو کتاب روشنگر به این حوزه کمک کرده است: «هک در معرض: سیستم‌های کنترل صنعتی» و «کتاب آشپزی ChatGPT برای امنیت سایبری». این آثار بر دانش و تخصص گسترده او در امنیت سایبری تأکید می کند و او را به عنوان یک رهبر فکری در این زمینه همیشه در حال تکامل معرفی می کند.

Clint Bodungen

Data Artificial Intelligence داده ها هوش مصنوعی