آموزش متدولوژی علوم داده (Data Science Methodology) - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Methodology

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اگر راه میان‌بری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده وجود داشته باشد، یادگیری نحوه تفکر و فعالیت مانند یک متخصص موفق در این زمینه، همان راه است. در این دوره، شما متدولوژی‌هایی را می‌آموزید و به کار می‌برید که برای حل هر سناریویی در علوم داده کاربرد دارند. شما دو متدولوژی برجسته، یعنی «متدولوژی بنیادی علوم داده» و «متدولوژی شش مرحله‌ای CRISP-DM» را بررسی کرده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را فرا خواهید گرفت. اکثر دانشمندان داده خبره برای حل مسائل پیچیده از این متدولوژی‌ها یا روش‌های مشابه استفاده می‌کنند. دوره را با یادگیری نحوه تعریف مسئله تجاری یا پژوهشی آغاز می‌کنید و می‌آموزید که دانشمندان داده چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، آماده‌سازی و تحلیل می‌کنند. کشف خواهید کرد که چگونه به‌کارگیری متدهای علوم داده تضمین می‌کند که داده‌های مورد استفاده برای حل مسئله، مرتبط بوده و به درستی برای پاسخ به سوالات اصلی دستکاری شده‌اند. در ادامه، با ساخت مدل داده، استقرار مدل، داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling) و دریافت بازخورد آشنا می‌شوید. شما با استفاده از سناریوهای واقعی در محیط Jupyter Notebook و زبان برنامه‌نویسی پایتون، مانند یک دانشمند داده فکر خواهید کرد و مهارت‌های متدولوژیک خود را توسعه خواهید داد.

سرفصل ها و درس ها

از مسئله تا رویکرد و از نیازمندی‌ها تا جمع‌آوری From Problem to Approach and From Requirements to Collection

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مروری بر متدولوژی علوم داده Data Science Methodology Overview

  • درک کسب‌وکار Business Understanding

  • رویکرد تحلیلی Analytic Approach

  • نیازمندی‌های داده‌ها Data Requirements

  • جمع‌آوری داده‌ها Data Collection

از درک داده‌ها تا آماده‌سازی و از مدل‌سازی تا ارزیابی From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

  • درک داده‌ها Data Understanding

  • مفاهیم آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation - Concepts

  • مطالعه موردی آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation - Case Study

  • مفاهیم مدل‌سازی Modeling - Concepts

  • مطالعه موردی مدل‌سازی Modeling - Case Study

  • ارزیابی Evaluation

از استقرار تا بازخورد و ارزیابی نهایی From Deployment to Feedback and Final Evaluation

  • استقرار Deployment

  • بازخورد Feedback

  • داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling

  • خلاصه دوره Course Summary

پروژه نهایی و ارزیابی Final Project and Assessment

  • معرفی متدولوژی CRISP-DM Introduction to CRISP-DM

نمایش نظرات

آموزش متدولوژی علوم داده (Data Science Methodology)
جزییات دوره
8h 50m
17
(آخرین آپدیت)
374,082
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar