آموزش راهنمای جامع ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی: N8N، Trinity و Claude Code - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با N8N و ایجنت‌های AI Getting Started with N8N and AI Agents

• معرفی دوره Introduction to the Course

• N8N چیست؟ What N8N Is?

• نودهای N8N و قابلیت‌های چت N8N Nodes and Chat Functionality

• مسیر شما در یادگیری ایجنت‌های AI Your Journey with AI Agents

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی Building AI Agents

• پارامترهای ایجنت AI AI Agent Parameters

• توضیح ماهیت ایجنت‌ها Agents Nature Explanation

• تسلط بر پرامپت‌ها Mastering Prompts

• حافظه ایجنت AI AI Agent Memory

• نحوه افزودن حافظه به ایجنت AI How to Add Memory to AI Agent

• مراحل ساخت ایجنت‌های AI Building AI Agents

اتصال هوش مصنوعی به اپلیکیشن‌های دنیای واقعی Connecting AI to Real-World Applications

• نحوه اتصال ایجنت به پیام‌رسان‌ها How to connect Agent to Messengers

• اتصال چت به سرویس‌های خارجی: گوگل کلندر Connecting the Chat to External Services - Google Calendar

• اتصال چت به سرویس‌های خارجی: Gmail Connecting the Chat to External Services - Gmail

• تنظیم ایجنت AI مطابق با نیازهای شما Adjusting AI Agent to Your Needs

• اتصال چت به سرویس‌های خارجی: Perplexity AI Connecting the Chat to External Services - Perplexity AI

• ارسال ایمیل توسط ایجنت‌های AI Sending Emails with AI Agents

• پیام‌های واسط Intermediary Messages

• اتصال چت به سرویس‌های خارجی: گوگل تسک Connecting the Chat to External Services - Google Task

• ایجاد جریان‌های کاری متعدد Multiple Workflows Creation

قابلیت‌های پیشرفته ایجنت‌ها Advanced Agent Capabilities

• مفاهیم کلیدی تکمیلی برای ساخت ایجنت‌ها Additional Key Concepts for Agents Creation

• استفاده از نود کد (Code Node) Code Node

• ورودی‌ها و خروجی‌های چندوجهی Multimodal Inputs and Outputs

• پروتکل MCP MCP

• ایجنت‌های پیشرفته Advanced Agents

ایجنت‌های AI دارای حافظه و Vibe Coding AI Agents with Memory - Vibe Coding n8n Agents

• معرفی بخش حافظه Introduction to the Section

• درک مفهوم حافظه برای ایجنت‌های AI Understanding Memory for AI Agents

• حافظه ایجنت AI - بخش اول AI Agent Memory. Part 1

• حافظه ایجنت AI - بخش دوم AI Agent Memory. Part 2

درک مفهوم Context Rot در مدل‌های زبانی بزرگ Understanding Context Rot in Large Language Models

• درک Context Rot در مدل‌های LLM Understanding Context Rot in LLMs

تحول به سمت ایجنت‌های AI خودمختار Understanding the Shift to Autonomous AI Agents

• ساخت نسل بعدی ایجنت‌های AI Building the Next Generation of AI Agents

• چرا جریان‌های کاری سنتی برای ایجنت‌های خودمختار کافی نیستند؟ Why Traditional Workflows Are Not Enough for Autonomous Agents

• نحوه عملکرد ایجنت‌های AI مبتنی بر سیستم فایل How File-System Based AI Agents Work

• مهارت‌ها، ابزارها، MCP و حافظه: بلوک‌های سازنده اصلی Skills, Tools, MCP and Memory: The Core Building Blocks

اجرای ایجنت‌ها به صورت محلی و درک محدودیت‌ها Running Agents Locally and Understanding the Limits

• اجرای ایجنت Claude Code روی کامپیوتر شما Running a Claude Code Agent on Your Computer

• چرا ایجنت‌های محلی برای استفاده عملیاتی کافی نیستند؟ Why Local Agents Are Not Enough for Production Use

• چرا هر ایجنت باید دارای کنترل نسخه (Version Control) باشد؟ Why Every Agent Should Be Version-Controlled

معرفی Trinity برای ارکستراسیون ایجنت‌ها Introducing Trinity for Agent Orchestration

• Trinity چیست و چرا اهمیت دارد؟ What Trinity Is and Why It Matters

• اجرای چندین ایجنت به صورت یک ناوگان هماهنگ Running Multiple Agents as a Coordinated Fleet

• Trinity MCP: اتصال ایجنت‌ها، کاربران و ابزارها Trinity MCP: Connecting Agents, Users and Tools

• ویژگی‌های عملیاتی: امنیت، زمان‌بندی، حاکمیت و قابلیت مشاهده Production Features: Security, Scheduling, Governance and Observability

ساخت و استقرار یک ایجنت در Trinity Building and Deploying an Agent in Trinity

• بررسی رابط کاربری Trinity و معماری ایجنت Exploring the Trinity Interface and Agent Architecture

• ساخت و استقرار یک ایجنت در Trinity Creating and Deploying an Agent to Trinity

• کار با تسک‌ها، چت، سشن‌ها، پلی‌بوک‌ها و داشبوردها Working with Tasks, Chat, Sessions, Playbooks and Dashboards

مدیریت ایجنت‌ها در محیط عملیاتی Managing Agents in Production

• مدیریت اعتبارنامه‌ها، پرداخت‌ها و اشتراک‌گذاری ایجنت Managing Credentials, Payments and Agent Sharing

• کنترل دسترسی‌ها، فایل‌ها، تاریخچه Git و منابع ایجنت Controlling Permissions, Files, Git History and Agent Resources

• قالب‌ها، درخواست‌های عملیاتی، خودمختاری و کنترل ظرفیت Templates, Ops Requests, Autonomy and Capacity Control

• تنظیمات پلتفرم، یکپارچگی‌ها، کلیدهای MCP و توصیه‌های نهایی Platform Settings, Integrations, MCP Keys and Final Recommendations

جمع‌بندی: ساخت اولین ایجنت AI شما Summary: Building Your First AI Agent

• نمونه‌های ایجنت و سخنان پایانی Agent Examples and Final Thoughts