آموزش تابلو 10 برای دانشمندان داده (2017)

Tableau 10 for Data Scientists (2017)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
تابلو برای علم داده طراحی شده است! فراتر از اصول اولیه حرکت کنید و به قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر بروید. یادگیری نحوه برخورد با داده های کثیف و یا به شدت فرمت شده، از تابلو استفاده کنید تا به پرسش های کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها پاسخ دهید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبورد تجسم کنید. Tableau Certified "Zen Master" Matt Francis به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای افزایش تجسم استفاده کنید، فیلتر های متقاطع را ایجاد کنید، از عصاره های داده برای بهینه سازی اتصالات آهسته استفاده کنید.


این آموزش با یکی از مهمترین ویژگی های تابلو فرش شروع می شود: تفاوت بین قرص های سبز و آبی (داده های گسسته و پیوسته) و نحوه تاثیر آن بر هر تابلوی عملکردی عمل می کند. سپس پیدا کردن چگونگی اضافه کردن نقشه های جدید و ایجاد داشبورد های موثر تر که به حداکثر رساندن صفحه نمایش املاک و مستغلات. کشف نحوه اقدامات می تواند با هم برگردد و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را فراهم کند و نحوه قالب بندی می تواند تقاضای تقاضای داشبورد معمولی را داشته باشد. به علاوه، راهنمایی های پاداش را در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در تابلو دریافت کنید. این دوره عمیق به مهارت های عملی، قابل اجرا و ضروری که هر کسی که تجسم داده ها را انجام می دهد و تجزیه و تحلیل داده ها در یک محیط حرفه ای نیاز دارد.
اهداف یادگیری
  • سبز در مقابل قرص های آبی
  • با استفاده از فیلترها، رنگ ها و تاریخ ها
  • اتصال به داده ها
  • استخراج داده ها
  • تمیز کردن و تهیه اطلاعات
  • داده های Pivoting
  • ادغام و پیوستن به داده ها
  • برجسته کردن داده ها
  • با استفاده از صفحه Analytics
  • ایجاد نقشه های جدید
  • ایجاد محاسبات بر اساس پارامترها
  • طراحی داشبورد

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • فایل های ورزشی Exercise files

  • یادگیری پشتیبانی Learning supports

1. قرص های سبز و آبی 1. Green and Blue Pills

  • گسسته در مقابل مداوم Discrete versus continuous

  • ردیف ها و ستون ها Rows and columns

  • فیلترها Filters

  • رنگ Colors

  • تاریخ Dates

  • قرص ها: چالش Pills: Challenge

  • قرص ها: راه حل Pills: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

2. داده ها را وصل کنید و استخراج کنید 2. Connect and Extract Data

  • اتصال به داده ها Connect to data

  • نحوه ایجاد یک عصاره داده How to create a data extract

  • عصاره فیلتر Filter extract

  • استخراج: چالش Extract: Challenge

  • استخراج: راه حل Extract: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

3. انتقال داده ها 3. Transform Data

  • پاک کردن و آمادگی داده های خود را Clean and prep your data

  • زمینه های تقسیم شده Split fields

  • داده های داده شده Pivoting the data

  • ادغام داده ها با استفاده از اتحادیه ها Merge data using unions

  • پایگاه داده عبور می کند Cross database joins

  • پیوستن به تحولات Join transformations

  • عضویت: چالش Join: Challenge

  • عضویت: راه حل Join: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

4. تجزیه و تحلیل 4. Analytics

  • رنگ ها برای برجسته کردن داده ها Colors to highlight data

  • برجسته بصری Visual highlighter

  • پانل تجزیه و تحلیل The Analytics pane

  • فیلتر پایگاه داده عبور Cross-database filtering

  • تجزیه و تحلیل: چالش Analytics: Challenge

  • تجزیه و تحلیل: راه حل Analytics: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

5. داده های خود را نقشه کنید 5. Map Your Data

  • هنگامی که داده های خود را نقشه برداری می کنید When to map your data

  • نقشه های جدید را با استفاده از MapBox ایجاد کنید Create new maps using MapBox

  • ایجاد سرزمین های سفارشی Create custom territories

  • نقشه برداری: چالش Mapping: Challenge

  • نقشه برداری: راه حل Mapping: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

6. پارامترها 6. Parameters

  • ایجاد محاسبات بر اساس یک پارامتر Create calculations based on a parameter

  • ایجاد خطوط مرجع پویا Create dynamic reference lines

  • ابعاد پویا و اندازه گیری انتخاب Dynamic dimension and measure selector

  • انتخاب ورق پویا با استفاده از پارامترها Dynamic sheet selection using parameters

  • تجزیه و تحلیل بالا n Top N analysis

  • پارامترها: چالش Parameters: Challenge

  • پارامترها: راه حل Parameters: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

7. طراحی داشبورد 7. Dashboard Design

  • نکات طرح بندی داشبورد Dashboard layout tips

  • ظروف طرح بندی Layout containers

  • اقدامات فیلتر کردن Filter actions

  • اقدامات برجسته Highlight actions

  • اقدامات URL URL actions

  • فرمت های Formats

  • ابزار راهنمای Tooltips

  • داشبورد خاص دستگاه Device-specific dashboards

  • داشبورد: چالش Dashboard: Challenge

  • داشبورد: راه حل Dashboard: Solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

8. محاسبات مفید 8. Useful Calculations

  • تبدیل رشته ها به تاریخ Convert strings to dates

  • محاسبه مدت زمان Calculate time durations

  • یک فیلتر اولیه را از یک نام خانوادگی ایجاد کنید Create an initial filter from a surname

  • فصلنامه Chapter Quiz

9. تابلو 10.2 به روز رسانی 9. Tableau 10.2 Updates

  • اطلاعات جغرافیایی سفارشی را به VIZ خود اضافه کنید Incorporate custom geospatial data into your viz

  • تبدیل رشته به تاریخ با تاریخ اتوماتیک Convert string to dates with automatic dateparse

  • ایجاد پیوندهای سفارشی از طریق محاسبات Create custom joins through calculations

  • صادرات داده های تبدیل شده به CSV Export transformed data to CSV

  • نمایش افسانه های رنگی مختلف در هر اندازه گیری Display different color legends per measure

  • فرمت فونت ها و خطوط را در یک کتاب کاری تغییر دهید Change the format of fonts and lines across a workbook

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تابلو 10 برای دانشمندان داده (2017)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 24m
70
Linkedin (لینکدین) lynda-small
01 اردیبهشت 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Francis

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Francis Matt Francis

عاشق داده ها و استفاده از Tableau است

مت فرانسیس داده ها را دوست دارد و از Tableau برای ایجاد تجسم داده های تعاملی استفاده می کند.

روز به روز در یکی از بزرگترین آزمایشگاه های توالی یابی DNA جهان کار می کند. در آنجا داشبوردهای Tableau ایجاد می کند که خطوط توالی DNA را قادر می سازد تا هزاران نمونه DNA و داده هایی که آنها تولید می کنند را ردیابی کنند. از زمان کشف و نصب Tableau چهار سال پیش ، او قهرمان Tableau در این موسسه شده است و دوست دارد خبرهای خوب داده ها را برای هر کسی که گوش می دهد به اشتراک بگذارد. در موضوعات مختلف از لکه های خورشیدی و آسیب های لیگ برتر گرفته تا بازی شکار گنج ، مالاریا و موارد دیگر. او از طریق وبلاگ خود که حاوی مطالب آموزشی و تفسیر و همچنین توییتر است به شدت در جامعه Tableau مشغول است (حدود یک سوم توییت های او مربوط به Tableau است). او همچنین پادکست Tableau Wannabe است ، که شامل ترکیبی از بحث ، مصاحبه با مهمان و ناسزاگویی خوب است ، و آن را برای همه کسانی که عاشق تابلو هستند گوش می دهد. مت با بسیاری از بزرگترین نامهای تابلو ، از جمله مدیر عامل تابلو ، کریستین شابوت مصاحبه کرده است.

او در هفت کنفرانس مشتریان Tableau در لندن شرکت کرده و در پنج مورد از آنها ، از موضوعات مختلف از قصه گویی با داده تا داشبورد ، شرکت کرده است. نکات و ترفندهای طراحی و تخصصی. او همچنین در دو کنفرانس تابلو در ایالات متحده شرکت کرده و ارائه کرده است.

مفتخرترین دستاورد مت تا به امروز در سال 2014 رخ داد که مشارکتهای وی با عنوان تابلو ذن استاد شناخته شد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.