دوره آموزشی "مقدمه ای بر دریاچه های داده: ساخت معماری های داده های مدرن" برای ابهام زدایی از مفهوم دریاچه های داده و توانمندسازی یادگیرندگان برای استفاده از پتانسیل خود در مدیریت و تجزیه و تحلیل کلان داده ها طراحی شده است. شرکت کنندگان درک عمیقی از اصول اساسی، اجزا و بهترین شیوه ها برای پیاده سازی دریاچه های داده در یک اکوسیستم داده مدرن به دست خواهند آورد.
در طول دوره، فراگیران مفاهیم اساسی دریاچههای داده، از جمله مزایایی که در زمینه ذخیرهسازی، پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها ارائه میدهند را بررسی خواهند کرد. آنها به مؤلفههای ضروری دریاچههای داده، مانند دریافت داده، ذخیرهسازی داده، پردازش دادهها، و مدیریت دادهها میپردازند و یاد میگیرند که چگونه این عناصر با هم کار میکنند تا یک معماری دادهای قوی ایجاد کنند.
شرکتکنندگان الگوهای مختلف معماری و ملاحظات طراحی برای دریاچههای داده را کشف خواهند کرد، و آنها را قادر میسازد هنگام پیادهسازی دریاچههای داده در سازمانشان تصمیمات آگاهانه بگیرند. آنها همچنین تکنیکهای مختلف برای جذب دادهها، از جمله پردازش دستهای، پخش همزمان، و رویکردهای مبتنی بر رویداد را یاد میگیرند و تضمین میکنند که مهارتهایی برای بارگذاری کارآمد دادهها در دریاچه داده دارند.
این دوره، استراتژیهای ذخیرهسازی داده و سازماندهی در دریاچه داده، از جمله قالبهای فایل، پارتیشنبندی و مدیریت ابرداده را پوشش میدهد. شرکتکنندگان درک درستی از تکنیکهای پردازش داده و تجزیه و تحلیل ویژه دریاچههای داده، کاوش ابزارها و زبانهای مورد استفاده برای تبدیل دادهها، پرسوجو، و تجزیه و تحلیل پیشرفته به دست خواهند آورد.
علاوه بر این، یادگیرندگان به شیوههای حاکمیت داده و امنیت در محیط دریاچه داده میپردازند، نحوه ایجاد کنترلهای دسترسی، اطمینان از کیفیت دادهها و پیادهسازی مدیریت چرخه عمر دادهها را درک میکنند. آنها ادغام دریاچه های داده را با سایر پلتفرم های داده، مانند انبارهای داده و پلت فرم های تحلیلی، برای ایجاد یک راه حل داده جامع بررسی خواهند کرد.
در پایان این دوره، شرکت کنندگان پایه محکمی در دریاچه های داده و مهارت های طراحی و ساخت معماری های داده مدرن خواهند داشت. با مسلح شدن به این دانش، یادگیرندگان برای استفاده از دادهها برای ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از دادهها مجهز خواهند شد و آنها را قادر میسازد تا بینشهای ارزشمندی به دست آورند و تصمیمهای مبتنی بر داده را بگیرند.
چه مهندس داده، چه تحلیلگر داده یا مدیر فناوری اطلاعات باشید، این دوره به شما این امکان را می دهد که از دریاچه های داده به طور موثر استفاده کنید و پتانسیل داده های سازمان خود را باز کنید. در این سفر یادگیری به ما بپیوندید و مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص معماری داده آغاز کنید.
Cloud Architect در AWS ، Azure و GCPAnand Rao یک مربی ارشد فنی و مشاور ابری است. وی حدود 15 سال با بنگاه های بزرگ اقتصادی کار کرده و طیف وسیعی از فناوری ها را در کارنامه خود دارد. آناند نه تنها در سیستم عامل های ابری (Azure ، AWS و GCP) تبحر دارد بلکه در IAM ، امنیت و اتوماسیون با پاورشل و پایتون نیز مهارت کافی دارد. علاوه بر این ، وی در حال توسعه و به روزرسانی مطالب برای دوره های مختلف بوده است. وی در معاینات آزمایشگاهی و تأمین گواهینامه ها به مهندسان زیادی کمک کرده است. آناند رائو در چندین ایالت هند و همچنین چندین کشور مانند ایالات متحده آمریکا ، بحرین ، کنیا و امارات متحده عربی آموزشهای هدایت شده توسط مربیان را ارائه داده است. وی به عنوان مربی گواهی شده مایکروسافت در سطح جهانی برای شرکتهای اصلی مشتری کار کرده است. Anand همچنین دارای گواهینامه های حرفه ای دارای مجوز برگزاری فصلی در سیستم عامل های زیر است: مربی مجوز مایکروسافت (MCT) SY0-401: CompTIA Security + استاد مجاز Scrum (SCRUM) ITIL V3 شبکه مدافع مجاز (CND - شورای EC)
Gaurav Aمربی در Udemy
نمایش نظرات