کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

[2024] تسلط بر مدل سازی داده ها: مفهوم تا اجرا

[2024] Mastering Data Modeling: Concept to Implementation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل سازی پایگاه داده | مدل طراحی پایگاه داده | عادی سازی پایگاه داده | طراحی پایگاه داده رابطه ای | مدل سازی داده مبانی مدل سازی داده ها: اصول، مفاهیم و اصطلاحات اساسی مرتبط با مدل سازی داده را درک کنید. اصول طراحی پایگاه داده: با نحوه طراحی و ایجاد پایگاه های داده با ساختار مناسب که به طور کارآمد داده ها را ذخیره و مدیریت می کند، بیاموزید. کسب مهارت در ایجاد نمودارهای Entity-Relationship (ERD) برای نمایش بصری ساختار و روابط در یک پایگاه داده تکنیک های عادی سازی: درک فرآیند عادی سازی و اشکال مختلف آن (1NF تا 5NF) برای اطمینان از یکپارچگی داده ها و به حداقل رساندن افزونگی در پایگاه داده. با موارد مختلف آشنا شوید. نمادهای مدل سازی (مانند UML، ERD) و ابزارهای نرم افزاری مورد استفاده برای مدل سازی داده ها (مانند ERwin، SQL Data modeler) تفاوت های بین مدل های داده مفهومی، منطقی و فیزیکی و نحوه ایجاد هر نوع را بیاموزید. بهترین شیوه های صنعت برای داده ها را درک کنید. مدلسازی، از جمله قراردادهای نامگذاری، استانداردهای مستندسازی، و ملاحظات طراحی. بیاموزید که چگونه مدل های داده را به طور موثر مستند کنید، از جمله تعاریف موجودیت، جزئیات ویژگی ها، روابط، محدودیت ها و سایر اطلاعات مرتبط. توانایی همکاری با ذینفعان، برقراری ارتباط موثر و تبدیل الزامات تجاری به مدل های داده. پیش نیازها: بدون پیش نیاز. اگر دانش اولیه SQL دارید، عالی خواهد بود!

عنوان دوره: تسلط بر مدل سازی داده ها: از مفهوم تا اجرا

شرح دوره: به تسلط بر مدل سازی داده ها خوش آمدید! در این دوره، شما سفری را از طریق اصول اساسی و تکنیک های پیشرفته مدل سازی داده ها، از مفهوم سازی تا پیاده سازی، آغاز خواهید کرد. چه مبتدی باشید و چه یک متخصص داده با تجربه، این دوره شما را به دانش و مهارت های مورد نیاز برای طراحی پایگاه داده های کارآمد و مقیاس پذیر که نیازهای کسب و کارهای مدرن را برآورده می کند، مجهز می کند.

در طول این دوره، نحوه ایجاد مدل‌های داده واضح و مختصر با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای استاندارد صنعتی را خواهید آموخت. از درک اصول مدل‌سازی رابطه موجودیت گرفته تا تسلط بر پیچیدگی‌های عادی‌سازی و بهینه‌سازی، به درک عمیقی از کل فرآیند مدل‌سازی داده‌ها دست خواهید یافت.

آنچه خواهید آموخت:

  1. مقدمه ای بر مدل سازی داده ها: اهمیت مدل سازی داده ها و نقش آن در طراحی پایگاه داده را درک کنید.

  2. Entity-Relationship Modeling (ERD): یاد بگیرید که چگونه نمودارهای Entity-Relationship (ERD) ایجاد کنید تا ساختار و روابط داده های شما را نشان دهد.

  3. تکنیک های عادی سازی: در اصول عادی سازی (1NF تا 5NF) غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه آنها را برای حذف افزونگی و اطمینان از یکپارچگی داده ها اعمال کنید.

  4. نشان‌گذاری‌ها و ابزارهای مدل‌سازی: با نمادهای مدل‌سازی مختلف (مانند UML) و ابزارهای مدل‌سازی داده‌های محبوب (مانند Erwin، SQL Data Modeler) آشنا شوید.

  5. مدل‌سازی مفهومی، منطقی و فیزیکی: تفاوت‌های بین مدل‌های داده‌های مفهومی، منطقی و فیزیکی را بررسی کنید و نحوه ایجاد هر نوع را بیاموزید.

  6. بهترین شیوه‌ها و دستورالعمل‌ها: بهترین شیوه‌های صنعت برای مدل‌سازی داده‌ها، از جمله قراردادهای نام‌گذاری، استانداردهای مستندسازی، و ملاحظات طراحی را کشف کنید.

  7. مستندسازی مدل داده: یاد بگیرید که چگونه مدل های داده را به طور مؤثر مستند کنید، از جمله تعاریف موجودیت، جزئیات ویژگی، روابط و محدودیت ها.

  8. مدل‌سازی بعدی: بینشی در مورد تکنیک‌های مدل‌سازی ابعادی برای ساخت انبارهای داده و پایگاه‌های داده تحلیلی به دست آورید.

  9. اجرای مدل داده: نحوه ترجمه مدل‌های داده را به طرح‌واره‌های پایگاه داده فیزیکی، از جمله ملاحظات نمایه‌سازی، بهینه‌سازی و تنظیم عملکرد، بدانید.

  10. مهارتهای ارتباطی و همکاری: توانایی همکاری با ذینفعان، برقراری ارتباط موثر و تبدیل الزامات تجاری به مدلهای داده را توسعه دهید.

این دوره برای چه کسانی است:

  • مبتدیانی که به دنبال یادگیری اصول مدل سازی داده هستند.

  • کاربران متوسطی که به دنبال تعمیق درک خود از مفاهیم مدل‌سازی داده‌های پیشرفته هستند.

  • متخصصان داده، از جمله مدیران پایگاه داده، تحلیلگران، و توسعه دهندگان، می خواهند مهارت های خود را در طراحی و پیاده سازی پایگاه داده افزایش دهند.

در پایان این دوره، شما دانش و اعتماد به نفس لازم را خواهید داشت تا به راحتی با پروژه های مدل سازی داده مقابله کنید و شما را به یک دارایی ارزشمند در هر سازمان مبتنی بر داده تبدیل کند. اکنون ثبت نام کنید و مهارت های مدل سازی داده خود را به سطح بعدی ارتقا دهید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • دوره - چیدمان Course - Layout

  • پروژه - بررسی اجمالی Project - Overview

نمودار رابطه موجودیت - مبانی Entity Relationship Diagram - Fundamentals

  • ERD - بررسی اجمالی ERD - Overview

  • موجودیت و ویژگی ها Entity and Attributes

  • نوع موجودیت و نمادها Entity Type and Notations

  • نوع ویژگی ها و نمادها Attributes Type and Notations

  • کاردینالیته Cardinality

  • رابطه Relationship

عادی سازی پایگاه داده Database Normalization

  • نمای کلی Overview

  • اولین فرم عادی (1NF) First Normal Form (1NF)

  • فرم دوم عادی (2NF) Second Normal Form (2NF)

  • فرم سوم عادی (3NF) Third Normal Form (3NF)

  • فرم چهارم (4NF) Fourth Normal Form (4NF)

  • فرم نرمال پنجم (5NF) Fifth Normal Form (5NF)

مراحل طراحی - طراحی مفهومی، منطقی و فیزیکی. Design Stages - Conceptual, Logical & Physical design.

  • مدل مفهومی Conceptual Model

  • مدل مفهومی - تکلیف Conceptual Model - Assignment

  • مدل مفهومی - راه حل Conceptual Model - Solution

  • مدل منطقی Logical Model

  • مدل فیزیکی Physical Model

  • نمادهای کلیدی Key Notations

نمای کلی پایگاه داده Database overview

  • جدول، ستون و نمای Table, Column & View

  • استاندارد نامگذاری Naming Standard

  • آماده سازی طرحواره برای پروژه Schema preparation for project

نمای کلی ابزار Tool overview

  • ابزارهای موجود در بازار Tools available in Market

  • Oracle - راه اندازی ابزار مدلساز داده SQL Oracle - SQL data modeler tool set-up

  • ایجاد مدل منطقی Create logical model

  • ایجاد مدل فیزیکی از مدل منطقی Create physical model from logical model

  • نحوه اجرای استانداردهای نامگذاری How to implement naming standards

  • تولید اسکریپت Script generation

  • مقایسه مدل داده ها Data model compare

  • مهندسی معکوس Reverse Engineering

  • ایجاد گزارش PDF از - مدل منطقی و فیزیکی Create PDF report of - Logical and Physical model

ذینفعان و مصنوعات Stakeholders and Artefacts

  • ذینفعان Stakeholders

  • مصنوعات - اسناد پشتیبان Artefacts - Supporting Documents

  • مصنوعات - قابل تحویل Artefacts - Deliverables

  • نمودار جریان فرآیند Process Flow Diagram

  • نمودار جریان داده Data Flow Diagram

سناریوهای زندگی واقعی Real life scenarios

  • چگونه می توان روابط بسیاری را مدیریت کرد How to handle many to many relationships

  • نحوه مدیریت داده های عظیم در یک جدول How to handle huge data in a table

  • طراحی جدول برای داده های سلسله مراتبی Table design for Hierarchy data

  • روابط شناسایی و غیر شناسایی Identifying and non-identifying Relationships

  • حالت های حذف Deletion Modes

پروژه - بازار برای معلمان آنلاین Project - Marketplace for Online Tutors

  • بررسی اجمالی پروژه Project Overview

  • سند مورد نیاز کسب و کار (BRD) - راه بروید Business Requirement Document (BRD) - Walk through

  • بیایید شروع کنیم Let's Start

آموزش شروع سریع Jira

آموزش شروع سریع Jira

Jira Quick Start

آموزش برنامه نویسی موازی و همزمان Python قسمت 1

آموزش برنامه نویسی موازی و همزمان Python قسمت 1

Python Parallel and Concurrent Programming Part 1

آموزش مبانی آماری: احتمال

آموزش مبانی آماری: احتمال

Statistics Foundations: Probability

نمایش نظرات

[2024] تسلط بر مدل سازی داده ها: مفهوم تا اجرا
جزییات دوره
5 hours
45
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
854
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/0c90d5

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Global Trainers Global Trainers

معمار فنی