آموزش امتحانات گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud

گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud خود را با اطمینان فتح کنید!

از احساس گم شدن در دنیای داده های بزرگ خسته شده اید؟

گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer توانایی شما را برای طراحی، ساخت و مدیریت سیستم‌های پردازش داده در Google Cloud Platform (GCP) تأیید می‌کند. کسب این اعتبار، تخصص شما را به کارفرمایان نشان می دهد و می تواند چشم انداز شغلی شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

اما از کجا شروع می کنید؟

این دوره جامع شما را با دانش و مهارت‌هایی که برای تسلط بر آزمون Google Cloud Professional Data Engineer نیاز دارید، مجهز می‌کند.

این چیزی است که به دست خواهید آورد:

• تسلط بر خدمات ضروری GCP: دانش عمیقی در مورد فضای ذخیره‌سازی ابری، BigQuery، Cloud Dataflow، Cloud Dataproc و موارد دیگر کسب کنید.

• برای موفقیت تمرین کنید: مهارت‌های خود را با صدها سؤال تمرینی واقع بینانه، که قالب امتحان واقعی را منعکس می‌کند، تقویت کنید.

• ابهام زدایی از موضوعات پیچیده: مربیان متخصص ما مفاهیم پیشرفته را به توضیحات واضح و قابل فهم تقسیم می کنند.

• تجربه دنیای واقعی به دست آورید: یادگیری خود را در مطالعات موردی عملی، شبیه سازی سناریوهای مهندسی داده در دنیای واقعی اعمال کنید.

• اعتماد به نفس خود را تقویت کنید: ترس خود را از امتحانات غلبه کنید و با ذهنیتی برنده به گواهینامه خود نزدیک شوید.

فقط حفظ نکنید، واقعاً درک کنید!

دوره ما فراتر از حفظ حروف است. ما بر توسعه تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله شما تمرکز می‌کنیم و اطمینان می‌دهیم که می‌توانید با هر چالش مهندسی داده در GCP مقابله کنید.

روی آینده خود سرمایه گذاری کنید، همین امروز ثبت نام کنید!

این دوره پاسپورت موفقیت شما در زمینه در حال رشد مهندسی داده است. اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را به سمت یک حرفه پربار در فضای ابری بردارید.

در اینجا خلاصه ای از حوزه های کلیدی تحت پوشش گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud آمده است:

• پردازش داده در GCP: اصول ساخت خطوط لوله داده در Google Cloud را بدانید.

• فضای ذخیره سازی ابری: با نحوه ذخیره و مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ با استفاده از فضای ذخیره سازی ابری آشنا شوید.

• BigQuery: Master BigQuery، یک انبار داده قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم در مقیاس.

• Cloud Dataflow: Cloud Dataflow را کاوش کنید، یک چارچوب بدون سرور برای ساخت و مدیریت خطوط لوله پردازش داده.

• Cloud Dataproc: درباره Cloud Dataproc بیاموزید، یک سرویس مدیریت شده Hadoop و Spark برای اجرای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در GCP.

• یادگیری ماشینی در GCP: درک درستی از نحوه استفاده از خدمات GCP برای وظایف یادگیری ماشینی به دست آورید.

• کاتالوگ داده و مدیریت داده: اهمیت فهرست نویسی داده و مدیریت داده در محیط ابری را درک کنید.

• امنیت و انطباق: بهترین روش‌ها را برای ایمن کردن داده‌ها و اطمینان از انطباق با مقررات مربوط به GCP بیاموزید.

با تسلط بر این زمینه‌ها، نه تنها در آزمون گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای Google Cloud خود، بلکه در نقش مهندسی داده خود نیز عالی خواهید بود.