آموزش پروژه های یادگیری ماشین با جاوا [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

استخراج ویژگی برای داده های فید خبری متنی بدون ساختار Feature Extraction for Unstructured Textual News Feed Data

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• انجام مهندسی ویژگی Performing Feature Engineering

• استفاده از بردارها و ماتریس های ورودی کتابخانه ND4J Leveraging ND4J Library Input Vectors and Matrices

• استخراج ویژگی های INArray Extracting INDArray Features

• اعمال تبدیل های اسکالر به بردارهای ویژگی Applying Scalar Transformations to Features Vectors

طبقه بندی ML برای تشخیص الگوی داده های حسگر با استفاده از کتابخانه Weka ML Classification for Pattern Recognition of Sensor Data Using Weka Library

• راه اندازی پروژه با استفاده از کتابخانه Weka Project Set Up Using Weka Library

• داده کاوی مجموعه داده های ورودی Data Mining of Input Data Set

• طبقه بندی ساختمان در کتابخانه Weka Building Classifier in Weka Library

• انجام اعتبارسنجی متقابل مدل Performing Cross-Validation of the Model

• پیش بینی بر اساس طبقه بندی Making Predictions Based on the Classification

مدل رگرسیون ساختمان برای بازار مسکن Building Regression Model for Housing Market

• استخراج ویژگی بردار برای داده های مسکن Extracting Feature Vector for Housing Data

• انجام عادی سازی داده ها Performing Normalization of Data

• مدل رگرسیون ساختمان Building Regression Model

• مدل رگرسیون اهرمی برای پیش بینی قیمت مسکن Leveraging Regression Model for Predicting Price of House

• ذخیره مدل برای استفاده مجدد بیشتر Saving Model for Further Re-Usage

یادگیری عمیق برای پیش بینی جنسیت بر اساس نام Deep Learning for Predicting Gender Based on the Name

• تغذیه مدل DL4J با داده های دارای برچسب جنسیت Feeding DL4J Model with Gender Labeled Data

• ایجاد یک فایل java برای استخراج خودکار ویژگی ها Creating a .java File for Automatic Feature Extraction

• ایجاد شبکه عصبی با چند لایه Creating Neural Network with Multiple Layers

• آموزش مدل یادگیری عمیق Training of Deep Learning Model

• انجام اعتبارسنجی یک مدل Performing Validation of a Model

یافتن شباهت کلمات در کتاب با استفاده از NLP با یادگیری عمیق Finding Similarity of Words in a Book Using NLP with Deep Learning

• استخراج ویژگی بردار از داده های متنی Extracting Feature Vector from Text Data

• بارگیری داده های خام که ورودی برای آموزش NLP خواهد بود Loading Raw Data That will be an Input for NLP Training

• استفاده از ساختار NLP از DL4J Leveraging NLP Construct from DL4J

• یافتن کلمات بر اساس شباهت Finding Words Based on the Similarity