آموزش نکات ، ترفندها و روشهای پایتون بیشتر برای علوم داده
More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science
مقدمه Introduction
-
نکات و ترفندها در پایتون Tips and tricks in Python
1. IPython و Jupyter Notebook 1. IPython and Jupyter Notebook
-
دسترسی به روش ها و اسناد Accessing methods and documentation
-
خطاها و اشکال زدایی Errors and debugging
-
مشخصات و زمان بندی کد Code profiling and timing
2. NumPy و Pandas 2. NumPy and Pandas
-
ملزومات آرایه های NumPy Essentials of NumPy arrays
-
صدا و سیما Broadcasting
-
مقایسه ، ماسک و منطق بولی Comparison, masks, and Boolean logic
-
نمایه سازی و زیرمجموعه پانداها Pandas indexing and subsetting
-
مدیریت داده های از دست رفته Handling missing data
-
تجمیع و گروه بندی Aggregation and grouping
-
پرس و جو و فیلتر کردن داده ها Querying and filtering data
3. تجسم با Matplotlib 3. Visualization with Matplotlib
-
نکات کلی درباره نقشه General plotting tips
-
افزودن متن و حاشیه نویسی Adding text and annotations
-
زیرمجموعه های متعدد Multiple subplots
4. نکات یادگیری ماشین 4. Machine Learning Tips
-
sklearn Estimator API sklearn Estimator API
-
اعتبارسنجی مدل و تنظیم بیش از حد پارامتر Model validation and hyperparameter tuning
-
مهندسی ویژگی Feature engineering
-
ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین Creating machine learning pipelines
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/d089
آموزش مسیرها و گواهینامه های شغلی توسعه دهنده
Developer Career Paths and Certifications
حرفه IT را که برای شما مناسب است پیدا کنید. گزینه های مختلف شغلی را در IT - از علم داده گرفته تا برنامه نویسی - جستجو کنید و یاد بگیرید که هر موقعیت در واقع چه عواملی را در بر دارد.
آموزش فرهنگ سازمانی
Organizational Culture
فرهنگ شرکت بر روحیه کارمندان و نتیجه کار تأثیر می گذارد. بیاموزید که چگونه رهبران ، مدیران و منابع انسانی می توانند فرهنگ سازمانی را ایجاد ، پرورش و تغییر دهند.
آموزش یادگیری مقاله نگاری و عکس
Learning Photojournalism and Photo Essays
روزنامه نگار عکاسی ، پل تاگگارت ، اصول فیلمبرداری یک مقاله عکس را شرح می دهد ، از چگونگی فکر کردن در مورد گفتن یک داستان به صورت عکاسی تا نحوه ارائه داستان عکس نهایی خود.
آموزش ارائه یک زمین آسانسور معتبر
Delivering an Authentic Elevator Pitch
بیاموزید که چگونه با یک زمین شخصی معتبر ، سریع و برنده ، اولین احساس قدرتمند را ایجاد کنید.
Harshit Tyagi
مربی و استاد علوم داده
Harshit Tyagi یک مربی و مربی علوم داده است.
Harshit به بیش از هزار دانش آموز کمک کرده است تا اصول برنامه نویسی و علوم داده را تسلط یابند. وی در نقش های خود در OpenClassrooms و Coding Ninjas ، از مهارت فنی خود برای انجام کارگاه ها و کمک به دانشجویان برای آوردن پروژه های دوره خود به خط پایان استفاده می کند. وی همچنین دارای یک کانال YouTube است ، جایی که او مفاهیم اساسی در علوم داده و مصاحبه پایتون را پوشش می دهد نکات و موارد دیگر علاوه بر تمرکز بر آموزش علوم داده ، هارشیت الگوریتم های پردازش داده را با دانشمندان تحقیق در ییل ، MIT و UCLA توسعه داده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.