آموزش نکات ، ترفندها و روشهای پایتون بیشتر برای علوم داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• نکات و ترفندها در پایتون Tips and tricks in Python

1. IPython و Jupyter Notebook 1. IPython and Jupyter Notebook

• دسترسی به روش ها و اسناد Accessing methods and documentation

• خطاها و اشکال زدایی Errors and debugging

• مشخصات و زمان بندی کد Code profiling and timing

2. NumPy و Pandas 2. NumPy and Pandas

• ملزومات آرایه های NumPy Essentials of NumPy arrays

• صدا و سیما Broadcasting

• مقایسه ، ماسک و منطق بولی Comparison, masks, and Boolean logic

• نمایه سازی و زیرمجموعه پانداها Pandas indexing and subsetting

• مدیریت داده های از دست رفته Handling missing data

• تجمیع و گروه بندی Aggregation and grouping

• پرس و جو و فیلتر کردن داده ها Querying and filtering data

3. تجسم با Matplotlib 3. Visualization with Matplotlib

• نکات کلی درباره نقشه General plotting tips

• افزودن متن و حاشیه نویسی Adding text and annotations

• زیرمجموعه های متعدد Multiple subplots

4. نکات یادگیری ماشین 4. Machine Learning Tips

• sklearn Estimator API sklearn Estimator API

• اعتبارسنجی مدل و تنظیم بیش از حد پارامتر Model validation and hyperparameter tuning

• مهندسی ویژگی Feature engineering

• ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین Creating machine learning pipelines

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps