آموزش استخراج داده از تصاویر

Mining Data from Images

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: OpenCV یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده استفاده می شود. این دوره اصول پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر را با استفاده از OpenCV با Python ، از جمله شناسایی ویژگی ها ، طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا ، به شما می آموزد. علم و ماشین یادگیری داده ها به سرعت در حال رشد هستند که از روش ها و فرایندهای علمی برای استخراج دانش و بینش مفید از داده ها. در این دوره ، استخراج داده از تصاویر ، شما دانش بنیادی در مورد حل مشکلات علم داده در دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. ابتدا ، شما با اصول پیاده سازی مشکلات پردازش تصویر از جمله مناطق مورد علاقه و شباهت تصویر آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه می توان تشخیص ویژگی را با استفاده از OpenCV با Python پیاده سازی کرد. در آخر ، شما نحوه درک و پیاده سازی موضوعات پیچیده تری مانند طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا object را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش تجزیه و تحلیل تصویر و OpenCV مورد نیاز برای حل مشکلات علوم داده و یادگیری ماشین در دنیای واقعی را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

محاسبه مناطق مورد علاقه (ROI) در یک تصویر Calculating Regions of Interest (ROI) in an Image

  • مقدمه Introduction

  • درک داده کاوی و پردازش تصویر Understanding Data Mining and Image Processing

  • خواندن ، نمایش و نوشتن تصاویر Reading, Displaying, and Writing Images

  • دسترسی و اصلاح مقادیر Pixel Accessing and Modifying Pixel Values

  • اجرای یک منطقه مورد علاقه Implementing a Region of Interest

  • خلاصه Summary

محاسبه شباهت بین تصاویر Calculating the Similarity Between Images

  • مقدمه Introduction

  • درک مقایسه تصویر Understanding Image Comparison

  • مقایسه مقایسه تفریق Implementing Subtraction Comparison

  • درک مقایسه هیستوگرام Understanding Histogram Comparison

  • مقایسه مقایسه هیستوگرام Implementing Histogram Comparison

  • خلاصه Summary

شناسایی ویژگی های مشترک موجود در یک تصویر Identifying Common Features Found in an Image

  • مقدمه Introduction

  • درک ویژگی های تصویر Understanding Image Features

  • پیاده سازی تشخیص گوشه Implementing Corner Detection

  • پیاده سازی تطبیق الگو Implementing Template Matching

  • اجرای تطبیق ویژگی Implementing Feature Matching

  • خلاصه Summary

طبقه بندی تصاویر به دسته ها Classifying Images into Categories

  • مقدمه Introduction

  • درک طبقه بندی تصویر Understanding Image Classification

  • درک نزدیکترین همسایگان Understanding k-Nearest Neighbors

  • پیاده سازی سیستم k-NN Implementing a k-NN System

  • پیاده سازی یک سیستم طبقه بندی تصویر در مقیاس کوچک Implementing a Small-scale Image Classification System

  • پیاده سازی سیستم طبقه بندی تصویر در مقیاس بزرگتر Implementing a Larger-scale Image Classification System

  • خلاصه Summary

اشیا in موجود در یک تصویر را شناسایی و شناسایی کنید Detect and Identify Objects in an Image

  • مقدمه Introduction

  • درک تشخیص شیject Understanding Object Detection

  • پیاده سازی تشخیص شی با طبقه بندی کننده های آبشار Implementing Object Detection with Cascade Classifiers

  • پیاده سازی تشخیص شی با YOLO Implementing Object Detection with YOLO

  • خلاصه Summary

اعمال سبک انتقال Applying Style Transfer

  • مقدمه Introduction

  • درک انتقال سبک عصبی Understanding Neural Style Transfer

  • پیاده سازی انتقال سبک عصبی Implementing Neural Style Transfer

  • آموزش بیشتر و مراحل بعدی Further Learning and Next Steps

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش استخراج داده از تصاویر
جزییات دوره
1h 39m
36
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
19
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Justin Flett
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Justin Flett Justin Flett

مهندس توسعه محصول SOLIDWORKS