نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
OpenCV یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده استفاده می شود. این دوره اصول پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر را با استفاده از OpenCV با Python ، از جمله شناسایی ویژگی ها ، طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا ، به شما می آموزد. علم و ماشین یادگیری داده ها به سرعت در حال رشد هستند که از روش ها و فرایندهای علمی برای استخراج دانش و بینش مفید از داده ها. در این دوره ، استخراج داده از تصاویر ، شما دانش بنیادی در مورد حل مشکلات علم داده در دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. ابتدا ، شما با اصول پیاده سازی مشکلات پردازش تصویر از جمله مناطق مورد علاقه و شباهت تصویر آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه می توان تشخیص ویژگی را با استفاده از OpenCV با Python پیاده سازی کرد. در آخر ، شما نحوه درک و پیاده سازی موضوعات پیچیده تری مانند طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا object را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش تجزیه و تحلیل تصویر و OpenCV مورد نیاز برای حل مشکلات علوم داده و یادگیری ماشین در دنیای واقعی را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
محاسبه مناطق مورد علاقه (ROI) در یک تصویر
Calculating Regions of Interest (ROI) in an Image
-
مقدمه
Introduction
-
درک داده کاوی و پردازش تصویر
Understanding Data Mining and Image Processing
-
خواندن ، نمایش و نوشتن تصاویر
Reading, Displaying, and Writing Images
-
دسترسی و اصلاح مقادیر Pixel
Accessing and Modifying Pixel Values
-
اجرای یک منطقه مورد علاقه
Implementing a Region of Interest
-
خلاصه
Summary
محاسبه شباهت بین تصاویر
Calculating the Similarity Between Images
-
مقدمه
Introduction
-
درک مقایسه تصویر
Understanding Image Comparison
-
مقایسه مقایسه تفریق
Implementing Subtraction Comparison
-
درک مقایسه هیستوگرام
Understanding Histogram Comparison
-
مقایسه مقایسه هیستوگرام
Implementing Histogram Comparison
-
خلاصه
Summary
شناسایی ویژگی های مشترک موجود در یک تصویر
Identifying Common Features Found in an Image
-
مقدمه
Introduction
-
درک ویژگی های تصویر
Understanding Image Features
-
پیاده سازی تشخیص گوشه
Implementing Corner Detection
-
پیاده سازی تطبیق الگو
Implementing Template Matching
-
اجرای تطبیق ویژگی
Implementing Feature Matching
-
خلاصه
Summary
طبقه بندی تصاویر به دسته ها
Classifying Images into Categories
-
مقدمه
Introduction
-
درک طبقه بندی تصویر
Understanding Image Classification
-
درک نزدیکترین همسایگان
Understanding k-Nearest Neighbors
-
پیاده سازی سیستم k-NN
Implementing a k-NN System
-
پیاده سازی یک سیستم طبقه بندی تصویر در مقیاس کوچک
Implementing a Small-scale Image Classification System
-
پیاده سازی سیستم طبقه بندی تصویر در مقیاس بزرگتر
Implementing a Larger-scale Image Classification System
-
خلاصه
Summary
اشیا in موجود در یک تصویر را شناسایی و شناسایی کنید
Detect and Identify Objects in an Image
-
مقدمه
Introduction
-
درک تشخیص شیject
Understanding Object Detection
-
پیاده سازی تشخیص شی با طبقه بندی کننده های آبشار
Implementing Object Detection with Cascade Classifiers
-
پیاده سازی تشخیص شی با YOLO
Implementing Object Detection with YOLO
-
خلاصه
Summary
اعمال سبک انتقال
Applying Style Transfer
-
مقدمه
Introduction
-
درک انتقال سبک عصبی
Understanding Neural Style Transfer
-
پیاده سازی انتقال سبک عصبی
Implementing Neural Style Transfer
-
آموزش بیشتر و مراحل بعدی
Further Learning and Next Steps
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات