آموزش تست کیفیت داده‌ها با Great Expectations - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر تست کیفیت داده‌ها با GX Data quality testing with GX introduction

1. آشنایی با تست کیفیت داده‌ها 1. Introduction to Data Quality Testing

• Great Expectations (GX) چیست؟ What is Great Expectations (GX)?

• از تست‌های دستی به تست‌های خودکار From manual to automated testing

• چرا کیفیت داده‌ها اهمیت دارد؟ Why data quality matters

• منظور ما از کیفیت داده‌ها چیست؟ What do we mean by data quality?

2. شروع کار با هسته GX 2. Getting Started with GX Core

• اتصال به داده‌ها Connecting to data

• تعریف انتظارات (Expectations) Defining Expectations

• اجرای اعتبارسنجی‌ها Running Validations

• ایجاد یک کانتکست داده در GX Creating a GX data context

• ایجاد یک دارایی داده (Data Asset) Creating a data asset

• ایجاد یک منبع داده (Data Source) Creating a data source

• استفاده از مستندات داده (Data Docs) Using Data Docs

• ایجاد یک تعریف دسته (Batch Definition) Creating a batch definition

3. عیب‌یابی و نگهداری کیفیت داده‌ها 3. Debugging and Maintaining Data Quality

• رویکردهای عیب‌یابی و رفع مشکلات کیفیت داده Approaches to debugging and fixing data quality issues

• مانیتورینگ مستمر کیفیت داده‌ها Monitoring ongoing data quality

• ایجاد انتظارات سفارشی Creating custom Expectations

• اجرای اکشن‌ها با استفاده از چک‌پوینت‌ها Triggering actions with checkpoints

• درک دلایل شکست تست‌های داده Understanding data test failures

• تحلیل علت ریشه‌ای شکست تست‌ها Root cause analysis of test failures

• به‌روزرسانی و حذف انتظارات در یک مجموعه Expectation Suite Updating and deleting Expectations in an Expectation Suite

• ایجاد انتظارات تقریبی (Fuzzy Expectations) Creating fuzzy expectations

4. ادغام GX در خط لوله‌های داده عملیاتی 4. Integrating GX in Production Data Pipelines

• جایگاه GX در استک داده‌های شما How GX fits into your data stack

• جریان‌های کاری GX GX workflows

• مروری بر GX Cloud GX Cloud overview

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps