آموزش SnowPro Advanced Data Analyst: تجزیه و تحلیل داده ها

دانلود SnowPro Advanced Data Analyst: Data Analysis

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: حفظ مشتری یک مسئله حیاتی برای شرکت هایی است که در تلاش برای حفظ روابط بلندمدت با مشتری هستند که بر رشد درآمد و موقعیت بازار تأثیر می گذارد. در این دوره، SnowPro Advanced Data Analyst: Data Analysis، شما توانایی بهبود حفظ مشتری را با استفاده از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها به دست خواهید آورد. ابتدا، ویژگی‌های توسعه‌پذیری SQL، از جمله توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF)، رویه‌های ذخیره‌شده، و نماها را برای تجزیه و تحلیل موثر داده‌های مشتری بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انجام تجزیه و تحلیل توصیفی را با استفاده از داشبوردهای Snowsight و تجزیه و تحلیل‌های موقت اکتشافی برای شناسایی روندها و الگوهای رفتار مشتری کشف خواهید کرد. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه تجزیه و تحلیل های تشخیصی و پیش بینی را برای تشخیص ناهنجاری ها، درک جمعیت شناسی مشتری، و ساخت مدل های پیش بینی برای پیش بینی و بهبود نرخ های نگهداری انجام دهید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش یک تحلیلگر داده پیشرفته SnowPro را برای توسعه استراتژی های داده محور که وفاداری مشتری را افزایش می دهد، خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      استفاده از ویژگی های توسعه پذیری SQL Using SQL Extensibility Features

      • نسخه ی نمایشی: رویه ها و توابع Demo: Procedures and Functions

      • کدام بهتر است: رویه ها یا عملکردها؟ Which Is Better: Procedures or Functions?

      • نسخه ی نمایشی: کاوش در نمای دانه های برف Demo: Exploring Snowflake Views

      انجام تحلیل توصیفی Performing Descriptive Analysis

      • نسخه ی نمایشی: خلاصه کردن مجموعه داده ها با داشبوردهای Snowflake Demo: Summarising Datasets with Snowflake Dashboards

      • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل اکتشافی Ad-hoc Demo: Exploratory Ad-hoc Analysis

      انجام آنالیز تشخیصی Performing Diagnostic Analysis

      • نسخه ی نمایشی: چه چیزی باعث ناهنجاری ها می شود؟ Demo: What Causes the Anomalies?

      انجام تحلیل پیش بینی Performing Predictive Analysis

      • نسخه ی نمایشی: ساخت مدل پیش بینی کننده Demo: Building the Predictive Model

      • نسخه ی نمایشی: ارزیابی مدل پیش بینی Demo: Evaluating the Predictive Model

      نمایش نظرات

      آموزش SnowPro Advanced Data Analyst: تجزیه و تحلیل داده ها
      جزییات دوره
      57m
      9
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Bismark Adomako Bismark Adomako

      بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.