آموزش کاربردهای هوش مصنوعی مولد در امور نظارتی دارویی - آخرین آپدیت

کاربرد هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف

• هوش نظارتی (Regulatory Intelligence): خودکارسازی تحلیل روندها و استخراج بینش‌های کلیدی در حوزه مقررات.
• تولید محتوا (Content Creation): تسریع فرآیند نگارش اسناد نظارتی، برچسب‌گذاری محصولات و گزارش‌دهی.
• ترجمه زبان (Language Translation): بهبود مستندات و ارائه انطباق چندزبانه با ابزارهای ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی.
• شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER): استخراج اطلاعات حیاتی از داده‌های حجیم برای افزایش بهره‌وری در انطباق و ارسال مدارک.
• تحلیل داده (Data Analysis): بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تحلیل پیشرفته داده‌های کارآزمایی‌های بالینی، ایمنی و مدارک نظارتی.

آشنایی با مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی مولد

این دوره همچنین به کاربردهای هوش مصنوعی مولد در افزایش بهره‌وری شخصی و سازمانی می‌پردازد. در کنار آن، مفاهیم پایه‌ای فناوری هوش مصنوعی مولد، محصولات موجود در بازار و قابلیت‌های کلی آن به اختصار توضیح داده خواهد شد.

پیش‌نیازها: درک پایه از امور نظارتی دارویی ضروری است.

یادگیری عملی و کاربردی

این دوره شامل تکالیف آزمونی، پروژه‌های کوچک و مثال‌های واقعی برای تثبیت یادگیری و تمرین کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی در سناریوهای امور نظارتی دارویی است. در پایان دوره، قادر خواهید بود تا زمینه‌های پرکاربرد برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای نظارتی دارویی را شناسایی کنید.