آموزش فیلتر و مدیریت داده‌ها با Aggregations در MongoDB - آخرین آپدیت

دانلود Filter and Manipulate Data with Aggregations in MongoDB

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کار با MongoDB اغلب به معنای فراتر رفتن از پرس‌وجوهای ساده است. بسیاری از تحلیل‌گران و توسعه‌دهندگان در بازسازی، خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌ها در مجموعه‌های بزرگ دچار مشکل می‌شوند، زیرا متد find() به تنهایی نمی‌تواند بینش‌های مورد نیاز آن‌ها را ارائه دهد. در این دوره، «فیلتر و مدیریت داده‌ها با Aggregations در MongoDB»، شما توانایی طراحی و اجرای خط لوله‌های تجمیع (Aggregation Pipelines) را به دست می‌آورید تا اسناد خام را به نتایج شفاف و کاربردی تبدیل کنید. در ابتدا، نحوه تعریف و اجرای خط لوله‌های تجمیع پایه را بررسی می‌کنید، آن‌ها را با find() مقایسه کرده و درک می‌کنید که اسناد چگونه از مراحل مختلف عبور می‌کنند. سپس، نحوه فیلتر کردن و بازسازی اسناد با استفاده از $match و $project را کشف خواهید کرد؛ از جمله تکنیک‌های تغییر نام فیلدها، ایجاد مقادیر محاسباتی و ردیابی نحوه تغییر ساختار اسناد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را با $group خلاصه‌سازی کنید، از عملگرهای Accumulator استفاده نمایید، مرتب‌سازی را اضافه کنید و چندین مرحله را به هم متصل کنید تا به طور بهینه به سوالات کاربردی کسب‌وکار پاسخ دهید. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مورد Aggregations در MongoDB را برای فیلتر، بازسازی و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از خط لوله‌های چندمرحله‌ای خواهید داشت که از تحلیل‌ها و گزارش‌های دنیای واقعی پشتیبانی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

درک و بررسی خط لوله‌های تجمیع Understanding and Exploring Aggregation Pipelines

  • تعریف خط لوله تجمیع و آماده‌سازی محیط Defining the Aggregation Pipeline and Setting up the Environment

  • دمو: مقایسه خط لوله‌های تجمیع با find() Demo: Comparing Aggregation Pipelines with find()

  • دمو: دنبال کردن جریان اسناد در مراحل مختلف Demo: Following Document Flow through Stages

  • دمو: شناسایی سریع مراحل کلیدی تجمیع Demo: Identifying Key Aggregation Stages at a Glance

  • دمو: نوشتن و اجرای اولین تجمیع شما Demo: Writing and Running Your First Aggregation

فیلتر کردن و بازسازی با $match و $project Filtering and Reshaping with $match and $project

  • دمو: فیلتر کردن اسناد با $match Demo: Filtering Documents with $match

  • دمو: بازسازی خروجی با $project Demo: Reshaping Output with $project

  • دمو: تغییر نام و محاسبه فیلدها با $project Demo: Renaming and Computing Fields with $project

  • دمو: ترکیب $match و $project با یکدیگر Demo: Combining $match and $project Together

  • دمو: درک نحوه تکامل ساختار اسناد Demo: Understanding How Document Shape Evolves

خلاصه‌سازی داده‌ها با $group Summarizing Data with $group

  • دمو: گروه‌بندی اسناد با $group Demo: Grouping Documents with $group

  • دمو: استفاده از Accumulatorها برای تحلیل داده‌ها Demo: Applying Accumulators for Insights

  • دمو: قالب‌بندی نتایج گروه‌بندی شده برای شفافیت بیشتر Demo: Formatting Grouped Results for Clarity

  • دمو: ترکیب $match و $group برای نتایج متمرکز Demo: Combining $match and $group for Focused Results

  • دمو: مرتب‌سازی نتایج گروه‌بندی شده با $sort Demo: Sorting Grouped Results with $sort

ساخت و اجرای خط لوله‌های تجمیع چندمرحله‌ای Building and Running Multi-stage Aggregation Pipelines

  • دمو: زنجیر کردن مراحل در یک خط لوله Demo: Chaining Stages into a Pipeline

  • دمو: پاسخ به سوالات با استفاده از خط لوله‌ها Demo: Answering Questions with Pipelines

  • دمو: ذخیره و استفاده مجدد از خط لوله‌ها Demo: Saving and Reusing Pipelines

  • تصمیم‌گیری در مورد زمان استفاده از Aggregation به جای find() Deciding When to Use Aggregation over find()

  • دمو: بررسی هوش مصنوعی با Aggregations Demo: Exploring AI with Aggregations

نمایش نظرات

آموزش فیلتر و مدیریت داده‌ها با Aggregations در MongoDB
جزییات دوره
1h 20m
20
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.