آموزش هوش مصنوعی 101: راهنمای مبتدیان
Artificial Intelligence 101: A Beginner's Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
این دوره کوتاه AI 101 یک دوره مبتدی برای یادگیری و آشنایی با هوش مصنوعی است. تئوری را برای درک مفاهیم هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت.
محتوا :
- انواع هوش مصنوعی
- ANN چیست؟
- هوش مصنوعی I - وارونگی رنگ
- AI II - چند ورودی
- AI III - چند خروجی
- آموزش هوش مصنوعی
- شبکه های لایه ای
- پروژه کلاس
اگر در تمام مدت تمرکز داشته باشید، کل دوره باید کمتر از 15 دقیقه طول بکشد. شما از قبل به هیچ دانش ریاضی نیاز ندارید، فقط به توجه کامل خود نیاز دارید.
برای پروژه کلاس خود، از شما می خواهم:
- ANN را با حداقل یک گره ورودی و خروجی بکشید. گره های لایه پنهان اختیاری هستند.
- سناریویی را تصور کنید که در آن می توان از هوش مصنوعی استفاده کرد.
- گره‌های ورودی را با مواردی که یک رقم تک رقمی می‌دهند برچسب بزنید. دماسنج
- گره‌های خروجی را با آیتم‌هایی که تک رقمی می‌شوند، برچسب بزنید. لامپ (0 = خاموش، 1 = روشن)
- هر توضیح اضافی اضافه کنید.
و هنگامی که کارتان تمام شد، تصویری از هوش مصنوعی خود آپلود کنید، و من در مورد ایده شما بازخوردی به شما خواهم داد.
سرفصل ها و درس ها
درس ها Lessons
-
شماره 3 - سناریوی اول هوش مصنوعی #3 - AI Scenario I
-
شماره 2 - ANN چیست؟ #2 - What is an ANN?
-
شماره 5 - سناریوی AI III #5 - AI Scenario III
-
شماره 4 - سناریوی AI II #4 - AI Scenario II
-
شماره 7 - شبکه های لایه ای #7 - Layered Networks
-
مقدمه Introduction
-
شماره 1 - انواع هوش مصنوعی #1 - Types Of AI
-
شماره 6 - آموزش هوش مصنوعی #6 - Training AI
-
پروژه کلاس Class Project
Robin
نمایش نظرات