آموزش تشخیص کامل شی با استفاده از پروژه YOLOv7 از ابتدا

Complete Object Detection Using YOLOv7 Project From Scratch new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: آموزش تشخیص اشیاء سفارشی با استفاده از پروژه YoloV7 از Roboflow و Google Colab آشنایی با اصول اولیه وب سایت Roboflow و Google Colab درک اصول تشخیص شیء آموزش مدل YOLOv7 بر روی مجموعه داده سفارشی، یادگیری در مورد هایپرپارامترها و نظارت بر فرآیند آموزش. درک اهمیت مجموعه داده های برچسب گذاری شده و یادگیری نحوه حاشیه نویسی تصاویر برای آموزش مدل YOLOv7. پیش نیازها: اکانت در وب سایت روبوفلو و وب سایت گوگل کولب

عنوان: تشخیص شی سفارشی با استفاده از YOLOv7 با Roboflow و Google Colab

شرح دوره:

این دوره عملی برای افرادی طراحی شده است که مشتاق هستند با استفاده از YOLOv7 وارد دنیای تشخیص اشیاء سفارشی شوند. ما شما را در فرآیند ایجاد و آموزش یک مدل YOLOv7 با استفاده از پلتفرم Roboflow برای مدیریت مجموعه داده و Google Colab برای آموزش مدل با شتاب GPU راهنمایی می‌کنیم.

اهداف کلیدی آموزشی:

مقدمه ای بر YOLOv7 و Roboflow:
- درکی از معماری YOLOv7 و پلت فرم Roboflow برای آماده سازی یکپارچه مجموعه داده به دست آورید.
راه اندازی حساب Roboflow:
- یک حساب کاربری در Roboflow ایجاد کنید و یاد بگیرید که چگونه از رابط بصری آن برای سازماندهی مجموعه داده ها و پیش پردازش استفاده کنید.
آپلود و حاشیه نویسی مجموعه داده ها:
- فرآیند آپلود مجموعه داده‌ها در Roboflow و حاشیه‌نویسی تصاویر با کادرهای محدود برای وظایف تشخیص اشیا را کاوش کنید.
ایجاد مجموعه داده سازگار با YOLO:
- با نحوه ایجاد مجموعه داده های سازگار با YOLO در Roboflow برای یکپارچه سازی کارآمد با YOLOv7 آشنا شوید.
صادر کردن مجموعه داده به Google Colab:
- بیاموزید که چگونه مجموعه داده آماده شده خود را از Roboflow صادر کنید و یک نوت بوک Google Colab برای آموزش مدل راه اندازی کنید.
نصب YOLOv7 در Colab:
- فرمان های لازم برای نصب مخزن YOLOv7 و وابستگی ها در Google Colab را اجرا کنید.
پیکربندی سفارشی برای YOLOv7:
- با نحوه تغییر فایل های پیکربندی YOLOv7 برای مطابقت با الزامات وظیفه تشخیص شی خاص خود آشنا شوید.
آموزش YOLOv7 در GPU:
- از قابلیت‌های GPU Google Colab برای آموزش مؤثر مدل YOLOv7 سفارشی خود استفاده کنید.
ارزیابی و صادرات مدل:
- عملکرد مدل آموزش دیده را ارزیابی کنید و آن را برای استفاده بیشتر در استنتاج صادر کنید.
استنتاج و آزمایش تشخیص شی:
- از مدل آموزش دیده YOLOv7 برای انجام تشخیص اشیا روی تصاویر یا ویدیوهای جدید و آزمایش دقت آن استفاده کنید.
تنظیم دقیق و آموزش تکراری:
- مفهوم تنظیم دقیق و آموزش تکراری برای بهبود مدل را کاوش کنید.
استقرار پروژه:
- گزینه های مختلف را برای استقرار مدل تشخیص شی سفارشی خود در سناریوهای دنیای واقعی مورد بحث قرار دهید.

پیش نیازها:

انتظار می رود شرکت کنندگان:

داشته باشند

مهارت های برنامه نویسی اولیه در پایتون.
آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین.
یک حساب Google برای دسترسی به Google Colab.

چه کسانی باید شرکت کنند:

دانشجویان و متخصصان علاقه مند به بینایی کامپیوتری و تشخیص اشیا.
دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین.
افرادی که خواهان تجربه عملی با YOLOv7، Roboflow، و Google Colab هستند.

مواد مورد نیاز:

یک رایانه با دسترسی به اینترنت.
حساب Google برای دسترسی Colab.
حساب Roboflow (سطح رایگان موجود است).

ارزیابی:

شرکت‌کنندگان بر اساس انجام موفقیت‌آمیز تکالیف عملی، از جمله آماده‌سازی مجموعه داده، آموزش مدل، و وظایف استنتاج ارزیابی خواهند شد.

در این سفر عملی به ما بپیوندید و خود را برای ایجاد راه‌حل‌های تشخیص شی سفارشی با استفاده از YOLOv7 با کمک Roboflow و Google Colab توانمند کنید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تشخیص شی سفارشی با استفاده از پروژه YoloV7 از ابتدا INTRODUCTION TO Custom Object Detection Using YoloV7 Project From Scratch

مقدمه دوره Introduction To Course

مقدمه ای بر وب سایت ROBOFLOW INTRODUCTION TO ROBOFLOW WEBSITE

مقدمه ای برای وب سایت ROBOFLOW INTRO TO ROBOFLOW WEBSITE
ایجاد حساب کاربری در وب سایت ROBOFLOW ACCOUNT CREATION IN ROBOFLOW WEBSITE
ایجاد مجموعه داده برای تشخیص اشیاء سفارشی DATASET CREATION FOR CUSTOM OBJECT DETECTION
حاشیه نویسی در وب سایت ROBOFLOW ANNOTATION IN ROBOFLOW WEBSITE
مجموعه داده های قطار با مدل YOLOV7 TRAIN DATATSET WITH YOLOV7 MODEL
مدل YOLOV7 آموزش دیده را تایید کنید VALIDATE TRAINED YOLOV7 MODEL

مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB

معرفی GOOGLE COLAB INTRO TO GOOGLE COLAB
پروژه را در GOOGLE COLAB ایجاد کنید CREATE PROJECT IN GOOGLE COLAB
آموزش مجموعه داده با YOLOV7 در GOOGLE COLAB TRAIN DATASET WITH YOLOV7 IN GOOGLE COLAB
مدل YOLOV7 را در GOOGLE COLAB تأیید کنید VALIDATE YOLOV7 MODEL IN GOOGLE COLAB
فایل YOLOV7 PYTORCH را دانلود کنید DOWNLOAD YOLOV7 PYTORCH FILE
کدهای GOOGLE COLAB CODES FOR GOOGLE COLAB