آموزش اصول یادگیری ماشینی برای مبتدیان از طریق بیش از 650 آزمون بیاموزید

آزمون‌های مبانی یادگیری ماشین برای مبتدیان به‌روزرسانی شده در آگوست 2023.

قفل دنیای یادگیری ماشینی را باز کنید!

به «مبانی یادگیری ماشین برای مبتدیان یادگیری از طریق بیش از 650 آزمون» خوش آمدید - دروازه شما به حوزه هیجان انگیز و به سرعت در حال تحول یادگیری ماشین (ML). چه یک مبتدی کنجکاو یا یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال تقویت مهارت های خود هستید، این دوره یک تجربه یادگیری جذاب و عملی را ارائه می دهد که برای شما طراحی شده است.

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

1. مفاهیم اساسی:

   مبانی ML، از جمله تفاوت‌های آن با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، پارادایم‌های مختلف یادگیری، و اصطلاحات کلیدی را کاوش کنید.

2. تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت:
   به روش‌های رگرسیون و طبقه‌بندی شیرجه بزنید، کاربردهای عملی آن‌ها را درک کنید و تکنیک‌ها را برای ایجاد مدل‌های مؤثر تسلط دهید.

3. روش‌های یادگیری بدون نظارت:
   روش‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد و نحوه اعمال آنها را در سناریوهای دنیای واقعی کشف کنید.

4. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل:
   با نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌های خود با استفاده از معیارهای پیشرفته، روش‌های نمونه‌گیری مجدد و موارد دیگر آشنا شوید.

چرا در این دوره ثبت نام کنید؟

• بیش از 650 آزمون تعاملی:
  خودتان را با آزمون‌هایی که به دقت طراحی شده‌اند به چالش بکشید که درک شما را تقویت می‌کند و بازخورد فوری ارائه می‌دهد.

• راهنمای گام به گام:
  با توضیحات واضح، مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی، تخصص کسب کنید.

• برای همه سطوح:
  چه سفر ML خود را شروع کرده باشید یا به دنبال اطلاعات پیشرفته باشید، این دوره محتوای مناسب برای همه سطوح مهارت ارائه می دهد.

• دستورالعمل متخصص:
  از دانش و تجربه یک مربی کارکشته و متعهد به موفقیت خود بهره مند شوید.

• انجمن پویا:
  برای همکاری، به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و رشد با هم به یک جامعه پر رونق از یادگیرندگان و کارشناسان بپیوندید.

سوالات متداول در مورد یادگیری ماشینی چیست

1. یادگیری ماشینی چیست؟
   Machine Learning رشته‌ای از هوش مصنوعی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا بدون برنامه‌نویسی صریح، بر اساس داده‌ها پیش‌بینی کنند.

2. یادگیری ماشین چگونه کار می کند؟
   مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از داده های تاریخی آموزش داده می شوند. الگوریتم‌ها الگوها را تشخیص می‌دهند و می‌توانند بر اساس داده‌های ورودی جدید پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند.

3. انواع یادگیری ماشینی چیست؟
   یادگیری ماشینی به یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی، و یادگیری تقویتی طبقه بندی می شود که هر کدام دارای روش ها و کاربردهای منحصر به فردی هستند.

4. تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق چیست؟
   هوش مصنوعی شامل تمام سیستم های کامپیوتری است که هوش انسانی را تقلید می کنند. یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که از داده‌ها یاد می‌گیرد و یادگیری عمیق شکل تخصصی ML با استفاده از شبکه‌های عصبی است.

5. یادگیری ماشین در کجا استفاده می شود؟
   یادگیری ماشین در صنایع مختلفی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، بازاریابی و حمل و نقل برای کارهایی مانند پیش بینی، طبقه بندی و خوشه بندی استفاده می شود.

6. یادگیری تحت نظارت چیست؟
   Supervised Learning نوعی از یادگیری ماشینی است که در آن مدل بر روی داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش داده می‌شود، به این معنی که خروجی مورد نظر در طول فرآیند آموزش شناخته می‌شود.

7. یادگیری بدون نظارت چیست؟
   یادگیری بدون نظارت شامل مدل‌های آموزشی بر روی داده‌ها بدون نتایج برچسب‌گذاری شده است، که به سیستم اجازه می‌دهد ساختار و الگوهای درون داده‌ها را بیابد.

8. چگونه می توانم یادگیری ماشینی را شروع کنم؟
   دوره‌ها، آموزش‌ها و منابع آنلاین بسیاری برای مبتدیان تا متخصصان، از جمله این دوره MCQ، برای شروع یادگیری ماشین وجود دارد.

9. چالش‌های یادگیری ماشین چیست؟
   برخی از چالش‌های رایج عبارتند از مدیریت داده‌های بدون ساختار، اجتناب از برازش بیش از حد یا عدم تناسب، اطمینان از کیفیت داده‌ها و رسیدگی به نگرانی‌های اخلاقی.

10. آیا دانش برنامه نویسی برای یادگیری ماشینی لازم است؟
    درک زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون یا R می‌تواند مفید باشد، اما بسیاری از ابزارها و پلتفرم‌ها غیربرنامه‌نویسان را قادر می‌سازند تا با یادگیری ماشینی نیز کار کنند.

سوالات متداول در دوره

1. این دوره آموزشی MCQ برای چه کسانی طراحی شده است؟
   این دوره برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری در مورد یادگیری ماشینی است، از مبتدی تا حرفه ای مناسب است.

2. از این دوره آموزشی MCQ چه خواهم آموخت؟
   مفاهیم اساسی، تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل و موارد دیگر را از طریق بیش از 650 آزمون تعاملی کشف خواهید کرد.

3. آیا پیش نیازی برای این دوره وجود دارد؟
   هیچ پیش نیاز خاصی لازم نیست، اما درک اولیه ریاضیات و تفکر منطقی می تواند مفید باشد.

4. ساختار آزمون ها در دوره چگونه است؟
   آزمون‌ها موضوعات مختلفی را در یادگیری ماشین با سؤالات چند گزینه‌ای که برای تقویت درک شما طراحی شده‌اند، پوشش می‌دهند.

5. آیا می توانم در هر زمان به دوره دسترسی داشته باشم؟
   بله، پس از ثبت‌نام، می‌توانید در صورت راحتی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.

6. اگر در طول دوره سوالاتی داشته باشم چه می شود؟
   پشتیبانی معمولاً از طریق انجمن‌ها، بحث‌ها یا ارتباط مستقیم با مربی، بسته به پلت‌فرم، ارائه می‌شود.

7. آیا تمرین عملی در این دوره وجود دارد؟
   این دوره بر یادگیری از طریق آزمون‌ها، ارائه یک تجربه یادگیری جذاب و تعاملی تأکید دارد.

8. چه مدت طول می کشد تا دوره را تکمیل کنید؟
   زمان تکمیل ممکن است بر اساس سرعت فردی متفاوت باشد، اما این دوره به گونه ای طراحی شده است که درک جامعی را بدون تحت فشار قرار دادن زبان آموز ارائه دهد.

9. اگر از دوره راضی نباشم چه؟
   بسته به خط‌مشی‌های پلتفرم، اگر از دوره راضی نباشید، ممکن است گزینه‌هایی برای بازپرداخت یا راه‌حل‌های جایگزین وجود داشته باشد. همیشه قبل از ثبت نام شرایط و ضوابط را بررسی کنید.

همین امروز ثبت نام کنید و قدم بعدی را در سفر یادگیری ماشین خود بردارید!

چه می‌خواهید یک دانشمند داده باشید، چشم‌انداز شغلی خود را افزایش دهید، یا به سادگی کنجکاوی خود را در مورد یکی از امیدوارکننده‌ترین زمینه‌های زمان ما ارضا کنید، این دوره نقطه شروع عالی است. این فرصت را برای به دست آوردن بینش های ارزشمند و مهارت های عملی در یادگیری ماشین از دست ندهید.