آموزش سواد داده: ملزومات Azure Synapse Analytics

Data Literacy: Essentials of Azure Synapse Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آیا شما برای معاینه داده های Azure، آزمون DP-900 آماده هستید؟ این دوره شما را به Analytics Synapse Azure، خدمات خود و نحوه استفاده از پلت فرم یکپارچه خود برای ساخت یک معماری انبار داده مدرن معرفی می کند. Synapse Analytics یک پلت فرم یکپارچه و یکپارچه برای ساخت راه حل های تحلیلی است. در این دوره، سواد اطلاعاتی: ملزومات Analytics Synapse Azure، شما در مورد پلت فرم تجزیه و تحلیل Synapse Azure یاد خواهید گرفت و اهداف آزمون آزمون Azure DP-900 مربوط به Synapse Azure را پوشش می دهد. اولا، اجزای مختلفی را مشاهده خواهید کرد و نقش آنها در تجزیه و تحلیل Synapse Azure، و چگونه می توان آن را برای ساخت یک معماری انبار داده مدرن استفاده کرد. بعد، متوجه خواهید شد که چگونه می توانید فضای کاری سیناپس را تنظیم کنید. به دنبال این، شما کشف کنید که چگونه داده ها را با استفاده از خط لوله های سیناپس تبدیل و تبدیل کنید. سپس، شما خواهید آموخت که چگونه از گزینه های محاسبه های مختلف، مانند استخر های اختصاصی SQL و استخرهای آپاچی Spark در Synapse برای تبدیل داده ها استفاده کنید. در نهایت، شما خواهید دید که چگونه به مدل سازی و خدمت به داده ها با استفاده از SQL SQL SQL SAPL. در پایان این دوره، شما باید مهارت ها و دانش از تجزیه و تحلیل Synapse Azure مورد نیاز برای شروع در پلت فرم داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر Azure Synapse Analytics Introduction to Azure Synapse Analytics

  • مقدمه و رئوس مطالب دوره Introduction and Course Outline

  • Azure Synapse Analytics: The Greater Picture Azure Synapse Analytics: The Bigger Picture

کار با Azure Synapse Analytics Working with Azure Synapse Analytics

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • راه اندازی Synapse Workspace Setting up Synapse Workspace

  • بلع و تبدیل داده ها با خطوط لوله سیناپس Ingesting and Transforming Data with Synapse Pipelines

  • کار با Dedicated SQL Pool Working with Dedicated SQL Pool

  • تبدیل داده ها با سیناپس اسپارک استخر Transforming Data with Synapse Spark Pool

  • پرس و جو داده ها با SQL Pool بدون سرور Querying Data with Serverless SQL Pool

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش سواد داده: ملزومات Azure Synapse Analytics
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 42m
10
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
25 خرداد 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
54
- از 5
دارد
دارد
دارد
Mohit Batra

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohit Batra Mohit Batra

موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.