آموزش مبانی مدیریت امنیت هوش مصنوعی (مطابق با استانداردهای AAISM و ISACA)! - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

به‌روزرسانی مارس ۲۰۲۶ Updated MAR 2026

• 01 ضرورت امنیت هوش مصنوعی 01 The AI Security Imperative

• 02 مدیریت امنیت AI: پیمایش در چشم‌انداز تهدیدات در حال تکامل 02 AI Security Management Navigating the Evolving Threat Landscape

• 03 تسلط بر مدیریت امنیت AI: یک رویکرد پیش‌دستانه 03 Mastering AI Security Management A Proactive Approach

• 04 مدیریت امنیت AI: نبایدهای حیاتی برای آینده‌ای قابل اعتماد 04 AI Security Management The Critical Donts for a Trusted Future

مبانی مدیریت امنیت هوش مصنوعی (مطابق با AAISM و ISACA)! AI Security Management Fundamentals (AAISM & ISACA-Aligned)!

• 01 مقدمه‌ای بر مدیریت امنیت هوش مصنوعی 01 Introduction to AI Security Management

• 02 مبانی مدیریت امنیت 02 Foundations of Security Management

• 03 بررسی کلی سیستم‌های AI: مقدمه‌ای غیرفنی برای سال ۲۰۲۵ 03 AI Systems Overview A Non Technical Introduction for 2025

• 04 مبانی مدیریت ریسک AI: پیمایش در مرزهای جدید 04 AI Risk Management Fundamentals Navigating the New Frontier

• 05 حاکمیت AI و مدیریت سیاست‌ها 05 AI Governance and Policy Management

• 06 کنترل‌های امنیتی AI: بررسی مدیریتی 06 AI Security Controls A Management Overview

• 07 امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در AI: حفاظت از آینده هوشمندی 07 Data Security and Privacy in AI Safeguarding the Future of Intelligence

• 08 مبانی امنیت فیزیکی: محافظت از حیاتی‌ترین دارایی‌ها 08 Physical Security Fundamentals Protecting What Matters Most

• 09 مدیریت حوادث برای سیستم‌های AI: پیمایش در مرزهای جدید 09 Incident Management for AI Systems Navigating the New Frontier

• 10 چشم‌انداز تهدیدات AI سال ۲۰۲۵: آگاهی و اقدام 10 AI Threat Landscape 2025 Awareness and Action

• 11 استانداردهای انطباق و همسویی با ISACA 11 Compliance Standards and ISACA Alignment

• 12 اخلاق، اعتماد و هوش مصنوعی مسئولانه 12 Ethics Trust and Responsible AI

• 13 آگاهی امنیتی و آموزش در عصر AI: توانمندسازی افراد برای محافظت 13 Security Awareness and Training in the Age of AI Empowering People to Protect

• 14 آینده مدیریت امنیت هوش مصنوعی 14 The Future of AI Security Management

• 15 تسلط بر آزمون AAISM: مسیر شما به سوی رهبری امنیت AI 15 Mastering the AAISM Exam Your Path to AI Security Leadership

پیشرفته در مدیریت امنیت AI - آزمون آزمایشی گواهینامه AAISM ۲۰۲۶ Advanced in AI Security Management AAISM Exam Certification Mock Test Exam 2026

• پیشرفته در مدیریت امنیت AI - آزمون آزمایشی گواهینامه AAISM شماره ۱ Advanced in AI Security Management AAISM Exam Certification Mock Test Exam #1

• پیشرفته در مدیریت امنیت AI - آزمون آزمایشی گواهینامه AAISM شماره ۲ Advanced in AI Security Management AAISM Exam Certification Mock Test Exam #2

بیش از ۷۵۰ سوال و جواب چهارگزینه‌ای آزمون 750+ Exam MCQs QAs

• 001_حاکمیت_ریسک_و_انطباق_AI 001_AI_Governance_Risk_Compliance

• 002_چارچوب‌های_حاکمیت_AI 002_AI_Governance_Frameworks

• 003_چرخه_زیست_مدیریت_ریسک_AI 003_AI_Risk_Management_Lifecycle

• 004_مدل‌های_پاسخگویی_و_نظارت 004_Accountability_and_Oversight_Models

• 005_اصول_اخلاقی_AI 005_Ethical_AI_Principles

• 006_توسعه_سیاست‌های_AI 006_AI_Policy_Development

• 007_انطباق_با_مقررات 007_Regulatory_Compliance

• 008_قابلیت_حسابرسی_و_شفافیت_AI 008_AI_Auditability_and_Transparency

• 009_نظارت_هیئت_مدیره_و_مدیران_ارشد 009_Board_and_Executive_Oversight

• 010_مدل‌های_معماری_AI_و_مبانی_داده‌ها 010_AI_Architecture_Models_Data_Fundamentals

• 012_یادگیری_نظارتی_غیرنظارتی_و_تقویتی 012_Supervised_Unsupervised_Reinforcement_Learning

• 013_چرخه_زیست_مدل 013_Model_Lifecycle

• 014_داده‌های_آموزشی_داده‌های_تست_و_استنتاج 014_Training_Data_Test_Data_Inference

• 015_کیفیت_و_یکپارچگی_داده‌ها 015_Data_Quality_and_Integrity

• 016_مبانی_مهندسی_ویژگی 016_Feature_Engineering_Basics

• 017_انحراف_مدل_و_انحراف_داده‌ها 017_Model_Drift_and_Data_Drift

• 018_مدل‌های_بنیادین_و_هوش_مصنوعی_مولد 018_Foundation_Models_and_Generative_AI

• 019_چشم‌انداز_تهدیدات_AI_و_بردارهای_حمله 019_AI_Threat_Landscape_and_Attack_Vectors

• 020_مدل‌های_تهدید_مختص_AI 020_AI_Specific_Threat_Models

• 021_یادگیری_ماشینی_خصمانه 021_Adversarial_Machine_Learning

• 022_حملات_مسموم‌سازی_داده‌ها 022_Data_Poisoning_Attacks

• 023_معکوس‌سازی_و_استخراج_مدل 023_Model_Inversion_and_Extraction

• 024_تزریق_پرامپت_در_GenAI 024_Prompt_Injection_for_GenAI

• 025_نشت_داده‌های_آموزشی 025_Training_Data_Leakage

• 026_ریسک‌های_AI_سایه_Shadow_AI 026_Shadow_AI_Risks

• 027_حملات_زنجیره_تأمین_به_مدل‌های_AI 027_Supply_Chain_Attacks_on_AI_Models

• 028_کنترل‌ها_و_پادمان‌های_امنیتی_AI 028_AI_Security_Controls_and_Safeguards

• 029_چرخه_زیست_توسعه_امن_AI_SAI_SDLC 029_Secure_AI_Development_Lifecycle_SAI_SDLC

• 030_کنترل‌های_دسترسی_به_مدل 030_Model_Access_Controls

• 031_اعتبارسنجی_ورودی_و_خروجی 031_Input_Output_Validation

• 032_خط‌لوله‌های_آموزشی_امن 032_Secure_Training_Pipelines

• 033_نسخه‌بندی_مدل_و_بازگشت_به_عقب 033_Model_Versioning_and_Rollback

• 034_کنترل‌های_توضیح‌پذیری_و_تفسیرپذیری 034_Explainability_and_Interpretability_Controls

• 035_مانیتورینگ_و_ثبت_رفتار_AI 035_Monitoring_and_Logging_of_AI_Behavior

• 036_مدیریت_ریسک_AI_شخص_ثالث 036_Third_Party_AI_Risk_Management

• 037_حریم_خصوصی_و_حفاظت_از_داده‌ها_در_سیستم‌های_AI 037_Data_Privacy_and_Protection_in_AI_Systems

• 038_داده‌های_شخصی_در_آموزش_AI 038_Personal_Data_in_AI_Training

• 039_اصول_حداقل‌سازی_داده‌ها 039_Data_Minimization_Principles

• 040_حریم_خصوصی_در_طراحی_Privacy_by_Design 040_Privacy_by_Design

• 041_مدیریت_رضایت‌نامه 041_Consent_Management

• 042_ناشناس‌سازی_در_مقابل_نام‌مستعارسازی 042_Anonymization_vs_Pseudonymization

• 043_حریم_خصوصی_دیفرانسیل 043_Differential_Privacy

• 044_ریسک‌های_انتقال_داده‌های_فرامرزی 044_Cross_Border_Data_Transfer_Risks

• 045_ریسک‌های_حفظ_داده_در_مدل 045_Model_Memorization_Risks

• 046_اخلاق_AI_سوگیری_و_عدالت 046_AI_Ethics_Bias_and_Fairness

• 047_انواع_سوگیری_الگوریتمی 047_Algorithmic_Bias_Types

• 048_معیارهای_عدالت 048_Fairness_Metrics

• 049_شناسایی_و_کاهش_سوگیری 049_Bias_Detection_and_Mitigation

• 050_چارچوب‌های_تصمیم‌گیری_اخلاقی 050_Ethical_Decision_Making_Frameworks

• 051_کنترل‌های_حضور_انسان_در_سیکل_Human_in_the_Loop 051_Human_in_the_Loop_Controls

• 052_توازن_بین_توضیح‌پذیری_و_دقت 052_Explainability_vs_Accuracy_Tradeoffs

• 053_ریسک‌های_اجتماعی_و_اعتباری 053_Societal_and_Reputational_Risk

• 054_عملیات_AI_مانیتورینگ_و_پاسخ_به_حوادث 054_AI_Operations_Monitoring_Incident_Response

• 055_مانیتورینگ_سیستم_AI 055_AI_System_Monitoring

• 056_شناسایی_کاهش_عملکرد 056_Performance_Degradation_Detection

• 057_طبقه‌بندی_حوادث_AI 057_AI_Incident_Classification

• 058_دفترچه_راهنمای_پاسخ_به_شکست‌های_AI 058_Response_Playbooks_for_AI_Failures

• 059_استراتژی‌های_کلید_قطع_و_بازگشت_به_عقب 059_Kill_Switch_and_Rollback_Strategies

• 060_بررسی_پس_از_حادثه 060_Post_Incident_Review

• 061_بهبود_مستمر 061_Continuous_Improvement

• 063_متدولوژی‌های_ارزیابی_ریسک_AI 063_AI_Risk_Assessment_Methodologies

• 064_تست_اثربخشی_کنترل‌ها 064_Control_Effectiveness_Testing

• 065_شاخص‌های_KPI_و_KRI_برای_AI 065_KPIs_and_KRIs_for_AI

• 066_شواهد_حسابرسی_برای_سیستم‌های_AI 066_Audit_Evidence_for_AI_Systems

• 067_الزامات_مستندسازی_مدل 067_Model_Documentation_Requirements

• 068_حسابرسی‌های_AI_شخص_ثالث 068_Third_Party_AI_Audits

• 069_تضمین_مستمر 069_Continuous_Assurance

• 070_مدیریت_استراتژیک_امنیت_AI 070_Strategic_AI_Security_Management

• 071_همسویی_استراتژی_AI_با_اهداف_کسب_و_کار 071_Aligning_AI_Strategy_with_Business_Goals

• 072_اشتهای_ریسک_برای_AI 072_Risk_Appetite_for_AI

• 073_مدل‌های_بلوغ_امنیت_AI 073_AI_Security_Maturity_Models

• 074_بودجه‌بندی_و_برنامه‌ریزی_منابع 074_Budgeting_and_Resource_Planning

• 075_مهارت‌های_نیروی_کار_و_آموزش 075_Workforce_Skills_and_Training

• 076_مدیریت_تغییر 076_Change_Management

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۱ Bonus: Additional Training Resources

• 01 هوش مصنوعی و امنیت سایبری: آینده همین حالا است 01 AI and Cybersecurity The Future is Now

• 02 هوش مصنوعی در امنیت سایبری: شمشیر دو لبه 02 AI in Cybersecurity The Double Edged Sword

• 03 پیمایش در مرزهای امنیت سایبری AI 03 Navigating the AI Cybersecurity Frontier

• 04 هوش مصنوعی در امنیت سایبری: کارهایی که مطلقاً نباید انجام دهیم 04 AI in Cybersecurity What We Absolutely Should NOT Do

• 01 تامین امنیت فردا: ارکان زیرساخت IT، ابری و امنیت 01 Securing Tomorrow The Pillars of IT Infrastructure Cloud and Security

• 02 تامین امنیت مرزهای ابری 02 Securing the Cloud Frontier

• 03 تامین امنیت فردا: رویکردی مدرن به زیرساخت IT و امنیت ابری 03 Securing Tomorrow A Modern Approach to IT Infrastructure and Cloud Security

• 04 خطرات پنهان: کارهایی که در امنیت ابری و زیرساخت IT نباید انجام داد 04 The Unseen Dangers What NOT to Do in Cloud and IT Infrastructure Security

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۲ Bonus: Additional Training Resources

• سواد AI برای همه کارکنان: مبانی برای همگان!! AI Literacy for All Employees - Fundamentals for Everyone!!

• عامل‌های AI برای امنیت سایبری: مبانی اولیه!! AI Agents for Cybersecurity Fundamental Basics!!

• SOC مبتنی بر AI: مبانی عملیات امنیت!! AI-Driven SOC Fundamentals of Security Operations!!

• مبانی زیرساخت: در دسترس بودن بالا (HA) و توزیع بار (Load Balancing) Infrastructure Fundamentals High Availability & Load Balancing

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۳ Bonus: Additional Training Resources

• چرا AI، یادگیری ماشین، NLP و تحلیل احساسات در فروش و پشتیبانی مشتری اهمیت دارند Why AI ML NLP and Sentiment Analysis Matter in Sales and Customer Support

• عامل‌های AI در پشتیبانی مشتری، فروش و بازاریابی: موارد استفاده و بهترین تجربیات AI Agents in Customer Support Sales and Marketing Use Cases Best Practices

• عامل‌های AI در سیستم‌های شبکه IT و ابری AI Agents in IT Network Systems and Cloud

• عامل‌های AI در امنیت و IT: محافظت از کسب‌وکارها و زیرساخت‌ها AI Agents in Security and IT Cybersecurity Protecting Businesses and Infra

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۴ Bonus: Additional Training Resources

• امنیت سایبری AI: چه چیزی را یاد بگیریم، چرا مهم است و مبانی آن AI Cybersecurity What to Learn Why It Matters and the Fundamentals

• محدودیت‌های امنیت سایبری AI و کارهایی که نباید کرد AI Cybersecurity Limitations and What Not to Do

• مشکلات، راهکارها و ملاحظات امنیت سایبری AI در سال ۲۰۲۶ AI Cybersecurity Problems Solutions and What to Consider in 2026

• امنیت سایبری AI: دفاع از آینده اعتماد دیجیتال AI Cybersecurity Defending the Future of Digital Trust

• FinOps برای GenAI و رایانش ابری FinOps for GenAI & Cloud Computing

• استاندارد TOGAF 9 TOGAF 9

• گواهینامه GIAC Certified Incident Handler (GCIH) GIAC Certified Incident Handler (GCIH)

یادگیری اضافی: مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و جرم‌شناسی دیجیتال Extra Learning: Intro to Cybersecurity & Forensics

• 01 کارآگاهان دیجیتال: برملا کردن حقیقت در قلمرو دیجیتال 01 Digital Detectives Unmasking the Truth in the Digital Realm

• 02 جرم‌شناسی دیجیتال: بررسی صحنه جرم دیجیتال 02 Digital Forensics Unmasking the Digital Crime Scene

• 03 برملا کردن سایه‌های دیجیتال 03 Unmasking the Digital Shadows

• 04 برملا کردن شبح دیجیتال: سفری در جرم‌شناسی هک کامپیوتر 04 Unmasking the Digital Ghost A Journey Through Computer Hacking Forensics

• 05 پیوند ناگسستنی: زنجیره custody در جرم‌شناسی دیجیتال 05 The Unbroken Link Chain of Custody in Digital Forensics

• 06 ردیابی دیجیتال: eDiscovery در عصر جرم‌شناسی سایبری 06 Unmasking the Digital Trail eDiscovery in the Age of Cyber Forensics

• 07 آمادگی جرم‌شناسی: دفاع دیجیتال شما در برابر هکرها 07 Forensic Readiness Your Digital Defense Against Hackers

• 08 پیمایش در مرزهای دیجیتال 08 Navigating the Digital Frontier

• 09 استانداردهای هک کامپیوتر و جرم‌شناسی دیجیتال 09 Navigating the Digital Frontier Standards in Computer Hacking and Forensics

• 10 کارآگاه دیجیتال 10 The Digital Detective

• 11 فرآیند جرم‌شناسی دیجیتال: گشودن گره‌های حوادث سایبری 11 The Digital Forensics Process Unraveling Cyber Incidents

• 12 برملا کردن شبح دیجیتال 12 Unmasking the Digital Ghost

• 13 میدان نبرد دیجیتال: پیمایش در چرخه پاسخ به حادثه 13 The Digital Battlefield Navigating the Incident Response Lifecycle

• 14 چالش شواهد دیجیتال 14 The Digital Evidence Gauntlet

• 15 برملا کردن شبح دیجیتال 15 Unmasking the Digital Ghost

• 16 تحلیل سیستم فایل FAT: کشف شواهد دیجیتال 16 FAT File System Analysis Uncovering Digital Evidence

• 17 جرم‌شناسی NTFS: ردیابی ردپای دیجیتال در هزارتوی NTFS 17 NTFS Forensics Unmasking Digital Footprints in the NTFS Labyrinth

• 18 استخراج شواهد دیجیتال: بررسی عمیق جرم‌شناسی سیستم فایل EXT 18 Unearthing Digital Evidence A Deep Dive into EXT File System Forensics

• 19 رمزگشایی HFS: بررسی عمیق جرم‌شناسی دیجیتال 19 Unlocking HFS A Digital Forensics Deep Dive

• 20 جرم‌شناسی ساختار دیسک: برملا کردن MBR و GPT 20 Disk Structure Forensics Unmasking MBR and GPT

• 21 File Carving: استخراج شواهد دیجیتال 21 File Carving Unearthing Digital Evidence

• 22 Slack Space: شواهد پنهان در جرم‌شناسی دیجیتال 22 Slack Space The Hidden Evidence in Digital Forensics

• 23 شبح در ماشین: بازیابی فایل‌های حذف شده در جرم‌شناسی دیجیتال 23 The Ghost in the Machine Recovering Deleted Files in Digital Forensics

• 24 تصویربرداری دیسک: پایه و اساس جرم‌شناسی دیجیتال 24 Disk Imaging The Foundation of Digital Forensics

• 25 اکتساب بیت به بیت: پایه و اساس جرم‌شناسی دیجیتال 25 Bit by Bit Acquisition The Foundation of Digital Forensics

• 26 اکتساب زنده (Live): ثبت لحظه در جرم‌شناسی دیجیتال 26 Live Acquisition Capturing the Moment in Digital Forensics

• 27 مسابقه با زمان: ثبت داده‌های فرار در جرم‌شناسی دیجیتال 27 The Race Against Time Capturing Volatile Data in Digital Forensics

• 28 اکتساب غیرزنده (Dead): بنیاد تزلزل‌ناپذیر جرم‌شناسی دیجیتال 28 Dead Acquisition The Unshakeable Foundation of Digital Forensics

• 29 رمزگشایی اسرار دیجیتال: قدرت داده‌های غیرفرار در جرم‌شناسی 29 Unlocking Digital Secrets The Power of Non Volatile Data in Forensics

• 30 هشینگ در جرم‌شناسی دیجیتال: اثر انگشت دیجیتال 30 Hashing in Digital Forensics The Digital Fingerprint

• 31 نبرد نادیده: تایید یکپارچگی در جرم‌شناسی دیجیتال 31 The Unseen Battle Integrity Verification in Digital Forensics

• 32 هک کندو: رمزگشایی جرم‌شناسی دیجیتال با تحلیل رجیستری ویندوز 32 Hacking the Hive Unlocking Digital Forensics with Windows Registry Analysis

• 33 تحلیل لاگ‌های رویداد در جرم‌شناسی سایبری 33 Unmasking the Digital Ghost Event Log Analysis in Cyber Forensics

• 34 تحلیل حافظه: برملا کردن ارواح دیجیتال با Volatility 34 Memory Analysis Unmasking Digital Ghosts with Volatility

• 35 برملا کردن شبح دیجیتال 35 Unmasking the Digital Ghost

• 36 فایل‌های Shellbags و LNK: ردیابی ردپای دیجیتال در هک کامپیوتر 36 Shellbags and LNK Files Unmasking Digital Footprints in Computer Hacking

• 37 اکتساب حافظه لینوکس: باز کردن شواهد فرار در جرم‌شناسی دیجیتال 37 Linux Memory Acquisition Unlocking Volatile Evidence in Digital Forensics

• 38 رمزگشایی اسرار دیجیتال: بررسی جرم‌شناسی سیستم فایل 38 Unlocking Digital Secrets A File System Forensics Investigation

• 39 تحلیل لاگ‌های لینوکس در جرم‌شناسی هک کامپیوتر 39 Unmasking the Digital Ghost Linux Log Analysis in Computer Hacking Forensics