آموزش بالا و در حال اجرا با Google Sheets

Up & Running with Google Sheets

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Google Sheets را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بیاموزید، و مهارت های سواد داده را با پروژه های سرگرم کننده و واقعی ایجاد کنید! نحوه ایجاد و مدیریت کاربرگ‌ها و پیمایش در رابط Google Sheets ایجاد مهارت‌های پایه سواد داده، از جمله مدیریت، کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها، نوشتن فرمول‌ها و توابع برای تجمیع مقادیر، ایجاد آزمون‌های منطقی، پیوستن به داده‌ها، و دستکاری متن و تاریخ استفاده از Pivot جداول برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله گروه‌بندی، مرتب‌سازی، فیلتر کردن و موارد دیگر، بهترین شیوه‌های تجسم و داستان‌گویی داده‌ها را بیاموزید و با استفاده از نمودارها و نمودارهای رایج، داده‌ها را زنده کنید. استفاده از ابزارهای اشتراک‌گذاری و همکاری مانند یادداشت‌ها، نظرات، جدول زمانی، حفاظت، و انتشار وب پیش نیازها: ما از Google Sheets برای نمایش دوره‌ها (رایگان، درون مرورگر) استفاده می‌کنیم بدون نیاز به تجربه – با اصول اولیه شروع می‌کنیم!

این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که به شما کمک می‌کند مهارت‌هایی را که برای مدیریت، کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها در Google Sheets نیاز دارید، ایجاد کنید.


ما با معرفی رابط کاربرگ‌نگار و گردش کار شروع می‌کنیم، سپس به اصول صفحه‌گسترده مانند ساختارهای جدول، انواع داده، قالب‌بندی، مرتب‌سازی و فیلتر کردن می‌پردازیم.


از آنجا به فرمول‌ها و توابع می‌پردازیم، موضوعات کلیدی مانند نحو، انواع مرجع و خطاهای رایج را معرفی می‌کنیم و برخی از رایج‌ترین و قدرتمندترین تکنیک‌ها را برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها به کار می‌بریم. ما از توابع برای شمارش و تجمیع مقادیر، ایجاد تست های منطقی، پیوستن داده ها در جداول، دستکاری مقادیر متن و تاریخ و موارد دیگر استفاده خواهیم کرد.


در ادامه Pivot Tables را معرفی می کنیم، ابزار صفحه گسترده ضروری برای کاوش داده ها. ما داده‌های خام را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کنیم، نماهایی برای برش داده‌ها ایجاد می‌کنیم و ابزارهایی مانند مرتب‌سازی، گروه‌بندی و فیلدهای محاسبه‌شده را اعمال می‌کنیم. ما همچنین به دنیای تجسم داده ها و داستان سرایی می پردازیم، بهترین شیوه ها را برای طراحی موثر بررسی می کنیم، و داده های خود را با استفاده از تصاویری مانند میله ها و ستون ها، نمودارهای خط و منطقه، نمودارهای پراکنده و نقشه ها زنده می کنیم.


در پایان، برخی از ویژگی‌های اشتراک‌گذاری و همکاری منحصربه‌فرد کاربرگ‌نگار Google، از جمله نظرات، اعلان‌ها، تاریخچه ویرایش، حفاظت از برگه، و موارد دیگر را نشان خواهیم داد.


خلاصه دوره:


  • معرفی کاربرگ‌نگار Google

    • در این بخش، Google Sheets را معرفی می‌کنیم، صفحات گسترده را مدیریت می‌کنیم، رابط آن را بررسی می‌کنیم، تنظیمات مهم را مرور می‌کنیم و با Microsoft Excel مقایسه می‌کنیم


  • مبانی صفحه گسترده

    • در این بخش، اصول صفحه‌گسترده، از جمله مفاهیم سواد داده‌ای مانند جداول، مراجع سلولی، فیلتر مرتب‌سازی، انواع داده، قالب‌بندی و موارد دیگر را پوشش می‌دهیم


  • توابع فرمول ها

    • در این بخش، توابع فرمول‌های ضروری را که برای کار با داده‌ها در Google Sheets نیاز دارید، از جمله توابع ریاضی، منطقی، نوشتاری، تاریخ و جستجو معرفی می‌کنیم


  • تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری

    • در این بخش، کاوش تجزیه و تحلیل داده‌ها با جداول محوری، ابزار ضروری «drag drop» Google Sheets را پوشش می‌دهیم که به شما امکان می‌دهد محاسبات را بدون فرمول یا توابع انجام دهید


  • تجسم داده با نمودار نمودارها

    • در این بخش، تجسم داده‌ها را با نمودارهای نمودار پوشش می‌دهیم، از جمله نحوه شناسایی نوع نمودار مناسب، نحوه قالب‌بندی صحیح آن، و نحوه استفاده از آن برای گفتن یک داستان


  • اشتراک گذاری همکاری

    • در این بخش، گزینه‌های همکاری اشتراک‌گذاری Google Sheets، از جمله اشتراک‌گذاری صفحات گسترده با دیگران، همکاری در زمان واقعی، تنظیم اعلان‌ها و موارد دیگر را پوشش می‌دهیم

__________


آماده شیرجه رفتن هستید؟ امروز بپیوندید و به موارد زیر دسترسی فوری و مادام العمر داشته باشید:


  • 6 ساعت ویدیو با کیفیت بالا

  • 6 آزمون

  • کتاب الکترونیکی در حال اجرا با Google Sheets (بیش از 100 صفحه)

  • راه حل فایل های پروژه قابل دانلود

  • پشتیبانی تخصصی و انجمن پرسش و پاسخ

  • 30 روز ضمانت رضایت Udemy


اگر برای ایجاد سواد داده‌ای قدرتمند و کاربردی و مهارت‌های تحلیلی با Google Sheets آماده هستید، این دوره برای شما مناسب است.


یادگیری مبارک!

-Enrique Ruiz (مدرس اصلی اکسل Google Sheets، Maven Analytics)


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

  • مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students

  • دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

  • تعیین انتظارات Setting Expectations

  • پروژه های دوره The Course Projects

معرفی Google Sheets Introducing Google Sheets

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شروع کار با Google Sheets Getting Started with Google Sheets

  • Google Sheets در مقابل Microsoft Excel Google Sheets vs. Microsoft Excel

  • ایجاد و مدیریت صفحات گسترده Creating & Managing Spreadsheets

  • نکته حرفه ای: میانبر دسکتاپ PRO TIP: Desktop Shortcut

  • باز کردن و تبدیل فایل های اکسل Opening & Converting Excel Files

  • رابط Google Sheets The Google Sheets Interface

  • مهم: تنظیمات محلی و زبان IMPORTANT: Locale & Language Settings

  • تاریخچه نسخه و بازیابی Version History & Recovery

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • معرفی Google Sheets Introducing Google Sheets

مبانی صفحه گسترده Spreadsheet Fundamentals

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • اصطلاحات داده Data Terminology

  • پیمایش داده ها در یک صفحه گسترده Navigating Data in a Spreadsheet

  • وارد کردن و ویرایش داده ها Entering & Editing Data

  • نکته حرفه ای: داده های فرم های Google PRO TIP: Google Forms Data

  • انواع داده ها Data Types

  • تاریخ ها در Google Sheets Dates in Google Sheets

  • قالب بندی اعداد Number Formatting

  • اعتبار سنجی داده ها Data Validation

  • نکته حرفه ای: چک باکس ها و کشویی ها PRO TIP: Checkboxes & Dropdowns

  • قالب بندی شرطی Conditional Formatting

  • فیلتر کردن داده ها Filtering Data

  • مرتب سازی داده ها Sorting Data

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • مبانی صفحه گسترده Spreadsheet Fundamentals

فرمول ها و توابع Formulas & Functions

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • نحو فرمول Formula Syntax

  • انواع توابع Types of Functions

  • توابع پایه ریاضی Basic Math Functions

  • ارجاعات ثابت در مقابل نسبی Fixed vs. Relative References

  • انواع خطاهای رایج Common Error Types

  • توابع شمارش Counting Functions

  • نکته حرفه ای: موارد تکراری را با UNIQUE حذف کنید PRO TIP: Remove Duplicates with UNIQUE

  • توابع منطقی Logical Functions

  • تابع IF The IF Function

  • توابع IF تو در تو Nested IF Functions

  • AND/OR اپراتورها AND/OR Operators

  • تابع IFERROR The IFERROR Function

  • توابع ریاضی شرطی Conditional Math Functions

  • توابع جستجو Lookup Functions

  • تابع XLOOKUP The XLOOKUP Function

  • نکته حرفه ای: جستجوهای تقریبی بازی PRO TIP: Approximate Match Lookups

  • توابع اصلی تاریخ و زمان Basic Date & Time Functions

  • توابع متن اصلی Basic Text Functions

  • نکته حرفه ای: پر کردن هوشمند PRO TIP: Smart Fill

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • فرمول ها و توابع Formulas & Functions

تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری Data Analysis with Pivot Tables

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • مهم: ساختار داده IMPORTANT: Data Structure

  • ایجاد یک جدول محوری Creating a Pivot Table

  • اصلاح نماهای جدول محوری Modifying Pivot Table Views

  • خلاصه بر اساس گزینه ها Summarize By Options

  • نمایش به عنوان محاسبات Show As Calculations

  • مرتب سازی و فیلتر کردن Sorting & Filtering

  • گروه بندی فیلدهای متنی Grouping Text Fields

  • گروه بندی فیلدهای عددی Grouping Numerical Fields

  • گروه بندی تاریخ ها Grouping Dates

  • فیلدهای محاسبه شده Calculated Fields

  • نکته حرفه ای: تجمیع سفارشی PRO TIP: Custom Aggregation

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری Data Analysis with Pivot Tables

تجسم داده ها با نمودارها و نمودارها Data Visualization with Charts & Graphs

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • چرا داده ها را تجسم کنیم؟ Why Visualize Data?

  • ایجاد نمودار پایه Creating a Basic Chart

  • انتخاب نوع نمودار مناسب Choosing the Right Chart Type

  • نمودارهای خط و مساحت Line & Area Charts

  • نمودارهای میله و ستون Bar & Column Charts

  • نمودارهای ترکیبی Combo Charts

  • نمودارهای پای و دونات Pie & Donut Charts

  • نمودارهای پراکنده Scatterplots

  • نقشه ها Maps

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • تجسم داده ها با نمودارها و نمودارها Data Visualization with Charts & Graphs

اشتراک گذاری و همکاری Sharing & Collaboration

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • گزینه های اشتراک گذاری Sharing Options

  • یادداشت ها، نظرات و چت Notes, Comments & Chat

  • ویرایش تاریخچه و اعلان ها Edit History & Notifications

  • محافظت از شیت ها و محدوده ها Protecting Sheets & Ranges

  • نکته حرفه ای: جدول زمانی PRO TIP: Timelines

  • انتشار در وب Publishing to the Web

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • اشتراک گذاری و همکاری Sharing & Collaboration

درس جایزه BONUS LESSON

  • درس جایزه BONUS LESSON

نمایش نظرات

آموزش بالا و در حال اجرا با Google Sheets
جزییات دوره
6 hours
88
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
266
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری

Enrique Ruiz Enrique Ruiz

کارشناس خبره مایکروسافت اکسل